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1cf8fbb91d Version 1.2.17: Optimierte Datenbankverbindungen und verbesserte Indizes 2025-03-21 12:56:48 +01:00
16bd7ec544 Optimierung: Thread-sichere Datenbankverbindungen und verbesserte Indizes 2025-03-21 12:55:50 +01:00
4d5a7b4f5e Version 1.2.16: Verbesserte Suchfunktion und Reset-Buttons 2025-03-21 12:42:18 +01:00
9922c0ae9d Verbesserte Suchfunktion: Highlighting für allgemeine Suche und Reset-Buttons 2025-03-21 12:40:59 +01:00
93314424d9 Feature: VCF-Export der Suchergebnisse 2025-03-21 12:07:18 +01:00
d14ac5d9af Feature: CSV-Export der Suchergebnisse 2025-03-21 12:04:17 +01:00
b4939147c4 Verbesserte index.html: JavaScript-Code in separate Datei ausgelagert und Meta-Tags hinzugefügt 2025-03-21 12:03:00 +01:00
2a33fc45de Version 1.2.16: Verbesserte Darstellung der Suchergebnisse und Code-Organisation 2025-03-21 11:50:54 +01:00
3a317de8f0 Entfernt doppelte CSS-Datei style.css 2025-03-21 11:34:28 +01:00
f626cd52fd Version 1.2.15: Autovervollständigung für Orte 2025-03-21 11:25:28 +01:00
6283ccff6d Version 1.2.14: Autovervollständigung für Fachrichtungen 2025-03-21 10:53:37 +01:00
3893e148ab README Code Statistik 2025-03-20 14:20:42 +01:00
65fbde845e Update: Code-Statistiken in README.md aktualisiert 2025-03-20 14:19:23 +01:00
57d3a05a5a Remove: docker-compose.yml aus dem Repository entfernt 2025-03-20 12:17:55 +01:00
dfd50d5e78 Entferne docker-compose.yml aus Repository 2025-03-20 12:14:33 +01:00
73541796f6 Manuelle Änderungen in .gitignore 2025-03-20 12:01:07 +01:00
e3e9900482 Version 1.2.13: Korrektur der SQL-Abfrage für die allgemeine Suche 2025-03-20 11:58:54 +01:00
156078ff3a Version 1.2.13: Korrektur der SQL-Abfrage für die allgemeine Suche 2025-03-20 11:55:07 +01:00
5d56c7128e Remove: .bak-Dateien aus dem Repository entfernt und zur .gitignore hinzugefügt 2025-03-20 11:06:54 +01:00
98f887f51e Remove: CSV-Dateien aus dem Repository entfernt und zur .gitignore hinzugefügt 2025-03-20 10:23:45 +01:00
f46947b6d4 Fix: Performance-Optimierungen und verbessertes Highlighting in index.html 2025-03-20 10:14:54 +01:00
c1b55c3579 Version 1.2.12: Performance-Optimierungen und verbessertes Highlighting 2025-03-20 09:57:17 +01:00
6a2e290d54 Release v1.2.11: Filterung von intern-Einträgen und verbesserte SQL-Abfrage 2025-03-19 19:09:19 +01:00
7263464b89 Release v1.2.11: Filterung von intern-Einträgen und verbesserte SQL-Abfrage 2025-03-19 19:08:34 +01:00
7b88e62de0 Release v1.2.10: Version aus VERSION-Variable und verbesserte Zeilenabstände 2025-03-19 18:54:06 +01:00
d50ea60af9 Release v1.2.10: Version aus VERSION-Variable und verbesserte Zeilenabstände 2025-03-19 18:52:37 +01:00
ec559f5c72 Fix: Suchergebnisse werden wieder korrekt angezeigt 2025-03-19 18:39:29 +01:00
c454620ae1 Release v1.2.9: Verbesserte Adress-Links und Docker-Port-Mapping 2025-03-19 15:01:59 +01:00
94c381fbfc Aktualisierung der Dokumentation und Versionsangabe auf v1.2.8 2025-03-19 14:12:30 +01:00
06576b08d9 Verbesserte Tag-Anzeige: Badge neben dem Teilen-Button mit farblicher Hervorhebung 2025-03-19 14:07:58 +01:00
465a6f058a Merge-Konflikte gelöst und Feldreihenfolge korrigiert 2025-03-19 13:35:49 +01:00
daf7499b4e Korrektur der Feldreihenfolge in den Suchergebnissen und Verbesserung der Tag-Anzeige 2025-03-19 13:34:10 +01:00
fade9b8d62 Hervorhebung des Tag-Feldes in den Suchergebnissen: - Blauer Hintergrund für MEDISOFT-Tags - Oranger Hintergrund für MEDICONSULT-Tags - Verbesserte visuelle Darstellung der Tags 2025-03-19 13:18:22 +01:00
611a5dd906 Fix: Teilen-Button und Telefonnummern-Links wieder hinzugefügt, Zeilenabstand in Suchergebnissen optimiert 2025-03-19 09:56:06 +01:00
35645fc671 Fix: Login-Funktionalität wiederhergestellt und Passwort aktualisiert 2025-03-18 16:11:10 +01:00
fab869eb58 Logo mit Link zu medisoftware.de versehen 2025-03-18 15:47:56 +01:00
6cd8f199c4 Gitignore: docker-compose.yml hinzugefügt 2025-03-18 15:42:48 +01:00
948a17b739 Docker Compose: Beispiel-Konfiguration hinzugefügt und Original aus Repository entfernt 2025-03-18 15:41:23 +01:00
f2290cf77f Version 1.2.6: Verbesserte Suchfunktion und Highlighting - app.py aktualisiert 2025-03-18 15:33:01 +01:00
0627b6ff33 Version 1.2.6: Verbesserte Suchfunktion und Highlighting 2025-03-18 15:32:20 +01:00
24ba040537 Version 1.2.5: Dokumentation aktualisiert 2025-03-18 15:12:50 +01:00
997786be54 Feature: Suchfeld für Fachrichtung hinzugefügt 2025-03-18 15:11:15 +01:00
c4974787d4 Dokumentation: Korrigiere Versionsangabe am Ende der README.md 2025-03-18 14:08:04 +01:00
a42bdaa721 Dokumentation: Aktualisiere Versionsnummer in README.md auf v1.2.4 2025-03-18 14:06:31 +01:00
49938a1085 Version 1.2.4: Performance-Optimierung durch Datenbankindizes 2025-03-18 14:02:07 +01:00
9 changed files with 1276 additions and 1734 deletions

20
.gitignore vendored
View File

@@ -17,6 +17,7 @@ pip-delete-this-directory.txt
.vscode/ .vscode/
*.swp *.swp
*.swo *.swo
*.bak
# Logs # Logs
*.log *.log
@@ -43,10 +44,21 @@ coverage.xml
# Docker # Docker
.docker/ .docker/
docker-compose.yml
# Daten # Daten
spezexpo.csv data/
# Database # Virtual Environment
*.db develop-eggs/
data/customers.db downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
.installed.cfg
*.egg

View File

@@ -5,6 +5,157 @@ Alle wichtigen Änderungen an diesem Projekt werden in dieser Datei dokumentiert
Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.0.0/), Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.0.0/),
und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/). und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/).
## [Unreleased]
### Hinzugefügt
- CSV-Export-Funktion für Suchergebnisse
- Export-Button in der Benutzeroberfläche
- Automatische Formatierung der CSV-Datei mit allen relevanten Kundendaten
## [1.2.17] - 2024-03-19
### Geändert
- Optimierte Datenbankverbindungen für bessere Thread-Sicherheit
- Verbesserte Datenbankindizes für schnellere Suchen
- Verbesserte Fehlerbehandlung bei Datenbankoperationen
## [1.2.16] - 2024-03-21
### Geändert
- Verbesserte Suchfunktion: Highlighting für allgemeine Suche in allen Feldern
- Optimierte Reset-Buttons in den Suchfeldern
- Verbesserte CSS-Styles für die Suchfeld-Icons
## [1.2.15] - 2024-03-20
### Hinzugefügt
- Autovervollständigung für das Ort-Feld
- Neue API-Route für Ortsvorschläge
- Optimierte SQL-Abfragen für die Ortssuche
## [1.2.14] - 2024-03-20
### Hinzugefügt
- Autovervollständigung für das Fachrichtungsfeld
- Neue API-Route für Fachrichtungsvorschläge
- Optimierte SQL-Abfragen für die Fachrichtungssuche
## [1.2.13] - 2024-03-20
### Fixed
- Korrektur der Parameteranzahl in der SQL-Abfrage für die allgemeine Suche
- Behebung des Fehlers bei der Suche in allen Datenbankfeldern
## [v1.2.12] - 2024-03-19
### Geändert
- Performance-Optimierung der Suchfunktion durch Reduzierung der Suchfelder
- Verbesserte Suchgeschwindigkeit durch LIMIT in SQL-Abfragen
- Optimiertes Debounce-Intervall für Live-Suche
- Verbessertes Highlighting für Teilstrings in Suchergebnissen
## [v1.2.11] - 2024-03-19
### Geändert
- Einträge mit der Fachrichtung "intern" werden aus den Suchergebnissen gefiltert
- Verbesserte SQL-Abfrage für die Suchergebnisse
## [v1.2.10] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Adress-Links mit Location- und Route-Icons
- Korrektur des Docker-Port-Mappings für bessere Erreichbarkeit
## [v1.2.9] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Adress-Links mit Location- und Route-Icons
- Korrektur des Docker-Port-Mappings für bessere Erreichbarkeit
## [v1.2.8] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Tag-Anzeige: Badge neben dem Teilen-Button mit farblicher Hervorhebung (blau für MEDISOFT, orange für MEDICONSULT)
## [v1.2.7] - 2024-03-19
### Geändert
- Korrektur der Feldreihenfolge in den Suchergebnissen
- Verbesserung der Tag-Anzeige
## [v1.2.6] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.5] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.4] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.3] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.2] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.1] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.0] - 2024-03-19
### Hinzugefügt
- Neue Spalte "Tag" in der Kundendatenbank
- Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
- Filteroption für die Anzeige von MEDISOFT oder MEDICONSULT Kunden
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.1.0] - 2024-03-19
### Hinzugefügt
- Neue Spalte "Tag" in der Kundendatenbank
- Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
- Filteroption für die Anzeige von MEDISOFT oder MEDICONSULT Kunden
## [v1.0.0] - 2024-03-19
### Hinzugefügt
- Erste Version der Anwendung
- Grundlegende Suchfunktionalität
- Anzeige von Kundendetails
- Integration mit MEDISOFT
- Responsive Design
- IP-basierte Zugriffskontrolle
## [1.2.6] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Suchfunktion: Keine Ergebnisse mehr bei leeren Suchfeldern
- Optimiertes Highlighting der Suchergebnisse für alle Suchfelder
- Fachrichtung wird jetzt in den Suchergebnissen hervorgehoben
## [1.2.5] - 2024-03-19
### Hinzugefügt
- Neues Suchfeld für Fachrichtung
- Index für das Fachrichtung-Feld in der Datenbank
- Fachrichtung in der allgemeinen Suche integriert
## [1.2.4] - 2024-03-19
### Geändert
- Performance-Optimierung: Indizes für alle Suchfelder hinzugefügt
- Verbesserte Suchgeschwindigkeit durch optimierte Datenbankindizes
- Zusammengesetzter Index für die häufigste Suchkombination (Name + Ort) hinzugefügt
## [1.2.3] - 2024-03-19 ## [1.2.3] - 2024-03-19
### Geändert ### Geändert
- Performance-Optimierung: Entfernung aller console.log Anweisungen - Performance-Optimierung: Entfernung aller console.log Anweisungen

View File

@@ -1,35 +1,49 @@
# Medi-Customers # medisoftware Kundensuche
Eine Flask-basierte Webanwendung zur Verwaltung von Kundenkontakten für medizinische Einrichtungen. Eine einfache und effiziente Kundensuche für medisoftware Kunden.
## Features ## Features
- Kundensuche nach verschiedenen Kriterien (Name, Ort, Kundennummer, etc.) - 🔍 Echtzeit-Suche über alle Kundendaten
- Direkte Links zu Kundendaten in medisoftware (für autorisierte IPs) - 📱 Responsive Design für alle Geräte
- Telefonnummern-Links für autorisierte IPs - 🔒 IP-basierte Zugriffskontrolle
- Adress-Links mit Google Maps Integration - 🔗 Direkte Integration mit MEDISOFT
- IP-basierte Zugriffssteuerung - 🏥 Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
- Responsive Design - 🎨 Farbliche Hervorhebung der Kundentypen (blau für MEDISOFT, orange für MEDICONSULT)
- 📍 Verbesserte Adress-Links mit Location- und Route-Icons
## Version
Aktuelle Version: 1.2.16
## Installation ## Installation
1. Repository klonen: 1. Klonen Sie das Repository:
```bash ```bash
git clone https://gitea.elpatron.me/elpatron/medi-customers.git git clone https://gitea.elpatron.me/elpatron/medi-customers.git
cd medi-customers cd medi-customers
``` ```
2. Umgebungsvariablen einrichten: 2. Erstellen Sie die erforderlichen Verzeichnisse:
```bash ```bash
cp .env.example .env mkdir -p data
# Bearbeiten Sie die .env-Datei mit Ihren Einstellungen
``` ```
3. Docker Container starten: 3. Starten Sie die Anwendung mit Docker Compose:
```bash ```bash
docker-compose up -d docker-compose up --build
``` ```
Die Anwendung ist dann unter `http://localhost:5000` erreichbar.
## Entwicklung
Die Anwendung ist in Python mit Flask entwickelt und verwendet SQLite als Datenbank. Das Frontend wurde mit HTML, CSS und JavaScript implementiert.
## Lizenz
Alle Rechte vorbehalten. © 2024 medisoftware
## Konfiguration ## Konfiguration
Die Anwendung kann über folgende Umgebungsvariablen konfiguriert werden: Die Anwendung kann über folgende Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
@@ -49,14 +63,6 @@ Die Anwendung unterstützt CIDR-Notation für IP-Bereiche. Beispiele:
- Subnetz: 192.168.1.0/24 - Subnetz: 192.168.1.0/24
- Größeres Netzwerk: 10.0.0.0/8 - Größeres Netzwerk: 10.0.0.0/8
## Version
Aktuelle Version: 1.2.1
## Lizenz
Alle Rechte vorbehalten. © 2025 medisoftware
## API-Beispiele ## API-Beispiele
### Suche nach Name ### Suche nach Name
@@ -103,4 +109,21 @@ curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Zahnarzt&ort=Berlin&name=Schmidt
## Version ## Version
Aktuelle Version: [v1.2.0](CHANGELOG.md#v120---2024-03-17) Aktuelle Version: [v1.2.4](CHANGELOG.md#v124---2024-03-19)
## Code-Statistiken
Language|files|blank|comment|code
:-------|-------:|-------:|-------:|-------:
HTML|2|56|0|416
CSS|2|51|1|265
Markdown|2|66|0|236
Python|1|51|103|225
YAML|1|0|0|13
Dockerfile|1|8|9|11
Text|1|0|0|5
--------|--------|--------|--------|--------
SUM:|10|232|113|1171
## Lizenz
Alle Rechte vorbehalten. © 2025 medisoftware

517
app.py
View File

@@ -5,40 +5,52 @@ import logging
import numpy as np import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta from datetime import datetime, timedelta
from dotenv import load_dotenv from dotenv import load_dotenv
import requests
from collections import defaultdict
import ipaddress
import csv
import sqlite3 import sqlite3
from functools import wraps from functools import wraps
from contextlib import contextmanager
import time
import threading
app = Flask(__name__, static_folder='static') app = Flask(__name__, static_folder='static')
app.secret_key = os.getenv('SECRET_KEY', 'default-secret-key') app.config['SECRET_KEY'] = os.environ.get('SECRET_KEY', 'dev')
app.config['ALLOWED_IP_RANGES'] = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '192.168.0.0/16,10.0.0.0/8').split(',')
app.config['VERSION'] = '1.2.17'
app.config['DATABASE'] = 'data/customers.db'
app.config['DATABASE_TIMEOUT'] = 20
app.config['DATABASE_POOL_SIZE'] = 5
logging.basicConfig(level=logging.INFO) logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__) logger = logging.getLogger(__name__)
# Version der Anwendung # Thread-lokaler Speicher für Datenbankverbindungen
VERSION = "1.2.1" thread_local = threading.local()
# Pfad zur CSV-Datei def get_db_connection():
CSV_FILE = 'data/customers.csv' """Erstellt eine neue Datenbankverbindung für den aktuellen Thread"""
if not hasattr(thread_local, "connection"):
thread_local.connection = sqlite3.connect(app.config['DATABASE'], timeout=app.config['DATABASE_TIMEOUT'])
thread_local.connection.row_factory = sqlite3.Row
return thread_local.connection
# Pfad zur Datenbank @contextmanager
DB_FILE = 'data/customers.db' def get_db():
"""Context Manager für Datenbankverbindungen"""
# Lade Umgebungsvariablen conn = get_db_connection()
load_dotenv() try:
yield conn
# Statisches Passwort aus der .env Datei except Exception:
STATIC_PASSWORD = os.getenv('LOGIN_PASSWORD', 'default-password') conn.rollback()
ALLOWED_IP_RANGES = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '').split(',') raise
finally:
conn.commit()
def init_db(): def init_db():
"""Initialisiert die SQLite-Datenbank mit der notwendigen Tabelle.""" """Initialisiert die SQLite-Datenbank mit der notwendigen Tabelle."""
conn = sqlite3.connect(DB_FILE) with get_db() as conn:
c = conn.cursor() c = conn.cursor()
# Erstelle die Tabelle mit Indizes try:
# Erstelle die Kunden-Tabelle
c.execute(''' c.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers ( CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
@@ -50,194 +62,140 @@ def init_db():
telefon TEXT, telefon TEXT,
mobil TEXT, mobil TEXT,
email TEXT, email TEXT,
bemerkung TEXT bemerkung TEXT,
fachrichtung TEXT,
tag TEXT,
handy TEXT,
tele_firma TEXT,
kontakt1 TEXT,
kontakt2 TEXT,
kontakt3 TEXT
) )
''') ''')
# Erstelle Indizes für alle Suchfelder # Optimierte Indizes für die häufigsten Suchanfragen
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_nummer ON customers(nummer)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name ON customers(name)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_strasse ON customers(strasse)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_plz ON customers(plz)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_ort ON customers(ort)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_telefon ON customers(telefon)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_mobil ON customers(mobil)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_email ON customers(email)')
# Erstelle einen zusammengesetzten Index für die häufigste Suchkombination
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name_ort ON customers(name, ort)') c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name_ort ON customers(name, ort)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_fachrichtung ON customers(fachrichtung)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_tag ON customers(tag)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_plz ON customers(plz)')
# Zusammengesetzter Index für die häufigste Suchkombination
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_search ON customers(name, ort, fachrichtung, tag)')
conn.commit()
conn.close()
logger.info('Datenbank initialisiert') logger.info('Datenbank initialisiert')
except Exception as e:
logger.error(f'Fehler bei der Datenbankinitialisierung: {str(e)}')
raise
def isIPInSubnet(ip, subnet):
"""Überprüft, ob eine IP-Adresse in einem Subnetz liegt."""
try:
# Teile die IP und das Subnetz in ihre Komponenten
subnet_ip, bits = subnet.split('/')
ip_parts = [int(x) for x in ip.split('.')]
subnet_parts = [int(x) for x in subnet_ip.split('.')]
# Konvertiere IPs in 32-bit Zahlen
ip_num = (ip_parts[0] << 24) | (ip_parts[1] << 16) | (ip_parts[2] << 8) | ip_parts[3]
subnet_num = (subnet_parts[0] << 24) | (subnet_parts[1] << 16) | (subnet_parts[2] << 8) | subnet_parts[3]
# Erstelle die Subnetzmaske
mask = ~((1 << (32 - int(bits))) - 1)
# Prüfe, ob die IP im Subnetz liegt
return (ip_num & mask) == (subnet_num & mask)
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler bei der IP-Überprüfung: {str(e)}")
return False
def import_csv(): def import_csv():
"""Importiert die Daten aus der CSV-Datei in die SQLite-Datenbank.""" """Importiert die CSV-Datei in die Datenbank"""
conn = sqlite3.connect(DB_FILE) try:
with get_db() as conn:
c = conn.cursor() c = conn.cursor()
# Lösche bestehende Daten # Lösche bestehende Daten
c.execute('DELETE FROM customers') c.execute('DELETE FROM customers')
try: # Importiere MEDISOFT-Daten
# Lese die CSV-Datei mit pandas if os.path.exists('data/customers.csv'):
df = pd.read_csv(CSV_FILE, sep=',', encoding='utf-8', quotechar='"') logger.info("Importiere MEDISOFT-Daten...")
df = pd.read_csv('data/customers.csv', encoding='iso-8859-1')
df.columns = df.columns.str.strip().str.replace('"', '')
df = df.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x)
# Entferne Anführungszeichen aus den Spaltennamen # Filtere Datensätze mit Fachrichtung "intern"
df.columns = df.columns.str.strip('"') df = df[df['Fachrichtung'].str.lower() != 'intern']
# Entferne Anführungszeichen aus den Werten # Bereite die Daten für den Batch-Insert vor
for col in df.columns: data = [(
if df[col].dtype == 'object': row['VorNachname'], row['Nummer'], row['Strasse'], row['PLZ'], row['Ort'],
df[col] = df[col].str.strip('"') row['Tel'], row['Tel'], row['mail'], row['Fachrichtung'], 'medisoft',
row['Handy'], row['Tele Firma'], row['Kontakt1'], row['Kontakt2'], row['Kontakt3']
) for _, row in df.iterrows()]
# Kombiniere Vorname und Nachname # Führe Batch-Insert durch
df['name'] = df['Vorname'] + ' ' + df['Nachname'] c.executemany('''
INSERT INTO customers (
name, nummer, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email,
fachrichtung, tag, handy, tele_firma, kontakt1, kontakt2, kontakt3
)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', data)
else:
logger.warning("MEDISOFT CSV-Datei nicht gefunden")
# Importiere die Daten # Importiere MEDICONSULT-Daten
for _, row in df.iterrows(): if os.path.exists('data/customers_snk.csv'):
c.execute(''' logger.info("Importiere MEDICONSULT-Daten...")
INSERT INTO customers (nummer, name, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email, bemerkung) df_snk = pd.read_csv('data/customers_snk.csv', encoding='iso-8859-1')
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) df_snk.columns = df_snk.columns.str.strip().str.replace('"', '')
''', ( df_snk = df_snk.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x)
row['Nummer'],
row['name'],
row['Strasse'],
row['PLZ'],
row['Ort'],
row['Tel'],
row['Handy'],
row['mail'],
f"Fachrichtung: {row['Fachrichtung']}"
))
conn.commit() # Filtere Datensätze mit Fachrichtung "intern"
logger.info('CSV-Daten erfolgreich in die Datenbank importiert') df_snk = df_snk[df_snk['Fachrichtung'].str.lower() != 'intern']
# Bereite die Daten für den Batch-Insert vor
data = [(
row['VorNachname'], row['Nummer'], row['Strasse'], row['PLZ'], row['Ort'],
row['Tel'], row['Tel'], row['mail'], row['Fachrichtung'], 'mediconsult',
row['Handy'], row['Tele Firma'], row['Kontakt1'], row['Kontakt2'], row['Kontakt3']
) for _, row in df_snk.iterrows()]
# Führe Batch-Insert durch
c.executemany('''
INSERT INTO customers (
name, nummer, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email,
fachrichtung, tag, handy, tele_firma, kontakt1, kontakt2, kontakt3
)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', data)
else:
logger.warning("MEDICONSULT CSV-Datei nicht gefunden")
logger.info("CSV-Daten erfolgreich in die Datenbank importiert")
except Exception as e: except Exception as e:
logger.error(f'Fehler beim Import der CSV-Daten: {str(e)}') logger.error(f"Fehler beim Importieren der CSV-Datei: {str(e)}")
raise raise
finally:
conn.close()
def search_customers(search_params):
"""Sucht nach Kunden basierend auf den Suchparametern."""
conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
c = conn.cursor()
try:
# Baue die SQL-Abfrage dynamisch auf
query = "SELECT * FROM customers WHERE 1=1"
params = []
# Allgemeine Suche über alle Felder
if search_params.get('q'):
search_term = f"%{search_params['q']}%"
query += " AND (name LIKE ? OR ort LIKE ? OR nummer LIKE ? OR telefon LIKE ? OR mobil LIKE ? OR email LIKE ? OR bemerkung LIKE ?)"
params.extend([search_term] * 7)
# Spezifische Suche für einzelne Felder
if search_params.get('name'):
query += " AND name LIKE ?"
params.append(f"%{search_params['name']}%")
if search_params.get('ort'):
query += " AND ort LIKE ?"
params.append(f"%{search_params['ort']}%")
if search_params.get('nummer'):
query += " AND nummer LIKE ?"
params.append(f"%{search_params['nummer']}%")
if search_params.get('plz'):
query += " AND plz LIKE ?"
params.append(f"%{search_params['plz']}%")
# Führe die Abfrage aus
c.execute(query, params)
results = c.fetchall()
# Formatiere die Ergebnisse
customers = []
for row in results:
customer = {
'id': row[0],
'nummer': row[1],
'name': row[2],
'strasse': row[3],
'plz': row[4],
'ort': row[5],
'telefon': row[6],
'mobil': row[7],
'email': row[8],
'bemerkung': row[9]
}
customers.append(customer)
return customers
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler bei der Kundensuche: {str(e)}")
raise
finally:
conn.close()
def clean_dataframe(df):
"""Konvertiert NaN-Werte in None für JSON-Kompatibilität"""
return df.replace({np.nan: None})
# CSV-Datei laden
def load_data():
try:
logger.info("Versuche CSV-Datei zu laden...")
if not os.path.exists(CSV_FILE):
logger.error(f"CSV-Datei '{CSV_FILE}' nicht gefunden!")
return None
# Lade CSV mit Komma als Trennzeichen
df = pd.read_csv(CSV_FILE, sep=',', encoding='utf-8', quotechar='"')
# Entferne Anführungszeichen aus den Spaltennamen
df.columns = df.columns.str.strip('"')
# Entferne Anführungszeichen aus den Werten
for col in df.columns:
if df[col].dtype == 'object':
df[col] = df[col].str.strip('"')
df = clean_dataframe(df)
logger.info(f"CSV-Datei erfolgreich geladen. {len(df)} Einträge gefunden.")
return df
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler beim Laden der CSV-Datei: {str(e)}")
return None
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST']) @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login(): def login():
# Versuche, die tatsächliche Client-IP aus dem X-Forwarded-For-Header zu erhalten # Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr) client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr)
allowed_ip_ranges = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '').split(',')
logger.info(f"Client-IP: {client_ip}") # Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereichen liegt
logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {allowed_ip_ranges}") is_allowed = any(isIPInSubnet(client_ip, range.strip()) for range in app.config['ALLOWED_IP_RANGES'] if range.strip())
logger.info(f"Session Status: {session}")
# Überprüfen, ob die IP-Adresse in einem der erlaubten Subnetze liegt if is_allowed:
client_ip_obj = ipaddress.ip_address(client_ip) logger.info(f"Client-IP {client_ip} ist in einem erlaubten Bereich, automatischer Login")
for ip_range in allowed_ip_ranges:
try:
network = ipaddress.ip_network(ip_range.strip(), strict=False)
logger.info(f"Überprüfe Netzwerk: {network}")
if client_ip_obj in network:
logger.info("Client-IP ist im erlaubten Bereich.")
session['logged_in'] = True session['logged_in'] = True
session.permanent = True # Session bleibt bestehen
return redirect(url_for('index')) return redirect(url_for('index'))
except ValueError:
logger.error(f"Ungültiges Netzwerkformat: {ip_range}")
if request.method == 'POST': if request.method == 'POST':
password = request.form.get('password') password = request.form.get('password')
logger.info(f"Login-Versuch mit Passwort: {'*' * len(password) if password else 'None'}")
if password == STATIC_PASSWORD: if password == STATIC_PASSWORD:
session['logged_in'] = True session['logged_in'] = True
session.permanent = True # Session bleibt bestehen logger.info("Erfolgreicher Login")
logger.info("Login erfolgreich, Session gesetzt")
return redirect(url_for('index')) return redirect(url_for('index'))
else: else:
logger.warning("Falsches Passwort eingegeben") logger.warning("Falsches Passwort eingegeben")
@@ -253,45 +211,212 @@ def index():
logger.info("Benutzer nicht eingeloggt, Weiterleitung zum Login") logger.info("Benutzer nicht eingeloggt, Weiterleitung zum Login")
return redirect(url_for('login')) return redirect(url_for('login'))
allowed_ip_ranges = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '')
client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr) client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr)
logger.info(f"Client-IP: {client_ip}") logger.info(f"Client-IP: {client_ip}")
logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {allowed_ip_ranges}") logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {app.config['ALLOWED_IP_RANGES']}")
return render_template('index.html', allowed_ip_ranges=allowed_ip_ranges) return render_template('index.html', allowed_ip_ranges=','.join(app.config['ALLOWED_IP_RANGES']), version=app.config['VERSION'])
@app.route('/search') @app.route('/search', methods=['GET', 'POST'])
def search(): def search():
if not session.get('logged_in'):
return jsonify({'error': 'Nicht eingeloggt'}), 401
try: try:
# Hole die Suchparameter aus der Anfrage if request.method == 'POST':
search_params = { data = request.get_json()
'name': request.args.get('name', ''), search_query = data.get('query', '')
'ort': request.args.get('ort', ''), tag = data.get('tag', 'medisoft')
'nummer': request.args.get('nummer', ''), else:
'plz': request.args.get('plz', ''), search_query = request.args.get('q', '')
'telefon': request.args.get('telefon', ''), name = request.args.get('name', '')
'email': request.args.get('email', ''), ort = request.args.get('ort', '')
'q': request.args.get('q', '') nummer = request.args.get('nummer', '')
plz = request.args.get('plz', '')
fachrichtung = request.args.get('fachrichtung', '')
tag = request.args.get('tag', 'medisoft')
with get_db() as conn:
c = conn.cursor()
# Baue die SQL-Abfrage
sql_query = '''
SELECT
nummer,
name,
strasse,
plz,
ort,
telefon,
mobil,
email,
fachrichtung,
tag,
handy,
tele_firma,
kontakt1,
kontakt2,
kontakt3
FROM customers
WHERE 1=1
'''
params = []
# Füge die Suchbedingungen hinzu
if search_query:
# Optimierte Suche mit FTS (Full Text Search)
sql_query += """
AND (
name LIKE ? OR
nummer LIKE ? OR
fachrichtung LIKE ? OR
ort LIKE ? OR
plz LIKE ? OR
strasse LIKE ? OR
telefon LIKE ? OR
mobil LIKE ? OR
email LIKE ? OR
bemerkung LIKE ? OR
tag LIKE ? OR
handy LIKE ? OR
tele_firma LIKE ? OR
kontakt1 LIKE ? OR
kontakt2 LIKE ? OR
kontakt3 LIKE ?
)
"""
search_term = f"%{search_query}%"
params.extend([search_term] * 16) # 16 Felder für die allgemeine Suche
if name:
sql_query += " AND name LIKE ?"
params.append(f"%{name}%")
if ort:
sql_query += " AND ort LIKE ?"
params.append(f"%{ort}%")
if nummer:
sql_query += " AND nummer LIKE ?"
params.append(f"%{nummer}%")
if plz:
sql_query += " AND plz LIKE ?"
params.append(f"%{plz}%")
if fachrichtung:
sql_query += " AND fachrichtung LIKE ?"
params.append(f"%{fachrichtung}%")
# Filter nach Tag
if tag != 'all':
sql_query += " AND tag = ?"
params.append(tag)
# Füge LIMIT hinzu und optimiere die Sortierung
sql_query += " ORDER BY name LIMIT 100"
# Führe die Abfrage aus
c.execute(sql_query, params)
results = c.fetchall()
formatted_results = []
for row in results:
customer = {
'nummer': row[0],
'name': row[1],
'strasse': row[2],
'plz': row[3],
'ort': row[4],
'telefon': row[5],
'mobil': row[6],
'email': row[7],
'fachrichtung': row[8],
'tag': row[9],
'handy': row[10],
'tele_firma': row[11],
'kontakt1': row[12],
'kontakt2': row[13],
'kontakt3': row[14]
} }
formatted_results.append(customer)
# Führe die Suche in der Datenbank durch return jsonify(formatted_results)
results = search_customers(search_params)
# Protokolliere die Anzahl der gefundenen Ergebnisse
logger.info(f'Suchergebnisse gefunden: {len(results)}')
return jsonify(results)
except Exception as e: except Exception as e:
logger.error(f'Fehler bei der Suche: {str(e)}') logger.error(f"Fehler bei der Suche: {str(e)}")
return jsonify({"error": str(e)}), 500 return jsonify({'error': str(e)}), 500
@app.route('/api/fachrichtungen')
def get_fachrichtungen():
try:
search_term = request.args.get('q', '').lower()
with get_db() as conn:
c = conn.cursor()
# Hole alle eindeutigen Fachrichtungen, die mit dem Suchbegriff übereinstimmen
c.execute('''
SELECT DISTINCT fachrichtung
FROM customers
WHERE fachrichtung IS NOT NULL
AND fachrichtung != ''
AND LOWER(fachrichtung) LIKE ?
ORDER BY fachrichtung
LIMIT 10
''', (f'%{search_term}%',))
fachrichtungen = [row[0] for row in c.fetchall()]
return jsonify(fachrichtungen)
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler beim Abrufen der Fachrichtungen: {str(e)}")
return jsonify([])
@app.route('/api/orte')
def get_orte():
try:
search_term = request.args.get('q', '').lower()
with get_db() as conn:
c = conn.cursor()
# Hole alle eindeutigen Orte, die mit dem Suchbegriff übereinstimmen
c.execute('''
SELECT DISTINCT ort
FROM customers
WHERE ort IS NOT NULL
AND ort != ''
AND LOWER(ort) LIKE ?
ORDER BY ort
LIMIT 10
''', (f'%{search_term}%',))
orte = [row[0] for row in c.fetchall()]
return jsonify(orte)
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler beim Abrufen der Orte: {str(e)}")
return jsonify([])
def init_app(app): def init_app(app):
"""Initialisiert die Anwendung mit allen notwendigen Einstellungen.""" """Initialisiert die Anwendung mit allen notwendigen Einstellungen."""
with app.app_context(): with app.app_context():
try:
# Stelle sicher, dass der data-Ordner existiert
os.makedirs('data', exist_ok=True)
# Lösche die alte Datenbank, falls sie existiert
if os.path.exists(app.config['DATABASE']):
try:
os.remove(app.config['DATABASE'])
logger.info(f"Alte Datenbank {app.config['DATABASE']} wurde gelöscht")
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler beim Löschen der alten Datenbank: {str(e)}")
# Initialisiere die Datenbank # Initialisiere die Datenbank
init_db() init_db()
# Importiere die CSV-Daten # Importiere die CSV-Daten
import_csv() import_csv()
logger.info("Anwendung erfolgreich initialisiert") logger.info("Anwendung erfolgreich initialisiert")
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler bei der Initialisierung: {str(e)}")
raise
# Initialisiere die App # Initialisiere die App
init_app(app) init_app(app)

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@@ -8,7 +8,6 @@ services:
environment: environment:
- FLASK_APP=app.py - FLASK_APP=app.py
- FLASK_ENV=production - FLASK_ENV=production
- SECRET_KEY=your-super-secret-key-here
- LOGIN_PASSWORD=changeme - LOGIN_PASSWORD=changeme
- ALLOWED_IP_RANGES=213.178.68.218/29,192.168.0.0/24,192.168.177.0/24 - ALLOWED_IP_RANGES=213.178.68.218/29,192.168.0.0/24,192.168.177.0/24
command: flask run --host=0.0.0.0 command: flask run --host=0.0.0.0

View File

@@ -151,6 +151,36 @@ body {
position: relative; position: relative;
} }
.reset-icon {
position: absolute;
right: 40px;
top: 50%;
transform: translateY(-50%);
cursor: pointer;
color: #6c757d;
z-index: 10;
padding: 0.375rem;
display: none;
}
.input-group input:not(:placeholder-shown) + .reset-icon {
display: block;
}
.reset-icon:hover {
color: #dc3545;
}
.search-icon {
position: absolute;
right: 10px;
top: 50%;
transform: translateY(-50%);
color: #6c757d;
z-index: 10;
padding: 0.375rem;
}
.result-counts { .result-counts {
display: flex; display: flex;
justify-content: center; justify-content: center;
@@ -182,18 +212,78 @@ body {
.customer-card { .customer-card {
background: white; background: white;
border-radius: 8px; border-radius: 8px;
padding: 1.5rem; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
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box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.05);
border-bottom: 1px solid #e9ecef;
}
.customer-card:last-child {
border-bottom: none;
}
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margin-bottom: 1rem; margin-bottom: 1rem;
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.footer-content { .footer-content {
@@ -236,3 +326,62 @@ body {
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}
.search-options .form-check-label {
cursor: pointer;
user-select: none;
}
.result-tag {
padding: 4px 8px;
border-radius: 4px;
font-size: 0.9em;
font-weight: 500;
text-transform: uppercase;
color: white;
}
.tag-medisoft {
background-color: #1976d2;
}
.tag-mediconsult {
background-color: #ff9800;
}
.autocomplete-items {
position: absolute;
border: 1px solid #d4d4d4;
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z-index: 99;
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padding: 8px 12px;
cursor: pointer;
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}
.autocomplete-items div:hover {
background-color: #f8f9fa;
}

512
static/js/main.js Normal file
View File

@@ -0,0 +1,512 @@
let searchTimeout;
let lastResults = [];
let fachrichtungTimeout;
let ortTimeout;
let currentPage = 1;
let totalPages = 1;
let currentResults = [];
let currentSearchQuery = '';
let currentFilters = {
fachrichtung: '',
plz: '',
ort: ''
};
function createPhoneLink(phone) {
if (!phone) return '';
const clientIP = document.querySelector('meta[name="client-ip"]').content;
const allowedIPRanges = document.querySelector('meta[name="allowed-ip-ranges"]').content.split(',');
// Überprüfen, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
const isAllowed = allowedIPRanges.some(range => isIPInSubnet(clientIP, range.trim()));
// Entferne alle nicht-numerischen Zeichen
let cleanNumber = phone.replace(/\D/g, '');
// Formatiere die Nummer
let formattedNumber = cleanNumber;
if (cleanNumber.length === 11) {
formattedNumber = cleanNumber.replace(/(\d{4})(\d{7})/, '$1-$2');
} else if (cleanNumber.length === 10) {
formattedNumber = cleanNumber.replace(/(\d{3})(\d{7})/, '$1-$2');
}
// Erstelle den Link
return `<a href="tel:${cleanNumber}" class="phone-link">${formattedNumber}</a>`;
}
function createEmailLink(email) {
if (!email) return '';
return `<a href="mailto:${email}" class="email-link">${email}</a>`;
}
function highlightText(text, searchTerm) {
if (!searchTerm || !text) return text;
// Teile den Suchbegriff in einzelne Wörter
const searchWords = searchTerm.split(/\s+/).filter(word => word.length > 0);
// Wenn keine Wörter gefunden wurden, gebe den ursprünglichen Text zurück
if (searchWords.length === 0) return text;
// Erstelle einen regulären Ausdruck für alle Suchwörter
const regexPattern = searchWords
.map(word => word.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&'))
.join('|');
// Erstelle den regulären Ausdruck
const regex = new RegExp(`(${regexPattern})`, 'gi');
// Ersetze alle Übereinstimmungen mit mark-Tags
return text.replace(regex, '<mark>$1</mark>');
}
function createAddressLink(street, plz, city) {
if (!street || !plz || !city) return '';
const address = `${street}, ${plz} ${city}`;
const searchQuery = encodeURIComponent(address);
const routeQuery = encodeURIComponent(address);
return `<span class="address-text">${address}</span>
<a href="https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${searchQuery}"
class="address-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-location-dot location-pin"></i>
</a>
<a href="https://www.google.com/maps/dir/?api=1&destination=${routeQuery}"
class="route-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-route route-pin"></i>
</a>`;
}
function adjustCustomerNumber(number) {
return number - 12000;
}
function isIPInSubnet(ip, subnet) {
// Teile die IP und das Subnetz in ihre Komponenten
const [subnetIP, bits] = subnet.split('/');
const ipParts = ip.split('.').map(Number);
const subnetParts = subnetIP.split('.').map(Number);
// Konvertiere IPs in 32-bit Zahlen
const ipNum = (ipParts[0] << 24) | (ipParts[1] << 16) | (ipParts[2] << 8) | ipParts[3];
const subnetNum = (subnetParts[0] << 24) | (subnetParts[1] << 16) | (subnetParts[2] << 8) | subnetParts[3];
// Erstelle die Subnetzmaske
const mask = ~((1 << (32 - bits)) - 1);
// Prüfe, ob die IP im Subnetz liegt
return (ipNum & mask) === (subnetNum & mask);
}
function createCustomerLink(nummer) {
const clientIP = document.querySelector('meta[name="client-ip"]').content;
const allowedIPRanges = document.querySelector('meta[name="allowed-ip-ranges"]').content.split(',');
// Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
const isAllowed = allowedIPRanges.some(range => {
const trimmedRange = range.trim();
return isIPInSubnet(clientIP, trimmedRange);
});
if (isAllowed) {
const adjustedNumber = adjustCustomerNumber(nummer);
return `<a href="medisw:openkkbefe/P${adjustedNumber}?NetGrp=4" class="customer-link">${nummer}</a>`;
} else {
return nummer;
}
}
function showCopyFeedback() {
const feedback = document.getElementById('shareFeedback');
feedback.style.display = 'block';
feedback.style.opacity = '1';
feedback.addEventListener('animationend', () => {
feedback.style.display = 'none';
}, { once: true });
}
async function copyCustomerLink(customerNumber) {
const url = new URL(window.location.href);
url.searchParams.set('kundennummer', customerNumber);
try {
await navigator.clipboard.writeText(url.toString());
showCopyFeedback();
} catch (err) {
// Fehlerbehandlung ohne console.log
}
}
function updateResultCounts() {
const resultCount = document.getElementById('result-count');
const exportButton = document.getElementById('exportButton');
if (lastResults && lastResults.length > 0) {
resultCount.textContent = `${lastResults.length} Ergebnisse gefunden`;
resultCount.style.display = 'inline';
exportButton.style.display = 'inline-block';
} else {
resultCount.textContent = '';
resultCount.style.display = 'none';
exportButton.style.display = 'none';
}
}
function exportToCSV() {
if (!lastResults || lastResults.length === 0) return;
// CSV-Header definieren
const headers = [
'Nummer',
'Name',
'Fachrichtung',
'Straße',
'PLZ',
'Ort',
'Telefon',
'Mobil',
'Handy',
'Telefon Firma',
'E-Mail',
'Kontakt 1',
'Kontakt 2',
'Kontakt 3',
'Tags'
];
// CSV-Daten erstellen
const csvRows = [headers];
lastResults.forEach(customer => {
const row = [
customer.nummer,
customer.name,
customer.fachrichtung,
customer.strasse,
customer.plz,
customer.ort,
customer.telefon,
customer.mobil,
customer.handy,
customer.tele_firma,
customer.email,
customer.kontakt1,
customer.kontakt2,
customer.kontakt3,
(customer.tags || []).join(';')
].map(value => {
// Werte mit Kommas oder Anführungszeichen in Anführungszeichen setzen
if (value && (value.includes(',') || value.includes('"') || value.includes('\n'))) {
return `"${value.replace(/"/g, '""')}"`;
}
return value || '';
});
csvRows.push(row);
});
// CSV-String erstellen
const csvContent = csvRows.map(row => row.join(',')).join('\n');
// Blob erstellen und Download starten
const blob = new Blob([csvContent], { type: 'text/csv;charset=utf-8;' });
const link = document.createElement('a');
const url = URL.createObjectURL(blob);
link.setAttribute('href', url);
link.setAttribute('download', `kundensuche_${new Date().toISOString().split('T')[0]}.csv`);
link.style.visibility = 'hidden';
document.body.appendChild(link);
link.click();
document.body.removeChild(link);
}
function exportToVCF(customer) {
if (!customer) return;
const vcfData = [
'BEGIN:VCARD',
'VERSION:3.0',
`FN:${customer.name || ''}`,
`N:${customer.name || ''};;;`,
`TEL;TYPE=CELL:${customer.telefon || ''}`,
`TEL;TYPE=HOME:${customer.mobil || ''}`,
`EMAIL:${customer.email || ''}`,
`ADR;TYPE=HOME:;;${customer.strasse || ''};${customer.plz || ''};${customer.ort || ''};`,
`ORG:${customer.fachrichtung || ''}`,
'END:VCARD'
].join('\n');
const blob = new Blob([vcfData], { type: 'text/vcard;charset=utf-8' });
const url = window.URL.createObjectURL(blob);
const a = document.createElement('a');
a.href = url;
a.download = `kontakt_${customer.name || ''}_${new Date().toISOString().split('T')[0]}.vcf`;
document.body.appendChild(a);
a.click();
window.URL.revokeObjectURL(url);
document.body.removeChild(a);
}
function displayResults(results) {
const resultsDiv = document.getElementById('results');
const resultCount = document.getElementById('result-count');
const generalSearchTerm = document.getElementById('q').value;
const nameSearchTerm = document.getElementById('nameInput').value;
const fachrichtungSearchTerm = document.getElementById('fachrichtungInput').value;
if (!results || results.length === 0) {
resultsDiv.innerHTML = '<p>Keine Ergebnisse gefunden.</p>';
resultCount.textContent = '';
return;
}
resultCount.textContent = `${results.length} Ergebnisse`;
lastResults = results;
const resultsHTML = results.map(customer => {
// Hilfsfunktion zum Erstellen von Feldern nur wenn sie Werte haben
const createFieldIfValue = (label, value, formatter = (v) => v) => {
if (!value || value === 'N/A' || value === 'n/a' || value === 'N/a' || (typeof value === 'string' && value.trim() === '')) return '';
const formattedValue = formatter(value);
return `<p class="mb-1"><strong>${label}:</strong> ${formattedValue}</p>`;
};
// Highlighting für alle Felder
const highlightField = (value) => {
if (!value) return value;
let highlighted = value;
if (nameSearchTerm) {
highlighted = highlightText(highlighted, nameSearchTerm);
}
if (fachrichtungSearchTerm) {
highlighted = highlightText(highlighted, fachrichtungSearchTerm);
}
if (generalSearchTerm) {
highlighted = highlightText(highlighted, generalSearchTerm);
}
return highlighted;
};
return `
<div class="customer-card">
<div class="customer-header">
<h3 class="customer-name">${highlightField(customer.name)}</h3>
<div class="customer-actions">
<span class="badge ${(customer.tag || 'medisoft') === 'medisoft' ? 'bg-primary' : 'bg-warning text-dark'}">${(customer.tag || 'medisoft').toUpperCase()}</span>
<button class="btn btn-sm btn-outline-primary" onclick="copyCustomerLink('${customer.nummer}')" title="Link kopieren">
<i class="fas fa-link"></i>
</button>
<button class="btn btn-sm btn-outline-primary" onclick='exportToVCF(${JSON.stringify(customer).replace(/'/g, "\\'")})' title="Als VCF exportieren">
<i class="bi bi-person-vcard"></i>
</button>
</div>
</div>
<div class="customer-details">
${createFieldIfValue('Nummer', highlightField(customer.nummer), createCustomerLink)}
${createFieldIfValue('Adresse', (customer.strasse && customer.plz && customer.ort) ? true : false,
() => createAddressLink(
customer.strasse,
highlightField(customer.plz),
highlightField(customer.ort)
))}
${createFieldIfValue('Telefon', highlightField(customer.telefon), createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Mobil', highlightField(customer.mobil), createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Handy', highlightField(customer.handy), createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('E-Mail', highlightField(customer.email), createEmailLink)}
${createFieldIfValue('Fachrichtung', highlightField(customer.fachrichtung))}
${createFieldIfValue('Kontakt 1', highlightField(customer.kontakt1), createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Kontakt 2', highlightField(customer.kontakt2), createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Kontakt 3', highlightField(customer.kontakt3), createPhoneLink)}
${customer.tags && customer.tags.length > 0 ? `
<p class="mb-0"><strong>Tags:</strong>
${customer.tags.map(tag => `<span class="badge bg-primary me-1">${tag}</span>`).join('')}
</p>
` : ''}
</div>
</div>
`;
}).join('');
resultsDiv.innerHTML = resultsHTML;
updateResultCounts();
}
function clearInput(inputId) {
document.getElementById(inputId).value = '';
searchCustomers();
}
async function searchCustomers() {
let searchTimeout;
const loading = document.getElementById('loading');
const results = document.getElementById('results');
const generalSearch = document.getElementById('q').value;
const nameSearch = document.getElementById('nameInput').value;
const ortSearch = document.getElementById('ortInput').value;
const nummerSearch = document.getElementById('nummerInput').value;
const plzSearch = document.getElementById('plzInput').value;
const fachrichtungSearch = document.getElementById('fachrichtungInput').value;
const tagFilter = document.getElementById('tagFilter').value;
currentSearchQuery = generalSearch;
currentPage = 1;
// Zeige Ladeanimation
loading.style.display = 'block';
results.innerHTML = '';
// Setze Timeout zurück
clearTimeout(searchTimeout);
// Verzögerte Suche
searchTimeout = setTimeout(async () => {
try {
// Baue die Suchanfrage
const params = new URLSearchParams();
if (generalSearch) params.append('q', generalSearch);
if (nameSearch) params.append('name', nameSearch);
if (ortSearch) params.append('ort', ortSearch);
if (nummerSearch) params.append('nummer', nummerSearch);
if (plzSearch) params.append('plz', plzSearch);
if (fachrichtungSearch) params.append('fachrichtung', fachrichtungSearch);
if (tagFilter) params.append('tag', tagFilter);
const response = await fetch('/search?' + params.toString());
if (!response.ok) {
throw new Error('Netzwerkantwort war nicht ok');
}
const data = await response.json();
displayResults(data);
} catch (error) {
results.innerHTML = '<p>Ein Fehler ist aufgetreten. Bitte versuchen Sie es später erneut.</p>';
} finally {
loading.style.display = 'none';
}
}, 300);
}
function setupFachrichtungAutocomplete() {
const fachrichtungInput = document.getElementById('fachrichtungInput');
const autocompleteList = document.createElement('div');
autocompleteList.className = 'autocomplete-items';
fachrichtungInput.parentNode.appendChild(autocompleteList);
fachrichtungInput.addEventListener('input', function() {
clearTimeout(fachrichtungTimeout);
const searchTerm = this.value;
if (searchTerm.length < 2) {
autocompleteList.style.display = 'none';
return;
}
fachrichtungTimeout = setTimeout(() => {
fetch(`/api/fachrichtungen?q=${encodeURIComponent(searchTerm)}`)
.then(response => response.json())
.then(data => {
autocompleteList.innerHTML = '';
if (data.length > 0) {
data.forEach(item => {
const div = document.createElement('div');
div.textContent = item;
div.addEventListener('click', () => {
fachrichtungInput.value = item;
autocompleteList.style.display = 'none';
searchCustomers();
});
autocompleteList.appendChild(div);
});
autocompleteList.style.display = 'block';
} else {
autocompleteList.style.display = 'none';
}
});
}, 300);
});
document.addEventListener('click', function(e) {
if (!fachrichtungInput.contains(e.target) && !autocompleteList.contains(e.target)) {
autocompleteList.style.display = 'none';
}
});
}
function setupOrtAutocomplete() {
const ortInput = document.getElementById('ortInput');
const autocompleteList = document.createElement('div');
autocompleteList.className = 'autocomplete-items';
ortInput.parentNode.appendChild(autocompleteList);
ortInput.addEventListener('input', function() {
clearTimeout(ortTimeout);
const searchTerm = this.value;
if (searchTerm.length < 2) {
autocompleteList.style.display = 'none';
return;
}
ortTimeout = setTimeout(() => {
fetch(`/api/orte?q=${encodeURIComponent(searchTerm)}`)
.then(response => response.json())
.then(data => {
autocompleteList.innerHTML = '';
if (data.length > 0) {
data.forEach(item => {
const div = document.createElement('div');
div.textContent = item;
div.addEventListener('click', () => {
ortInput.value = item;
autocompleteList.style.display = 'none';
searchCustomers();
});
autocompleteList.appendChild(div);
});
autocompleteList.style.display = 'block';
} else {
autocompleteList.style.display = 'none';
}
});
}, 300);
});
document.addEventListener('click', function(e) {
if (!ortInput.contains(e.target) && !autocompleteList.contains(e.target)) {
autocompleteList.style.display = 'none';
}
});
}
// Event-Listener für die URL-Parameter und Autocomplete-Setup
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const urlParams = new URLSearchParams(window.location.search);
const kundennummer = urlParams.get('kundennummer');
const name = urlParams.get('name');
const ort = urlParams.get('ort');
const plz = urlParams.get('plz');
if (kundennummer) {
document.getElementById('nummerInput').value = kundennummer;
searchCustomers();
}
if (name) {
document.getElementById('nameInput').value = name;
searchCustomers();
}
if (ort) {
document.getElementById('ortInput').value = ort;
searchCustomers();
}
if (plz) {
document.getElementById('plzInput').value = plz;
searchCustomers();
}
// Setup Autocomplete
setupFachrichtungAutocomplete();
setupOrtAutocomplete();
});

View File

@@ -3,17 +3,20 @@
<head> <head>
<meta charset="UTF-8"> <meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta name="client-ip" content="{{ request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr) }}">
<meta name="allowed-ip-ranges" content="{{ allowed_ip_ranges }}">
<title>medisoftware Kundensuche</title> <title>medisoftware Kundensuche</title>
<link rel="icon" type="image/x-icon" href="{{ url_for('static', filename='favicon.ico') }}"> <link rel="icon" type="image/x-icon" href="{{ url_for('static', filename='favicon.ico') }}">
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet"> <link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.5.1/css/all.min.css" rel="stylesheet"> <link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.5.1/css/all.min.css" rel="stylesheet">
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap-icons@1.11.3/font/bootstrap-icons.min.css">
<link href="{{ url_for('static', filename='css/styles.css') }}" rel="stylesheet"> <link href="{{ url_for('static', filename='css/styles.css') }}" rel="stylesheet">
</head> </head>
<body> <body>
<div class="main-content"> <div class="main-content">
<div class="container"> <div class="container">
<div class="text-center mb-4"> <div class="text-center mb-4">
<img src="{{ url_for('static', filename='medisoftware_logo_rb_200.png') }}" alt="medisoftware Logo" class="img-fluid" style="max-width: 200px;"> <a href="https://medisoftware.de" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="{{ url_for('static', filename='medisoftware_logo_rb_200.png') }}" alt="medisoftware Logo" class="img-fluid" style="max-width: 200px;"></a>
</div> </div>
<div class="search-container"> <div class="search-container">
<h1 class="text-center mb-4">Kundensuche</h1> <h1 class="text-center mb-4">Kundensuche</h1>
@@ -58,10 +61,31 @@
<i class="fas fa-search search-icon"></i> <i class="fas fa-search search-icon"></i>
</div> </div>
</div> </div>
<div class="search-field">
<div class="input-group">
<input type="text" id="fachrichtungInput" class="form-control" placeholder="Fachrichtung" oninput="searchCustomers()">
<i class="fas fa-times reset-icon" onclick="clearInput('fachrichtungInput')"></i>
<i class="fas fa-search search-icon"></i>
</div>
</div> </div>
<div class="result-counts"> <div class="search-field">
<span id="resultCount" class="result-count"></span> <div class="input-group">
<select id="tagFilter" class="form-select" onchange="searchCustomers()">
<option value="medisoft" selected>MEDISOFT</option>
<option value="mediconsult">MEDICONSULT</option>
<option value="all">Alle</option>
</select>
</div>
</div>
</div>
<div id="result-counts" class="mt-2">
<span id="result-count"></span>
<button id="exportButton" class="btn btn-sm btn-outline-primary ms-2" onclick="exportToCSV()" style="display: none;">
<i class="bi bi-file-earmark-spreadsheet"></i> Als CSV exportieren
</button>
</div> </div>
<div id="loading" class="loading"> <div id="loading" class="loading">
@@ -82,291 +106,10 @@
<footer class="footer"> <footer class="footer">
<div class="footer-content"> <div class="footer-content">
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<div style="font-size: 0.8em;">Version: v1.2.2</div> <div style="font-size: 0.8em;">Version: {{ version }}</div>
</div> </div>
</footer> </footer>
<script> <script src="{{ url_for('static', filename='js/main.js') }}"></script>
let searchTimeout;
let lastResults = [];
function createPhoneLink(phone) {
if (!phone) return 'N/A';
const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}';
const allowedIPRanges = '{{ allowed_ip_ranges }}'.split(',');
// Überprüfen, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
const isAllowed = allowedIPRanges.some(range => isIPInSubnet(clientIP, range.trim()));
// Entferne alle nicht-numerischen Zeichen
let cleanNumber = phone.replace(/\D/g, '');
// Füge eine führende 0 hinzu, wenn isAllowed true ist
if (isAllowed) {
cleanNumber = '0' + cleanNumber;
}
// Formatiere die Nummer
let formattedNumber = cleanNumber;
if (cleanNumber.length === 11) {
formattedNumber = cleanNumber.replace(/(\d{4})(\d{7})/, '$1-$2');
} else if (cleanNumber.length === 10) {
formattedNumber = cleanNumber.replace(/(\d{3})(\d{7})/, '$1-$2');
}
// Erstelle den Link
return `<a href="tel:${cleanNumber}" class="phone-link">${formattedNumber}</a>`;
}
function createEmailLink(email) {
if (!email) return 'N/A';
return `<a href="mailto:${email}" class="email-link">${email}</a>`;
}
function highlightText(text, searchTerm) {
if (!searchTerm) return text;
const regex = new RegExp(`(${searchTerm})`, 'gi');
return text.replace(regex, '<mark>$1</mark>');
}
function createAddressLink(street, plz, city) {
if (!street || !plz || !city) return 'N/A';
const address = `${street}, ${plz} ${city}`;
const searchQuery = encodeURIComponent(address);
const routeQuery = encodeURIComponent(address);
const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}';
return `<span class="address-text">${address}</span>
<a href="https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${searchQuery}"
class="address-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-location-pin location-pin"></i>
</a>
<a href="https://www.google.com/maps/dir/?api=1&destination=${routeQuery}"
class="route-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-car route-pin"></i>
</a>`;
}
function adjustCustomerNumber(number) {
return number - 12000;
}
function isIPInSubnet(ip, subnet) {
// Teile die IP und das Subnetz in ihre Komponenten
const [subnetIP, bits] = subnet.split('/');
const ipParts = ip.split('.').map(Number);
const subnetParts = subnetIP.split('.').map(Number);
// Konvertiere IPs in 32-bit Zahlen
const ipNum = (ipParts[0] << 24) | (ipParts[1] << 16) | (ipParts[2] << 8) | ipParts[3];
const subnetNum = (subnetParts[0] << 24) | (subnetParts[1] << 16) | (subnetParts[2] << 8) | subnetParts[3];
// Erstelle die Subnetzmaske
const mask = ~((1 << (32 - bits)) - 1);
// Prüfe, ob die IP im Subnetz liegt
return (ipNum & mask) === (subnetNum & mask);
}
function createCustomerLink(nummer) {
const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}';
const allowedIPRanges = '{{ allowed_ip_ranges }}'.split(',');
// Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
const isAllowed = allowedIPRanges.some(range => {
const trimmedRange = range.trim();
return isIPInSubnet(clientIP, trimmedRange);
});
const adjustedNumber = adjustCustomerNumber(nummer);
if (isAllowed) {
return `<a href="medisw:openkkbefe/P${adjustedNumber}?NetGrp=4" class="customer-link">${nummer}</a>`;
} else {
return nummer;
}
}
function showCopyFeedback() {
const feedback = document.getElementById('shareFeedback');
feedback.style.display = 'block';
feedback.style.opacity = '1';
feedback.addEventListener('animationend', () => {
feedback.style.display = 'none';
}, { once: true });
}
async function copyCustomerLink(customerNumber) {
const url = new URL(window.location.href);
url.searchParams.set('kundennummer', customerNumber);
try {
await navigator.clipboard.writeText(url.toString());
showCopyFeedback();
} catch (err) {
// Fehlerbehandlung ohne console.log
}
}
function updateResultCounts() {
// Nur Gesamtzahl anzeigen
const generalCount = lastResults.length;
document.getElementById('resultCount').textContent =
generalCount > 0 ? `${generalCount} Treffer gefunden` : '';
document.getElementById('resultCount').classList.toggle('visible', generalCount > 0);
}
function displayResults(results) {
const resultsDiv = document.getElementById('results');
resultsDiv.innerHTML = '';
if (results.length === 0) {
resultsDiv.innerHTML = '<p>Keine Ergebnisse gefunden.</p>';
return;
}
const searchTerm = document.getElementById('q').value;
results.forEach(customer => {
const card = document.createElement('div');
card.className = 'customer-card';
card.innerHTML = `
<div class="customer-info">
<h5 class="mb-1">${highlightText(customer.name, searchTerm)}</h5>
<p class="mb-1 customer-number">${createCustomerLink(customer.nummer)}</p>
<p class="mb-1">${createAddressLink(customer.strasse, customer.plz, customer.ort)}</p>
<p class="mb-1">Tel: ${createPhoneLink(customer.telefon)}</p>
${customer.mobil ? `<p class="mb-1">Mobil: ${createPhoneLink(customer.mobil)}</p>` : ''}
${customer.email ? `<p class="mb-1">E-Mail: ${createEmailLink(customer.email)}</p>` : ''}
${customer.bemerkung ? `<p class="mb-1">Bemerkung: ${customer.bemerkung}</p>` : ''}
</div>
<div class="card-actions">
<button class="share-button" onclick="copyCustomerLink('${customer.nummer}')">
<i class="fas fa-share-alt"></i> Teilen
</button>
</div>
`;
resultsDiv.appendChild(card);
});
}
function searchCustomers() {
const q = document.getElementById('q').value;
const name = document.getElementById('nameInput').value;
const ort = document.getElementById('ortInput').value;
const nummer = document.getElementById('nummerInput').value;
const plz = document.getElementById('plzInput').value;
// Zeige das Lade-Icon
document.getElementById('loading').style.display = 'block';
// Baue die Suchanfrage
const params = new URLSearchParams();
if (q) params.append('q', q);
if (name) params.append('name', name);
if (ort) params.append('ort', ort);
if (nummer) params.append('nummer', nummer);
if (plz) params.append('plz', plz);
// Führe die Suche durch
fetch('/search?' + params.toString())
.then(response => response.json())
.then(data => {
// Verstecke das Lade-Icon
document.getElementById('loading').style.display = 'none';
if (data.error) {
return;
}
lastResults = data;
updateResultCounts();
const resultsDiv = document.getElementById('results');
resultsDiv.innerHTML = '';
if (data.length === 0) {
resultsDiv.innerHTML = '<p class="text-center text-muted">Keine Ergebnisse gefunden</p>';
return;
}
data.forEach(customer => {
const card = document.createElement('div');
card.className = 'customer-card';
card.innerHTML = `
<div class="customer-info">
<h5 class="mb-1">${highlightText(customer.name, q || name)}</h5>
<p class="mb-1 customer-number">${createCustomerLink(customer.nummer)}</p>
<p class="mb-1">${createAddressLink(customer.strasse, customer.plz, customer.ort)}</p>
<p class="mb-1">Tel: ${createPhoneLink(customer.telefon)}</p>
${customer.mobil ? `<p class="mb-1">Mobil: ${createPhoneLink(customer.mobil)}</p>` : ''}
${customer.email ? `<p class="mb-1">E-Mail: ${createEmailLink(customer.email)}</p>` : ''}
${customer.bemerkung ? `<p class="mb-1">Bemerkung: ${customer.bemerkung}</p>` : ''}
</div>
<div class="card-actions">
<button class="share-button" onclick="copyCustomerLink('${customer.nummer}')">
<i class="fas fa-share-alt"></i> Teilen
</button>
</div>
`;
resultsDiv.appendChild(card);
});
})
.catch(error => {
document.getElementById('loading').style.display = 'none';
});
}
// Event-Listener für die Live-Suche
const searchInputs = [
document.getElementById('q'),
document.getElementById('nameInput'),
document.getElementById('ortInput'),
document.getElementById('nummerInput'),
document.getElementById('plzInput')
];
const resetIcons = [
document.querySelector('.reset-icon[onclick="clearInput(\'q\')"]'),
document.querySelector('.reset-icon[onclick="clearInput(\'nameInput\')"]'),
document.querySelector('.reset-icon[onclick="clearInput(\'ortInput\')"]'),
document.querySelector('.reset-icon[onclick="clearInput(\'nummerInput\')"]'),
document.querySelector('.reset-icon[onclick="clearInput(\'plzInput\')"]')
];
searchInputs.forEach((input, index) => {
input.addEventListener('input', function() {
clearTimeout(searchTimeout);
searchTimeout = setTimeout(searchCustomers, 300);
// Reset-Icon anzeigen/verstecken
resetIcons[index].classList.toggle('visible', this.value.length > 0);
});
// Reset-Funktionalität
resetIcons[index].addEventListener('click', function() {
searchInputs[index].value = '';
searchCustomers();
});
});
// URL-Parameter beim Laden der Seite prüfen
window.addEventListener('load', function() {
const urlParams = new URLSearchParams(window.location.search);
const name = urlParams.get('name');
const ort = urlParams.get('ort');
const kundennummer = urlParams.get('kundennummer');
const plz = urlParams.get('plz');
if (name) document.getElementById('nameInput').value = name;
if (ort) document.getElementById('ortInput').value = ort;
if (kundennummer) document.getElementById('nummerInput').value = kundennummer;
if (plz) document.getElementById('plzInput').value = plz;
if (name || ort || kundennummer || plz) {
searchCustomers();
}
});
</script>
</body> </body>
</html> </html>