diff --git a/README.md b/README.md
index 15f18ec..5a333ac 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -3,6 +3,7 @@
 Hilfs‑Web‑App für deutsche Wordle‑Rätsel. Nutzer geben bekannte Buchstaben/Positionen an, zusätzlich enthaltene und ausgeschlossene Buchstaben. Die App schlägt passende 5‑Buchstaben‑Wörter vor und zeigt die jeweilige Quelle (OT = OpenThesaurus, WF = wordfreq).
 
 ## Features
+
 - Filter nach Positionen (1–5), enthaltenen und ausgeschlossenen Buchstaben
 - Deutsche Wortliste (nur 5 Buchstaben), aus OpenThesaurus und wordfreq gemerged
 - Quellen‑Badges je Treffer (OT/WF)
@@ -11,6 +12,7 @@ Hilfs‑Web‑App für deutsche Wordle‑Rätsel. Nutzer geben bekannte Buchstab
 - Docker‑Image mit Gunicorn
 
 ## Projektstruktur
+
 ```
 app.py                         # Flask‑App
 scripts/generate_wordlist.py   # Generator für Wortliste + Quellen‑JSON
@@ -28,20 +30,26 @@ requirements.txt               # Python‑Abhängigkeiten
 ## Für Sysadmins (Betrieb)
 
 ### Docker (empfohlen)
+
 - Build:
+
 ```bash
 docker build -t wordle-cheater .
 ```
+
 - Run (Port 8000):
+
 ```bash
 docker run --rm -p 8000:8000 wordle-cheater
 ```
+
 - Health‑Check (lokal): `http://localhost:8000/`
 
 Hinweise:
 - Das Image generiert die Wortliste beim Build. Wird `data/openthesaurus.txt` aktualisiert, Image neu bauen.
 - Gunicorn startet mit 3 Worker (`gthread`, 2 Threads). Passen Sie Worker/Threads an Ihre CPU an.
 - Hinter einem Reverse Proxy (z. B. Nginx) betreiben; Beispiel:
+
 ```nginx
 location / {
     proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
@@ -55,6 +63,7 @@ location / {
 - Python 3.12 bereitstellen
 - Virtuelle Umgebung erstellen, Abhängigkeiten installieren (siehe Entwickler‑Setup)
 - Start per Gunicorn:
+
 ```bash
 gunicorn -w 3 -k gthread --threads 2 -b 0.0.0.0:8000 app:app
 ```
@@ -64,16 +73,21 @@ gunicorn -w 3 -k gthread --threads 2 -b 0.0.0.0:8000 app:app
 ## Für Entwickler (Setup & Workflow)
 
 ### Voraussetzungen
+
 - Python 3.12
 - Windows/PowerShell oder Linux/macOS Terminal
 
 ### Lokale Installation
+
 Windows PowerShell (Projektwurzel, `.venv`):
+
 ```powershell
 python -m venv .venv
 .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt --disable-pip-version-check
 ```
+
 Linux/macOS:
+
 ```bash
 python3 -m venv .venv
 source .venv/bin/activate
@@ -81,47 +95,61 @@ pip install -r requirements.txt --disable-pip-version-check
 ```
 
 ### Wortliste generieren/aktualisieren
+
 - Quelle: `data/openthesaurus.txt` (optional; wenn fehlt, wird nur wordfreq genutzt)
 - Generator erzeugt:
   - `data/words_de_5.txt`
   - `data/words_de_5_sources.json`
 
 Windows PowerShell:
+
 ```powershell
 .\.venv\Scripts\python.exe scripts\generate_wordlist.py
 ```
+
 Linux/macOS:
+
 ```bash
 python scripts/generate_wordlist.py
 ```
 
 ### Entwicklung starten (Debug‑Server)
+
 Windows PowerShell:
+
 ```powershell
 .\.venv\Scripts\python.exe app.py
 ```
+
 Linux/macOS:
+
 ```bash
 python app.py
 ```
+
 - Browser: `http://127.0.0.1:5000`
 
 ### Docker während der Entwicklung
+
 - Neu bauen, wenn sich `data/openthesaurus.txt` oder der Code ändert:
+
 ```bash
 docker build -t wordle-cheater . && docker run --rm -p 8000:8000 wordle-cheater
 ```
 
 ### Coding‑Hinweise
+
 - Nur 5‑Buchstaben‑Wörter werden berücksichtigt (Regex inkl. ä/ö/ü/ß)
 - UI ist serverseitig gerendert (Jinja2)
 - Bei jeder Anfrage wird die aktuelle Wortliste geladen; nach Generierung ist kein Neustart nötig
 
 ### Bekannte Einschränkungen
+
 - Deutsche Morphologie (Pluralbildung etc.) wird nicht generiert, nur was in den Quellen vorhanden ist
 - Keine Benutzer‑Accounts, keine Persistenz über die Wortliste hinaus
 
 ## Lizenz & Credits
+
 - OpenThesaurus Daten gemäß deren Lizenz (siehe Kopf von `data/openthesaurus.txt`)
 - wordfreq Python‑Paket gemäß dessen Lizenz
-- Eigenes Projekt: (bitte ggf. Lizenz ergänzen)
+- Eigenes Projekt: MIT