Wordle‑Cheater (DE)

Hilfs‑Web‑App für deutsche Wordle‑Rätsel. Nutzer geben bekannte Buchstaben/Positionen an, zusätzlich enthaltene und ausgeschlossene Buchstaben. Die App schlägt passende 5‑Buchstaben‑Wörter vor und zeigt die jeweilige Quelle (OT = OpenThesaurus, WF = wordfreq).

Features

• Filter nach Positionen (1–5), enthaltenen und ausgeschlossenen Buchstaben
• Deutsche Wortliste (nur 5 Buchstaben), aus OpenThesaurus und wordfreq gemerged
• Quellen‑Badges je Treffer (OT/WF)
• Zugängliche UI (A11y: Fieldset/Legend, ARIA‑Hinweise, Skip‑Link, semantische Liste)
• SEO‑Metas (Description, Canonical, Open Graph, Twitter)
• Docker‑Image mit Gunicorn

Demo

Wordle-Cheater live bei https://wh.elpatron.me.

Projektstruktur

wordle-helper/
├── app.py                        # Flask‑App
├── scripts/
│   └── generate_wordlist.py      # Generator für Wortliste + Quellen‑JSON
├── templates/
│   └── index.html                # UI (Jinja2‑Template)
├── static/
│   └── favicon.svg               # Favicon (SVG)
├── data/
│   ├── openthesaurus.txt         # Quelle OpenThesaurus (Text)
│   ├── words_de_5.txt            # generierte Wortliste
│   └── words_de_5_sources.json   # Wort→Quellen (ot/wf)
├── Dockerfile                    # Produktionsimage (Gunicorn)
├── requirements.txt              # Python‑Abhängigkeiten

Für Sysadmins (Betrieb)

Environment-Variablen

Für das Admin-Dashboard müssen folgende Variablen gesetzt werden:

# Flask Secret Key (für Sessions)
export FLASK_SECRET_KEY="your-super-secret-key-change-this-in-production"

# Admin-Passwort für das Statistik-Dashboard
export ADMIN_PASSWORD="your-secure-admin-password"

Docker (empfohlen)

• Build:

docker build -t wordle-cheater .

• Run (Port 8000):

docker run --rm -p 8000:8000 wordle-cheater

• Health‑Check (lokal): http://localhost:8000/
• Admin‑Dashboard: http://localhost:8000/stats (passwortgeschützt)

Hinweise:

• Das Image generiert die Wortliste beim Build. Wird data/openthesaurus.txt aktualisiert, Image neu bauen.
• Gunicorn startet mit 3 Worker (gthread, 2 Threads). Passen Sie Worker/Threads an Ihre CPU an.
• Hinter einem Reverse Proxy (z. B. Nginx) betreiben; Beispiel:

location / {
    proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}

Ohne Docker (Service)

• Python 3.12 bereitstellen
• Virtuelle Umgebung erstellen, Abhängigkeiten installieren (siehe Entwickler‑Setup)
• Start per Gunicorn:

gunicorn -w 3 -k gthread --threads 2 -b 0.0.0.0:8000 app:app

---

Für Entwickler (Setup & Workflow)

Voraussetzungen

• Python 3.12
• Windows/PowerShell oder Linux/macOS Terminal

Lokale Installation

Windows PowerShell (Projektwurzel, .venv):

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt --disable-pip-version-check

Linux/macOS:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt --disable-pip-version-check

Wortliste generieren/aktualisieren

• Quelle: data/openthesaurus.txt (optional; wenn fehlt, wird nur wordfreq genutzt)
• Generator erzeugt:
  • data/words_de_5.txt
  • data/words_de_5_sources.json

Windows PowerShell:

.\.venv\Scripts\python.exe scripts\generate_wordlist.py

Linux/macOS:

python scripts/generate_wordlist.py

Entwicklung starten (Debug‑Server)

Windows PowerShell:

.\.venv\Scripts\python.exe app.py

Linux/macOS:

python app.py

• Browser: http://127.0.0.1:5000

Docker während der Entwicklung

• Neu bauen, wenn sich data/openthesaurus.txt oder der Code ändert:

docker build -t wordle-cheater . && docker run --rm -p 8000:8000 wordle-cheater

Coding‑Hinweise

• Nur 5‑Buchstaben‑Wörter werden berücksichtigt (Regex inkl. ä/ö/ü/ß)
• UI ist serverseitig gerendert (Jinja2)
• Bei jeder Anfrage wird die aktuelle Wortliste geladen; nach Generierung ist kein Neustart nötig

Bekannte Einschränkungen

• Deutsche Morphologie (Pluralbildung etc.) wird nicht generiert, nur was in den Quellen vorhanden ist
• Keine Benutzer‑Accounts, keine Persistenz über die Wortliste hinaus

Lizenz & Credits

• Projektlizenz: MIT (siehe LICENSE)
• Datenquellen/Lizenzen:
  • OpenThesaurus Daten gemäß deren Lizenz (siehe Kopf von data/openthesaurus.txt)
  • wordfreq Python‑Paket gemäß dessen Lizenz