Feat: Offline-Funktionalität mit IndexedDB implementiert

.gitignore

@@ -17,7 +17,6 @@ pip-delete-this-directory.txt
 .vscode/
 *.swp
 *.swo
-*.bak
 
 # Logs
 *.log
@@ -44,21 +43,12 @@ coverage.xml
 
 # Docker
 .docker/
-docker-compose.yml
 
 # Daten
-data/
+spezexpo.csv
 
-# Virtual Environment
+# Database
-develop-eggs/
+*.db
-downloads/
+data/customers.db
-eggs/
+data/customers.csv
-.eggs/
+docker-compose.yml 
-lib/
-lib64/
-parts/
-sdist/
-var/
-wheels/
-.installed.cfg
-*.egg

CHANGELOG.md

@@ -5,121 +5,6 @@ Alle wichtigen Änderungen an diesem Projekt werden in dieser Datei dokumentiert
 Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.0.0/),
 und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/).
 
-## [1.2.15] - 2024-03-20
-### Hinzugefügt
-- Autovervollständigung für das Ort-Feld
-- Neue API-Route für Ortsvorschläge
-- Optimierte SQL-Abfragen für die Ortssuche
-
-## [1.2.14] - 2024-03-20
-### Hinzugefügt
-- Autovervollständigung für das Fachrichtungsfeld
-- Neue API-Route für Fachrichtungsvorschläge
-- Optimierte SQL-Abfragen für die Fachrichtungssuche
-
-## [1.2.13] - 2024-03-20
-### Fixed
-- Korrektur der Parameteranzahl in der SQL-Abfrage für die allgemeine Suche
-- Behebung des Fehlers bei der Suche in allen Datenbankfeldern
-
-## [v1.2.12] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Performance-Optimierung der Suchfunktion durch Reduzierung der Suchfelder
-- Verbesserte Suchgeschwindigkeit durch LIMIT in SQL-Abfragen
-- Optimiertes Debounce-Intervall für Live-Suche
-- Verbessertes Highlighting für Teilstrings in Suchergebnissen
-
-## [v1.2.11] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Einträge mit der Fachrichtung "intern" werden aus den Suchergebnissen gefiltert
-- Verbesserte SQL-Abfrage für die Suchergebnisse
-
-## [v1.2.10] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Verbesserte Darstellung der Adress-Links mit Location- und Route-Icons
-- Korrektur des Docker-Port-Mappings für bessere Erreichbarkeit
-
-## [v1.2.9] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Verbesserte Darstellung der Adress-Links mit Location- und Route-Icons
-- Korrektur des Docker-Port-Mappings für bessere Erreichbarkeit
-
-## [v1.2.8] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Verbesserte Tag-Anzeige: Badge neben dem Teilen-Button mit farblicher Hervorhebung (blau für MEDISOFT, orange für MEDICONSULT)
-
-## [v1.2.7] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Korrektur der Feldreihenfolge in den Suchergebnissen
-- Verbesserung der Tag-Anzeige
-
-## [v1.2.6] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
-- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
-- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
-- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
-
-## [v1.2.5] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
-- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
-- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
-- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
-
-## [v1.2.4] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
-- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
-- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
-- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
-
-## [v1.2.3] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
-- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
-- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
-- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
-
-## [v1.2.2] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
-- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
-- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
-- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
-
-## [v1.2.1] - 2024-03-19
-### Geändert
-- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
-- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
-- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
-- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
-
-## [v1.2.0] - 2024-03-19
-### Hinzugefügt
-- Neue Spalte "Tag" in der Kundendatenbank
-- Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
-- Filteroption für die Anzeige von MEDISOFT oder MEDICONSULT Kunden
-- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
-- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
-- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
-- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
-
-## [v1.1.0] - 2024-03-19
-### Hinzugefügt
-- Neue Spalte "Tag" in der Kundendatenbank
-- Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
-- Filteroption für die Anzeige von MEDISOFT oder MEDICONSULT Kunden
-
-## [v1.0.0] - 2024-03-19
-### Hinzugefügt
-- Erste Version der Anwendung
-- Grundlegende Suchfunktionalität
-- Anzeige von Kundendetails
-- Integration mit MEDISOFT
-- Responsive Design
-- IP-basierte Zugriffskontrolle
-
 ## [1.2.6] - 2024-03-19
 ### Geändert
 - Verbesserte Suchfunktion: Keine Ergebnisse mehr bei leeren Suchfeldern

README.md

@@ -1,49 +1,35 @@
 # Medi-Customers
 
-Eine moderne Webanwendung zur Suche und Verwaltung von Kundendaten, die MEDISOFT und MEDICONSULT Daten kombiniert.
+Eine Flask-basierte Webanwendung zur Verwaltung von Kundenkontakten für medizinische Einrichtungen.
 
 ## Features
 
-- 🔍 Echtzeit-Suche über alle Kundendaten
+- Kundensuche nach verschiedenen Kriterien (Name, Ort, Kundennummer, etc.)
-- 📱 Responsive Design für alle Geräte
+- Direkte Links zu Kundendaten in medisoftware (für autorisierte IPs)
-- 🔒 IP-basierte Zugriffskontrolle
+- Telefonnummern-Links für autorisierte IPs
-- 🔗 Direkte Integration mit MEDISOFT
+- Adress-Links mit Google Maps Integration
-- 🏥 Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
+- IP-basierte Zugriffssteuerung
-- 🎨 Farbliche Hervorhebung der Kundentypen (blau für MEDISOFT, orange für MEDICONSULT)
+- Responsive Design
-- 📍 Verbesserte Adress-Links mit Location- und Route-Icons
-
-## Version
-
-Aktuelle Version: 1.2.15
 
 ## Installation
 
-1. Klonen Sie das Repository:
+1. Repository klonen:
 ```bash
 git clone https://gitea.elpatron.me/elpatron/medi-customers.git
 cd medi-customers
 ```
 
-2. Erstellen Sie die erforderlichen Verzeichnisse:
+2. Umgebungsvariablen einrichten:
 ```bash
-mkdir -p data
+cp .env.example .env
+# Bearbeiten Sie die .env-Datei mit Ihren Einstellungen
 ```
 
-3. Starten Sie die Anwendung mit Docker Compose:
+3. Docker Container starten:
 ```bash
-docker-compose up --build
+docker-compose up -d
 ```
 
-Die Anwendung ist dann unter `http://localhost:5000` erreichbar.
-
-## Entwicklung
-
-Die Anwendung ist in Python mit Flask entwickelt und verwendet SQLite als Datenbank. Das Frontend wurde mit HTML, CSS und JavaScript implementiert.
-
-## Lizenz
-
-Alle Rechte vorbehalten. © 2024 medisoftware
-
 ## Konfiguration
 
 Die Anwendung kann über folgende Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
@@ -63,6 +49,14 @@ Die Anwendung unterstützt CIDR-Notation für IP-Bereiche. Beispiele:
 - Subnetz: 192.168.1.0/24
 - Größeres Netzwerk: 10.0.0.0/8
 
+## Version
+
+Aktuelle Version: v1.2.6
+
+## Lizenz
+
+Alle Rechte vorbehalten. © 2025 medisoftware
+
 ## API-Beispiele
 
 ### Suche nach Name
@@ -110,20 +104,3 @@ curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Zahnarzt&ort=Berlin&name=Schmidt
 ## Version
 
 Aktuelle Version: [v1.2.4](CHANGELOG.md#v124---2024-03-19) 
-
-## Code-Statistiken
-
-Language|files|blank|comment|code
-:-------|-------:|-------:|-------:|-------:
-HTML|2|56|0|416
-CSS|2|51|1|265
-Markdown|2|66|0|236
-Python|1|51|103|225
-YAML|1|0|0|13
-Dockerfile|1|8|9|11
-Text|1|0|0|5
---------|--------|--------|--------|--------
-SUM:|10|232|113|1171
-
-## Lizenz
-Alle Rechte vorbehalten. © 2025 medisoftware

app.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-from flask import Flask, render_template, request, jsonify, url_for, redirect, session
+from flask import Flask, render_template, request, jsonify, url_for, redirect, session, make_response, send_from_directory
 import pandas as pd
 import os
 import logging
@@ -18,7 +18,10 @@ logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Version der Anwendung
-VERSION = "1.2.15"
+VERSION = "1.2.1"
+
+# Pfad zur CSV-Datei
+CSV_FILE = 'data/customers.csv'
 
 # Pfad zur Datenbank
 DB_FILE = 'data/customers.db'
@@ -30,172 +33,245 @@ load_dotenv()
 STATIC_PASSWORD = os.getenv('LOGIN_PASSWORD', 'default-password')
 ALLOWED_IP_RANGES = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '').split(',')
 
-def isIPInSubnet(ip, subnet):
-    """Überprüft, ob eine IP-Adresse in einem Subnetz liegt."""
-    try:
-        # Teile die IP und das Subnetz in ihre Komponenten
-        subnet_ip, bits = subnet.split('/')
-        ip_parts = [int(x) for x in ip.split('.')]
-        subnet_parts = [int(x) for x in subnet_ip.split('.')]
-        
-        # Konvertiere IPs in 32-bit Zahlen
-        ip_num = (ip_parts[0] << 24) | (ip_parts[1] << 16) | (ip_parts[2] << 8) | ip_parts[3]
-        subnet_num = (subnet_parts[0] << 24) | (subnet_parts[1] << 16) | (subnet_parts[2] << 8) | subnet_parts[3]
-        
-        # Erstelle die Subnetzmaske
-        mask = ~((1 << (32 - int(bits))) - 1)
-        
-        # Prüfe, ob die IP im Subnetz liegt
-        return (ip_num & mask) == (subnet_num & mask)
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Fehler bei der IP-Überprüfung: {str(e)}")
-        return False
-
-def get_db_connection():
-    """Erstellt eine neue Datenbankverbindung mit Timeout"""
-    conn = sqlite3.connect(DB_FILE, timeout=20)
-    conn.row_factory = sqlite3.Row
-    return conn
-
 def init_db():
     """Initialisiert die SQLite-Datenbank mit der notwendigen Tabelle."""
-    conn = get_db_connection()
+    conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
     c = conn.cursor()
     
+    # Erstelle die Tabelle
+    c.execute('''
+        CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (
+            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+            nummer TEXT,
+            name TEXT,
+            strasse TEXT,
+            plz TEXT,
+            ort TEXT,
+            telefon TEXT,
+            mobil TEXT,
+            email TEXT,
+            bemerkung TEXT,
+            fachrichtung TEXT
+        )
+    ''')
+    
+    # Erstelle Indizes für alle Suchfelder
+    c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_nummer ON customers(nummer)')
+    c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name ON customers(name)')
+    c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_strasse ON customers(strasse)')
+    c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_plz ON customers(plz)')
+    c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_ort ON customers(ort)')
+    c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_telefon ON customers(telefon)')
+    c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_mobil ON customers(mobil)')
+    c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_email ON customers(email)')
+    c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_fachrichtung ON customers(fachrichtung)')
+    
+    # Erstelle einen zusammengesetzten Index für die häufigste Suchkombination
+    c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name_ort ON customers(name, ort)')
+    
+    conn.commit()
+    conn.close()
+    logger.info('Datenbank initialisiert')
+
+def import_csv():
+    """Importiert die Daten aus der CSV-Datei in die SQLite-Datenbank."""
+    conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
+    c = conn.cursor()
+    
+    # Lösche bestehende Daten
+    c.execute('DELETE FROM customers')
+    
     try:
-        # Erstelle die Kunden-Tabelle
+        # Lese die CSV-Datei mit pandas
-        c.execute('''
+        df = pd.read_csv(CSV_FILE, sep=',', encoding='utf-8', quotechar='"')
-            CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (
-                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
-                nummer TEXT,
-                name TEXT,
-                strasse TEXT,
-                plz TEXT,
-                ort TEXT,
-                telefon TEXT,
-                mobil TEXT,
-                email TEXT,
-                bemerkung TEXT,
-                fachrichtung TEXT,
-                tag TEXT,
-                handy TEXT,
-                tele_firma TEXT,
-                kontakt1 TEXT,
-                kontakt2 TEXT,
-                kontakt3 TEXT
-            )
-        ''')
         
-        # Erstelle Indizes für alle Suchfelder
+        # Entferne Anführungszeichen aus den Spaltennamen
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_nummer ON customers(nummer)')
+        df.columns = df.columns.str.strip('"')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name ON customers(name)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_strasse ON customers(strasse)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_plz ON customers(plz)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_ort ON customers(ort)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_telefon ON customers(telefon)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_mobil ON customers(mobil)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_email ON customers(email)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_fachrichtung ON customers(fachrichtung)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_tag ON customers(tag)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_handy ON customers(handy)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_tele_firma ON customers(tele_firma)')
         
-        # Erstelle einen zusammengesetzten Index für die häufigste Suchkombination
+        # Entferne Anführungszeichen aus den Werten
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name_ort ON customers(name, ort)')
+        for col in df.columns:
+            if df[col].dtype == 'object':
+                df[col] = df[col].str.strip('"')
+        
+        # Kombiniere Vorname und Nachname
+        df['name'] = df['Vorname'] + ' ' + df['Nachname']
+        
+        # Importiere die Daten
+        for _, row in df.iterrows():
+            c.execute('''
+                INSERT INTO customers (nummer, name, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email, bemerkung, fachrichtung)
+                VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
+            ''', (
+                row['Nummer'],
+                row['name'],
+                row['Strasse'],
+                row['PLZ'],
+                row['Ort'],
+                row['Tel'],
+                row['Handy'],
+                row['mail'],
+                f"Fachrichtung: {row['Fachrichtung']}",
+                row['Fachrichtung']
+            ))
         
         conn.commit()
-        logger.info('Datenbank initialisiert')
+        logger.info('CSV-Daten erfolgreich in die Datenbank importiert')
     except Exception as e:
-        logger.error(f'Fehler bei der Datenbankinitialisierung: {str(e)}')
+        logger.error(f'Fehler beim Import der CSV-Daten: {str(e)}')
         raise
     finally:
         conn.close()
 
-def import_csv():
+def search_customers(search_params):
-    """Importiert die CSV-Datei in die Datenbank"""
+    """Sucht nach Kunden basierend auf den Suchparametern."""
-    conn = None
+    # Prüfe, ob alle Suchfelder leer sind
+    if not any([
+        search_params.get('q'),
+        search_params.get('name'),
+        search_params.get('ort'),
+        search_params.get('nummer'),
+        search_params.get('plz'),
+        search_params.get('telefon'),
+        search_params.get('email'),
+        search_params.get('fachrichtung')
+    ]):
+        return []
+
+    conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
+    c = conn.cursor()
+    
     try:
-        conn = get_db_connection()
+        # Baue die SQL-Abfrage dynamisch auf
-        c = conn.cursor()
+        query = "SELECT * FROM customers WHERE 1=1"
+        params = []
         
-        # Lösche bestehende Daten
+        # Allgemeine Suche über alle Felder
-        c.execute('DELETE FROM customers')
+        if search_params.get('q'):
+            search_term = f"%{search_params['q']}%"
+            operator = search_params.get('operator', 'or').upper()
             
-        # Importiere MEDISOFT-Daten
+            if operator == 'AND':
-        if os.path.exists('data/customers.csv'):
+                # Bei UND-Verknüpfung müssen alle Begriffe in mindestens einem Feld vorkommen
-            logger.info("Importiere MEDISOFT-Daten...")
+                terms = search_params['q'].split()
-            df = pd.read_csv('data/customers.csv', encoding='iso-8859-1')
+                conditions = []
-            df.columns = df.columns.str.strip().str.replace('"', '')
+                for term in terms:
-            df = df.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x)
+                    term = f"%{term}%"
+                    conditions.append("(name LIKE ? OR ort LIKE ? OR nummer LIKE ? OR telefon LIKE ? OR mobil LIKE ? OR email LIKE ? OR bemerkung LIKE ? OR fachrichtung LIKE ?)")
+                    params.extend([term] * 8)
+                query += " AND " + " AND ".join(conditions)
+            else:
+                # Bei ODER-Verknüpfung (Standard) muss mindestens ein Begriff in einem Feld vorkommen
+                query += " AND (name LIKE ? OR ort LIKE ? OR nummer LIKE ? OR telefon LIKE ? OR mobil LIKE ? OR email LIKE ? OR bemerkung LIKE ? OR fachrichtung LIKE ?)"
+                params.extend([search_term] * 8)
         
-            for _, row in df.iterrows():
+        # Spezifische Suche für einzelne Felder
-                c.execute('''
+        if search_params.get('name'):
-                    INSERT INTO customers (
+            query += " AND name LIKE ?"
-                        name, nummer, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email, 
+            params.append(f"%{search_params['name']}%")
-                        fachrichtung, tag, handy, tele_firma, kontakt1, kontakt2, kontakt3
-                    )
-                    VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
-                ''', (
-                    row['VorNachname'], row['Nummer'], row['Strasse'], row['PLZ'], row['Ort'], 
-                    row['Tel'], row['Tel'], row['mail'], row['Fachrichtung'], 'medisoft',
-                    row['Handy'], row['Tele Firma'], row['Kontakt1'], row['Kontakt2'], row['Kontakt3']
-                ))
-        else:
-            logger.warning("MEDISOFT CSV-Datei nicht gefunden")
         
-        # Importiere MEDICONSULT-Daten
+        if search_params.get('ort'):
-        if os.path.exists('data/customers_snk.csv'):
+            query += " AND ort LIKE ?"
-            logger.info("Importiere MEDICONSULT-Daten...")
+            params.append(f"%{search_params['ort']}%")
-            df_snk = pd.read_csv('data/customers_snk.csv', encoding='iso-8859-1')
-            df_snk.columns = df_snk.columns.str.strip().str.replace('"', '')
-            df_snk = df_snk.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x)
         
-            for _, row in df_snk.iterrows():
+        if search_params.get('nummer'):
-                c.execute('''
+            query += " AND nummer LIKE ?"
-                    INSERT INTO customers (
+            params.append(f"%{search_params['nummer']}%")
-                        name, nummer, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email, 
-                        fachrichtung, tag, handy, tele_firma, kontakt1, kontakt2, kontakt3
-                    )
-                    VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
-                ''', (
-                    row['VorNachname'], row['Nummer'], row['Strasse'], row['PLZ'], row['Ort'], 
-                    row['Tel'], row['Tel'], row['mail'], row['Fachrichtung'], 'mediconsult',
-                    row['Handy'], row['Tele Firma'], row['Kontakt1'], row['Kontakt2'], row['Kontakt3']
-                ))
-        else:
-            logger.warning("MEDICONSULT CSV-Datei nicht gefunden")
         
-        conn.commit()
+        if search_params.get('plz'):
-        logger.info("CSV-Daten erfolgreich in die Datenbank importiert")
+            query += " AND plz LIKE ?"
+            params.append(f"%{search_params['plz']}%")
+
+        if search_params.get('fachrichtung'):
+            query += " AND fachrichtung LIKE ?"
+            params.append(f"%{search_params['fachrichtung']}%")
+        
+        # Führe die Abfrage aus
+        c.execute(query, params)
+        results = c.fetchall()
+        
+        # Formatiere die Ergebnisse
+        customers = []
+        for row in results:
+            customer = {
+                'id': row[0],
+                'nummer': row[1],
+                'name': row[2],
+                'strasse': row[3],
+                'plz': row[4],
+                'ort': row[5],
+                'telefon': row[6],
+                'mobil': row[7],
+                'email': row[8],
+                'bemerkung': row[9],
+                'fachrichtung': row[10]
+            }
+            customers.append(customer)
+        
+        return customers
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Fehler beim Importieren der CSV-Datei: {str(e)}")
+        logger.error(f"Fehler bei der Kundensuche: {str(e)}")
         raise
     finally:
-        if conn:
+        conn.close()
-            conn.close()
 
 def clean_dataframe(df):
     """Konvertiert NaN-Werte in None für JSON-Kompatibilität"""
     return df.replace({np.nan: None})
 
+# CSV-Datei laden
+def load_data():
+    try:
+        logger.info("Versuche CSV-Datei zu laden...")
+        if not os.path.exists(CSV_FILE):
+            logger.error(f"CSV-Datei '{CSV_FILE}' nicht gefunden!")
+            return None
+            
+        # Lade CSV mit Komma als Trennzeichen
+        df = pd.read_csv(CSV_FILE, sep=',', encoding='utf-8', quotechar='"')
+        # Entferne Anführungszeichen aus den Spaltennamen
+        df.columns = df.columns.str.strip('"')
+        # Entferne Anführungszeichen aus den Werten
+        for col in df.columns:
+            if df[col].dtype == 'object':
+                df[col] = df[col].str.strip('"')
+        df = clean_dataframe(df)
+        logger.info(f"CSV-Datei erfolgreich geladen. {len(df)} Einträge gefunden.")
+        return df
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Fehler beim Laden der CSV-Datei: {str(e)}")
+        return None
+
 @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
 def login():
-    # Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
+    # Versuche, die tatsächliche Client-IP aus dem X-Forwarded-For-Header zu erhalten
     client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr)
+    allowed_ip_ranges = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '').split(',')
 
-    # Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereichen liegt
+    logger.info(f"Client-IP: {client_ip}")
-    is_allowed = any(isIPInSubnet(client_ip, range.strip()) for range in ALLOWED_IP_RANGES if range.strip())
+    logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {allowed_ip_ranges}")
+    logger.info(f"Session Status: {session}")
 
-    if is_allowed:
+    # Überprüfen, ob die IP-Adresse in einem der erlaubten Subnetze liegt
-        logger.info(f"Client-IP {client_ip} ist in einem erlaubten Bereich, automatischer Login")
+    client_ip_obj = ipaddress.ip_address(client_ip)
-        session['logged_in'] = True
+    for ip_range in allowed_ip_ranges:
-        return redirect(url_for('index'))
+        try:
+            network = ipaddress.ip_network(ip_range.strip(), strict=False)
+            logger.info(f"Überprüfe Netzwerk: {network}")
+            if client_ip_obj in network:
+                logger.info("Client-IP ist im erlaubten Bereich.")
+                session['logged_in'] = True
+                session.permanent = True  # Session bleibt bestehen
+                return redirect(url_for('index'))
+        except ValueError:
+            logger.error(f"Ungültiges Netzwerkformat: {ip_range}")
 
     if request.method == 'POST':
         password = request.form.get('password')
+        logger.info(f"Login-Versuch mit Passwort: {'*' * len(password) if password else 'None'}")
         if password == STATIC_PASSWORD:
             session['logged_in'] = True
-            logger.info("Erfolgreicher Login")
+            session.permanent = True  # Session bleibt bestehen
+            logger.info("Login erfolgreich, Session gesetzt")
             return redirect(url_for('index'))
         else:
             logger.warning("Falsches Passwort eingegeben")
@@ -211,218 +287,84 @@ def index():
         logger.info("Benutzer nicht eingeloggt, Weiterleitung zum Login")
         return redirect(url_for('login'))
     
+    allowed_ip_ranges = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '')
     client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr)
     logger.info(f"Client-IP: {client_ip}")
-    logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {ALLOWED_IP_RANGES}")
+    logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {allowed_ip_ranges}")
-    return render_template('index.html', allowed_ip_ranges=','.join(ALLOWED_IP_RANGES), version=VERSION)
+    return render_template('index.html', allowed_ip_ranges=allowed_ip_ranges)
 
-@app.route('/search', methods=['GET', 'POST'])
+@app.route('/search')
 def search():
-    if not session.get('logged_in'):
-        return jsonify({'error': 'Nicht eingeloggt'}), 401
-    
     try:
-        if request.method == 'POST':
+        # Hole die Suchparameter aus der Anfrage
-            data = request.get_json()
+        search_params = {
-            search_query = data.get('query', '')
+            'name': request.args.get('name', ''),
-            tag = data.get('tag', 'medisoft')
+            'ort': request.args.get('ort', ''),
-        else:
+            'nummer': request.args.get('nummer', ''),
-            search_query = request.args.get('q', '')
+            'plz': request.args.get('plz', ''),
-            name = request.args.get('name', '')
+            'telefon': request.args.get('telefon', ''),
-            ort = request.args.get('ort', '')
+            'email': request.args.get('email', ''),
-            nummer = request.args.get('nummer', '')
+            'q': request.args.get('q', ''),
-            plz = request.args.get('plz', '')
+            'fachrichtung': request.args.get('fachrichtung', ''),
-            fachrichtung = request.args.get('fachrichtung', '')
+            'operator': request.args.get('operator', 'or')
-            tag = request.args.get('tag', 'medisoft')
+        }
         
-        conn = get_db_connection()
+        # Führe die Suche in der Datenbank durch
-        c = conn.cursor()
+        results = search_customers(search_params)
         
-        # Baue die SQL-Abfrage
+        # Protokolliere die Anzahl der gefundenen Ergebnisse
-        sql_query = '''
+        logger.info(f'Suchergebnisse gefunden: {len(results)}')
-            SELECT 
-                nummer,
-                name,
-                strasse,
-                plz,
-                ort,
-                telefon,
-                mobil,
-                email,
-                fachrichtung,
-                tag,
-                handy,
-                tele_firma,
-                kontakt1,
-                kontakt2,
-                kontakt3
-            FROM customers 
-            WHERE 1=1
-        '''
-        params = []
-        
-        # Füge die Suchbedingungen hinzu
-        if search_query:
-            # Optimierte Suche mit FTS (Full Text Search)
-            sql_query += """
-                AND (
-                    name LIKE ? OR 
-                    nummer LIKE ? OR 
-                    fachrichtung LIKE ? OR
-                    ort LIKE ? OR
-                    plz LIKE ? OR
-                    strasse LIKE ? OR
-                    telefon LIKE ? OR
-                    mobil LIKE ? OR
-                    email LIKE ? OR
-                    bemerkung LIKE ? OR
-                    tag LIKE ? OR
-                    handy LIKE ? OR
-                    tele_firma LIKE ? OR
-                    kontakt1 LIKE ? OR
-                    kontakt2 LIKE ? OR
-                    kontakt3 LIKE ?
-                )
-            """
-            search_term = f"%{search_query}%"
-            params.extend([search_term] * 16)  # 16 Felder für die allgemeine Suche
-        
-        if name:
-            sql_query += " AND name LIKE ?"
-            params.append(f"%{name}%")
-        
-        if ort:
-            sql_query += " AND ort LIKE ?"
-            params.append(f"%{ort}%")
-        
-        if nummer:
-            sql_query += " AND nummer LIKE ?"
-            params.append(f"%{nummer}%")
-        
-        if plz:
-            sql_query += " AND plz LIKE ?"
-            params.append(f"%{plz}%")
-        
-        if fachrichtung:
-            sql_query += " AND fachrichtung LIKE ?"
-            params.append(f"%{fachrichtung}%")
-        
-        # Filter nach Tag
-        if tag != 'all':
-            sql_query += " AND tag = ?"
-            params.append(tag)
-        
-        # Füge LIMIT hinzu und optimiere die Sortierung
-        sql_query += " ORDER BY name LIMIT 100"
-        
-        # Führe die Abfrage aus
-        cursor = conn.cursor()
-        cursor.execute(sql_query, params)
-        results = cursor.fetchall()
-        
-        formatted_results = []
-        for row in results:
-            customer = {
-                'nummer': row[0],
-                'name': row[1],
-                'strasse': row[2],
-                'plz': row[3],
-                'ort': row[4],
-                'telefon': row[5],
-                'mobil': row[6],
-                'email': row[7],
-                'fachrichtung': row[8],
-                'tag': row[9],
-                'handy': row[10],
-                'tele_firma': row[11],
-                'kontakt1': row[12],
-                'kontakt2': row[13],
-                'kontakt3': row[14]
-            }
-            formatted_results.append(customer)
-            
-        conn.close()
-        return jsonify(formatted_results)
         
+        return jsonify(results)
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Fehler bei der Suche: {str(e)}")
+        logger.error(f'Fehler bei der Suche: {str(e)}')
-        return jsonify({'error': str(e)}), 500
+        return jsonify({"error": str(e)}), 500
 
-@app.route('/api/fachrichtungen')
+@app.route('/sw.js')
-def get_fachrichtungen():
+def sw():
+    response = make_response(send_from_directory('static', 'sw.js'))
+    response.headers['Content-Type'] = 'application/javascript'
+    return response
+
+@app.route('/offline')
+def offline():
+    return render_template('offline.html')
+
+@app.route('/api/search', methods=['POST'])
+def api_search():
+    """API-Endpunkt für die Kundensuche"""
     try:
-        search_term = request.args.get('q', '').lower()
+        search_params = request.get_json()
-        conn = get_db_connection()
+        results = search_customers(search_params)
-        c = conn.cursor()
+        return jsonify(results)
-        
-        # Hole alle eindeutigen Fachrichtungen, die mit dem Suchbegriff übereinstimmen
-        c.execute('''
-            SELECT DISTINCT fachrichtung 
-            FROM customers 
-            WHERE fachrichtung IS NOT NULL 
-            AND fachrichtung != ''
-            AND LOWER(fachrichtung) LIKE ?
-            ORDER BY fachrichtung
-            LIMIT 10
-        ''', (f'%{search_term}%',))
-        
-        fachrichtungen = [row[0] for row in c.fetchall()]
-        conn.close()
-        
-        return jsonify(fachrichtungen)
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Fehler beim Abrufen der Fachrichtungen: {str(e)}")
+        return jsonify({"error": str(e)}), 500
-        return jsonify([])
 
-@app.route('/api/orte')
+@app.route('/api/customers')
-def get_orte():
+def api_customers():
+    """API-Endpunkt für alle Kunden"""
     try:
-        search_term = request.args.get('q', '').lower()
+        conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
-        conn = get_db_connection()
         c = conn.cursor()
-        
+        c.execute('SELECT * FROM customers')
-        # Hole alle eindeutigen Orte, die mit dem Suchbegriff übereinstimmen
+        columns = [description[0] for description in c.description]
-        c.execute('''
+        results = []
-            SELECT DISTINCT ort 
+        for row in c.fetchall():
-            FROM customers 
+            customer = dict(zip(columns, row))
-            WHERE ort IS NOT NULL 
+            results.append(customer)
-            AND ort != ''
-            AND LOWER(ort) LIKE ?
-            ORDER BY ort
-            LIMIT 10
-        ''', (f'%{search_term}%',))
-        
-        orte = [row[0] for row in c.fetchall()]
         conn.close()
-        
+        return jsonify(results)
-        return jsonify(orte)
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Fehler beim Abrufen der Orte: {str(e)}")
+        return jsonify({"error": str(e)}), 500
-        return jsonify([])
 
 def init_app(app):
     """Initialisiert die Anwendung mit allen notwendigen Einstellungen."""
     with app.app_context():
-        try:
+        # Initialisiere die Datenbank
-            # Stelle sicher, dass der data-Ordner existiert
+        init_db()
-            os.makedirs('data', exist_ok=True)
+        # Importiere die CSV-Daten
-            
+        import_csv()
-            # Lösche die alte Datenbank, falls sie existiert
+        logger.info("Anwendung erfolgreich initialisiert")
-            if os.path.exists(DB_FILE):
-                try:
-                    os.remove(DB_FILE)
-                    logger.info(f"Alte Datenbank {DB_FILE} wurde gelöscht")
-                except Exception as e:
-                    logger.error(f"Fehler beim Löschen der alten Datenbank: {str(e)}")
-            
-            # Initialisiere die Datenbank
-            init_db()
-            # Importiere die CSV-Daten
-            import_csv()
-            logger.info("Anwendung erfolgreich initialisiert")
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Fehler bei der Initialisierung: {str(e)}")
-            raise
 
 # Initialisiere die App
 init_app(app)

scripts/generate_icons.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
+import os
+
+def create_icon(size):
+    # Erstelle ein neues Bild mit grünem Hintergrund
+    image = Image.new('RGB', (size, size), '#4CAF50')
+    draw = ImageDraw.Draw(image)
+    
+    # Versuche, eine Schriftart zu laden
+    try:
+        font = ImageFont.truetype("arial.ttf", size // 3)
+    except:
+        font = ImageFont.load_default()
+    
+    # Text "MEDI" zeichnen
+    text = "MEDI"
+    text_bbox = draw.textbbox((0, 0), text, font=font)
+    text_width = text_bbox[2] - text_bbox[0]
+    text_height = text_bbox[3] - text_bbox[1]
+    x = (size - text_width) // 2
+    y = (size - text_height) // 2
+    draw.text((x, y), text, fill='white', font=font)
+    
+    # Speichere das Icon
+    output_file = f'static/images/icon-{size}x{size}.png'
+    image.save(output_file, 'PNG')
+    print(f'Icon {size}x{size} generiert: {output_file}')
+
+def main():
+    # Erstelle das Verzeichnis, falls es nicht existiert
+    os.makedirs('static/images', exist_ok=True)
+    
+    # Generiere Icons in verschiedenen Größen
+    sizes = [192, 512]
+    for size in sizes:
+        create_icon(size)
+
+if __name__ == '__main__':
+    main() 

static/css/style.css

@@ -1,24 +0,0 @@
-.result-header {
-    display: flex;
-    justify-content: space-between;
-    align-items: center;
-    margin-bottom: 10px;
-}
-
-.result-tag {
-    padding: 4px 8px;
-    border-radius: 4px;
-    font-size: 0.9em;
-    font-weight: 500;
-    text-transform: uppercase;
-}
-
-.tag-medisoft {
-    background-color: #e3f2fd;
-    color: #1976d2;
-}
-
-.tag-mediconsult {
-    background-color: #f3e5f5;
-    color: #7b1fa2;
-} 

static/css/styles.css

@@ -255,39 +255,80 @@ body {
     user-select: none;
 }
 
-.result-tag {
+/* Offline-Indikator */
-    padding: 4px 8px;
+.offline-indicator {
-    border-radius: 4px;
+    position: fixed;
-    font-size: 0.9em;
+    bottom: 20px;
-    font-weight: 500;
+    right: 20px;
-    text-transform: uppercase;
-    color: white;
-}
-
-.tag-medisoft {
-    background-color: #1976d2;
-}
-
-.tag-mediconsult {
     background-color: #ff9800;
+    color: white;
+    padding: 10px 20px;
+    border-radius: 5px;
+    display: flex;
+    align-items: center;
+    gap: 10px;
+    box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2);
+    z-index: 1000;
 }
 
-/* Adress-Links */
+.offline-icon {
-.address-text {
+    font-size: 1.2em;
-    margin-right: 5px;
 }
 
-.address-link, .route-link {
+/* Synchronisations-Status */
+.sync-status {
+    position: fixed;
+    bottom: 20px;
+    right: 20px;
+    background-color: #4CAF50;
+    color: white;
+    padding: 10px 20px;
+    border-radius: 5px;
+    display: flex;
+    align-items: center;
+    gap: 10px;
+    box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2);
+    z-index: 1000;
+}
+
+.sync-icon {
+    font-size: 1.2em;
+    animation: spin 1s linear infinite;
+}
+
+@keyframes spin {
+    from { transform: rotate(0deg); }
+    to { transform: rotate(360deg); }
+}
+
+/* Offline-Modus Styling */
+body.offline {
+    filter: grayscale(20%);
+}
+
+body.offline .search-container {
+    opacity: 0.9;
+}
+
+body.offline .footer::after {
+    content: "Offline-Modus";
+    display: block;
+    text-align: center;
+    color: #ff9800;
+    font-size: 0.8em;
+    margin-top: 5px;
+}
+
+/* Offline-Fallback für Bilder */
+.offline img {
+    opacity: 0.8;
+}
+
+/* Verbesserte Sichtbarkeit im Offline-Modus */
+.offline .search-field input {
+    background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9);
+}
+
+.offline .result-count {
     color: #666;
-    text-decoration: none;
-    margin-left: 5px;
-    transition: color 0.2s;
-}
-
-.address-link:hover, .route-link:hover {
-    color: #0d6efd;
-}
-
-.location-pin, .route-pin {
-    font-size: 1.1em;
 } 

static/images/icon.svg

@@ -0,0 +1,25 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<svg width="512" height="512" viewBox="0 0 512 512" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
+    <!-- Hintergrund -->
+    <rect width="512" height="512" fill="#4CAF50"/>
+    
+    <!-- MEDI Text -->
+    <text x="256" y="300" 
+          font-family="Arial, sans-serif" 
+          font-size="200" 
+          font-weight="bold" 
+          fill="white" 
+          text-anchor="middle">
+        MEDI
+    </text>
+    
+    <!-- Herz-Symbol -->
+    <path d="M256 150 
+             C 256 150, 200 100, 150 100 
+             C 100 100, 50 150, 50 200 
+             C 50 250, 256 350, 256 350 
+             C 256 350, 462 250, 462 200 
+             C 462 150, 412 100, 362 100 
+             C 312 100, 256 150, 256 150" 
+          fill="white"/>
+</svg> 

static/js/db.js

@@ -0,0 +1,144 @@
+// IndexedDB Konfiguration
+const DB_NAME = 'mediCustomersDB';
+const DB_VERSION = 1;
+const STORE_NAME = 'customers';
+
+// Datenbank initialisieren
+const initDB = () => {
+    return new Promise((resolve, reject) => {
+        const request = indexedDB.open(DB_NAME, DB_VERSION);
+        
+        request.onerror = () => {
+            console.error('Fehler beim Öffnen der Datenbank:', request.error);
+            reject(request.error);
+        };
+        
+        request.onsuccess = () => {
+            console.log('Datenbank erfolgreich geöffnet');
+            resolve(request.result);
+        };
+        
+        request.onupgradeneeded = (event) => {
+            const db = event.target.result;
+            if (!db.objectStoreNames.contains(STORE_NAME)) {
+                const store = db.createObjectStore(STORE_NAME, { keyPath: 'nummer' });
+                // Indizes für die Suche erstellen
+                store.createIndex('name', 'name', { unique: false });
+                store.createIndex('ort', 'ort', { unique: false });
+                store.createIndex('plz', 'plz', { unique: false });
+                store.createIndex('fachrichtung', 'fachrichtung', { unique: false });
+            }
+        };
+    });
+};
+
+// Kunden in IndexedDB speichern
+const saveCustomers = async (customers) => {
+    const db = await initDB();
+    const tx = db.transaction(STORE_NAME, 'readwrite');
+    const store = tx.objectStore(STORE_NAME);
+    
+    return Promise.all(customers.map(customer => {
+        return new Promise((resolve, reject) => {
+            const request = store.put(customer);
+            request.onsuccess = () => resolve();
+            request.onerror = () => reject(request.error);
+        });
+    }));
+};
+
+// Kunden aus IndexedDB suchen
+const searchCustomersOffline = async (searchParams) => {
+    const db = await initDB();
+    const tx = db.transaction(STORE_NAME, 'readonly');
+    const store = tx.objectStore(STORE_NAME);
+    
+    return new Promise((resolve, reject) => {
+        const request = store.getAll();
+        
+        request.onsuccess = () => {
+            let results = request.result;
+            
+            // Filtern basierend auf den Suchparametern
+            if (searchParams.q) {
+                const searchTerms = searchParams.q.toLowerCase().split(' ');
+                const operator = searchParams.operator || 'or';
+                
+                results = results.filter(customer => {
+                    const searchableText = `${customer.name} ${customer.ort} ${customer.nummer} ${customer.plz} ${customer.fachrichtung}`.toLowerCase();
+                    
+                    if (operator === 'and') {
+                        return searchTerms.every(term => searchableText.includes(term));
+                    } else {
+                        return searchTerms.some(term => searchableText.includes(term));
+                    }
+                });
+            }
+            
+            // Spezifische Feldsuche
+            if (searchParams.name) {
+                results = results.filter(c => c.name.toLowerCase().includes(searchParams.name.toLowerCase()));
+            }
+            if (searchParams.ort) {
+                results = results.filter(c => c.ort.toLowerCase().includes(searchParams.ort.toLowerCase()));
+            }
+            if (searchParams.nummer) {
+                results = results.filter(c => c.nummer.toString().includes(searchParams.nummer));
+            }
+            if (searchParams.plz) {
+                results = results.filter(c => c.plz.includes(searchParams.plz));
+            }
+            if (searchParams.fachrichtung) {
+                results = results.filter(c => c.fachrichtung.toLowerCase().includes(searchParams.fachrichtung.toLowerCase()));
+            }
+            
+            resolve(results);
+        };
+        
+        request.onerror = () => {
+            reject(request.error);
+        };
+    });
+};
+
+// Synchronisationsstatus speichern
+const syncStatus = {
+    lastSync: null,
+    isOnline: navigator.onLine
+};
+
+// Event Listener für Online/Offline Status
+window.addEventListener('online', () => {
+    syncStatus.isOnline = true;
+    document.body.classList.remove('offline');
+    synchronizeData();
+});
+
+window.addEventListener('offline', () => {
+    syncStatus.isOnline = false;
+    document.body.classList.add('offline');
+});
+
+// Daten mit dem Server synchronisieren
+const synchronizeData = async () => {
+    if (!syncStatus.isOnline) return;
+    
+    try {
+        const response = await fetch('/api/customers');
+        const customers = await response.json();
+        await saveCustomers(customers);
+        syncStatus.lastSync = new Date();
+        console.log('Daten erfolgreich synchronisiert');
+    } catch (error) {
+        console.error('Fehler bei der Synchronisation:', error);
+    }
+};
+
+// Export der Funktionen
+window.dbHelper = {
+    initDB,
+    saveCustomers,
+    searchCustomersOffline,
+    synchronizeData,
+    syncStatus
+}; 

static/manifest.json

@@ -0,0 +1,28 @@
+{
+    "name": "MEDI Kunden",
+    "short_name": "MEDI",
+    "description": "MEDI Kundenverwaltung - Offline-fähige PWA",
+    "start_url": "/",
+    "display": "standalone",
+    "background_color": "#ffffff",
+    "theme_color": "#4CAF50",
+    "orientation": "portrait",
+    "icons": [
+        {
+            "src": "/static/images/icon-192x192.png",
+            "sizes": "192x192",
+            "type": "image/png",
+            "purpose": "any maskable"
+        },
+        {
+            "src": "/static/images/icon-512x512.png",
+            "sizes": "512x512",
+            "type": "image/png",
+            "purpose": "any maskable"
+        }
+    ],
+    "categories": ["business", "productivity"],
+    "lang": "de-DE",
+    "dir": "ltr",
+    "prefer_related_applications": false
+} 

static/sw.js

@@ -0,0 +1,75 @@
+const CACHE_NAME = 'medi-customers-v1';
+const urlsToCache = [
+    '/',
+    '/static/css/styles.css',
+    '/static/js/script.js',
+    '/static/images/logo.png',
+    '/static/images/icon-192x192.png',
+    '/static/images/icon-512x512.png'
+];
+
+// Installation des Service Workers
+self.addEventListener('install', event => {
+    event.waitUntil(
+        caches.open(CACHE_NAME)
+            .then(cache => {
+                console.log('Cache geöffnet');
+                return cache.addAll(urlsToCache);
+            })
+    );
+});
+
+// Aktivierung des Service Workers
+self.addEventListener('activate', event => {
+    event.waitUntil(
+        caches.keys().then(cacheNames => {
+            return Promise.all(
+                cacheNames.map(cacheName => {
+                    if (cacheName !== CACHE_NAME) {
+                        console.log('Lösche alten Cache:', cacheName);
+                        return caches.delete(cacheName);
+                    }
+                })
+            );
+        })
+    );
+});
+
+// Fetch-Event-Handler
+self.addEventListener('fetch', event => {
+    event.respondWith(
+        caches.match(event.request)
+            .then(response => {
+                // Cache-Treffer - gib die Antwort zurück
+                if (response) {
+                    return response;
+                }
+
+                // Kein Cache-Treffer - führe Netzwerkanfrage durch
+                return fetch(event.request)
+                    .then(response => {
+                        // Prüfe, ob wir eine gültige Antwort erhalten haben
+                        if (!response || response.status !== 200 || response.type !== 'basic') {
+                            return response;
+                        }
+
+                        // Klone die Antwort
+                        const responseToCache = response.clone();
+
+                        // Speichere die Antwort im Cache
+                        caches.open(CACHE_NAME)
+                            .then(cache => {
+                                cache.put(event.request, responseToCache);
+                            });
+
+                        return response;
+                    })
+                    .catch(() => {
+                        // Fallback für Offline-Zugriff
+                        if (event.request.mode === 'navigate') {
+                            return caches.match('/offline.html');
+                        }
+                    });
+            })
+    );
+}); 

templates/index.html

@@ -5,9 +5,16 @@
     <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
     <title>medisoftware Kundensuche</title>
     <link rel="icon" type="image/x-icon" href="{{ url_for('static', filename='favicon.ico') }}">
+    <link rel="manifest" href="{{ url_for('static', filename='manifest.json') }}">
+    <meta name="theme-color" content="#4CAF50">
+    <meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes">
+    <meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black">
+    <meta name="apple-mobile-web-app-title" content="MEDI">
+    <link rel="apple-touch-icon" href="{{ url_for('static', filename='images/icon-192x192.png') }}">
     <link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
     <link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.5.1/css/all.min.css" rel="stylesheet">
     <link href="{{ url_for('static', filename='css/styles.css') }}" rel="stylesheet">
+    <script src="{{ url_for('static', filename='js/db.js') }}"></script>
 </head>
 <body>
     <div class="main-content">
@@ -24,6 +31,16 @@
                         <i class="fas fa-times reset-icon" onclick="clearInput('q')"></i>
                         <i class="fas fa-search search-icon"></i>
                     </div>
+                    <div class="search-options mt-2">
+                        <div class="form-check form-check-inline">
+                            <input class="form-check-input" type="radio" name="searchOperator" id="searchOr" value="or" checked>
+                            <label class="form-check-label" for="searchOr">ODER</label>
+                        </div>
+                        <div class="form-check form-check-inline">
+                            <input class="form-check-input" type="radio" name="searchOperator" id="searchAnd" value="and">
+                            <label class="form-check-label" for="searchAnd">UND</label>
+                        </div>
+                    </div>
                 </div>
 
                 <div class="search-fields">
@@ -66,16 +83,6 @@
                             <i class="fas fa-search search-icon"></i>
                         </div>
                     </div>
-
-                    <div class="search-field">
-                        <div class="input-group">
-                            <select id="tagFilter" class="form-select" onchange="searchCustomers()">
-                                <option value="medisoft" selected>MEDISOFT</option>
-                                <option value="mediconsult">MEDICONSULT</option>
-                                <option value="all">Alle</option>
-                            </select>
-                        </div>
-                    </div>
                 </div>
 
                 <div class="result-counts">
@@ -100,18 +107,59 @@
     <footer class="footer">
         <div class="footer-content">
             Proudly made with ❤️ and 🍺 by <a href="https://www.medisoftware.de" target="_blank" class="footer-link">medisoftware</a>
-            <div style="font-size: 0.8em;">Version: {{ version }}</div>
+            <div style="font-size: 0.8em;">Version: v1.2.6</div>
         </div>
     </footer>
 
+    <div id="syncStatus" class="sync-status" style="display: none;">
+        <span class="sync-icon">🔄</span>
+        <span class="sync-text">Synchronisiere Daten...</span>
+    </div>
+
+    <div id="offlineIndicator" class="offline-indicator" style="display: none;">
+        <span class="offline-icon">📡</span>
+        <span class="offline-text">Offline-Modus</span>
+    </div>
+
     <script>
+        // Service Worker und IndexedDB initialisieren
+        if ('serviceWorker' in navigator) {
+            window.addEventListener('load', async () => {
+                try {
+                    const registration = await navigator.serviceWorker.register('/sw.js');
+                    console.log('ServiceWorker registration successful');
+                    
+                    // IndexedDB initialisieren und erste Synchronisation starten
+                    await window.dbHelper.initDB();
+                    await window.dbHelper.synchronizeData();
+                } catch (err) {
+                    console.log('ServiceWorker registration failed: ', err);
+                }
+            });
+        }
+
+        // Offline-Status-Anzeige aktualisieren
+        const updateOfflineStatus = () => {
+            const offlineIndicator = document.getElementById('offlineIndicator');
+            const syncStatus = document.getElementById('syncStatus');
+            
+            if (!navigator.onLine) {
+                offlineIndicator.style.display = 'block';
+                syncStatus.style.display = 'none';
+            } else {
+                offlineIndicator.style.display = 'none';
+            }
+        };
+
+        window.addEventListener('online', updateOfflineStatus);
+        window.addEventListener('offline', updateOfflineStatus);
+        updateOfflineStatus();
+
         let searchTimeout;
         let lastResults = [];
-        let fachrichtungTimeout;
-        let ortTimeout;
 
         function createPhoneLink(phone) {
-            if (!phone) return '';
+            if (!phone) return 'N/A';
             
             const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}';
             const allowedIPRanges = '{{ allowed_ip_ranges }}'.split(',');
@@ -122,6 +170,11 @@
             // Entferne alle nicht-numerischen Zeichen
             let cleanNumber = phone.replace(/\D/g, '');
             
+            // Füge eine führende 0 hinzu, wenn isAllowed true ist
+            if (isAllowed) {
+                cleanNumber = '0' + cleanNumber;
+            }
+            
             // Formatiere die Nummer
             let formattedNumber = cleanNumber;
             if (cleanNumber.length === 11) {
@@ -135,21 +188,18 @@
         }
 
         function createEmailLink(email) {
-            if (!email) return '';
+            if (!email) return 'N/A';
             return `<a href="mailto:${email}" class="email-link">${email}</a>`;
         }
 
         function highlightText(text, searchTerm) {
-            if (!searchTerm || !text) return text;
+            if (!searchTerm) return text;
-            // Escapen von Sonderzeichen im Suchbegriff
+            const regex = new RegExp(`(${searchTerm})`, 'gi');
-            const escapedSearchTerm = searchTerm.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&');
+            return text.replace(regex, '<mark>$1</mark>');
-            // Erstelle einen regulären Ausdruck ohne Wortgrenzen
-            const regex = new RegExp(escapedSearchTerm, 'gi');
-            return text.replace(regex, '<mark>$&</mark>');
         }
 
         function createAddressLink(street, plz, city) {
-            if (!street || !plz || !city) return '';
+            if (!street || !plz || !city) return 'N/A';
             const address = `${street}, ${plz} ${city}`;
             const searchQuery = encodeURIComponent(address);
             const routeQuery = encodeURIComponent(address);
@@ -157,11 +207,11 @@
             return `<span class="address-text">${address}</span>
                     <a href="https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${searchQuery}" 
                     class="address-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
-                    <i class="fa-solid fa-location-dot location-pin"></i>
+                    <i class="fa-solid fa-location-pin location-pin"></i>
                    </a>
                    <a href="https://www.google.com/maps/dir/?api=1&destination=${routeQuery}" 
                    class="route-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
-                   <i class="fa-solid fa-route route-pin"></i>
+                   <i class="fa-solid fa-car route-pin"></i>
                    </a>`;
         }
 
@@ -196,8 +246,8 @@
                 return isIPInSubnet(clientIP, trimmedRange);
             });
             
+            const adjustedNumber = adjustCustomerNumber(nummer);
             if (isAllowed) {
-                const adjustedNumber = adjustCustomerNumber(nummer);
                 return `<a href="medisw:openkkbefe/P${adjustedNumber}?NetGrp=4" class="customer-link">${nummer}</a>`;
             } else {
                 return nummer;
@@ -236,124 +286,93 @@
 
         function displayResults(results) {
             const resultsDiv = document.getElementById('results');
-            const resultCount = document.getElementById('resultCount');
+            resultsDiv.innerHTML = '';
-            const generalSearchTerm = document.getElementById('q').value;
-            const nameSearchTerm = document.getElementById('nameInput').value;
-            const fachrichtungSearchTerm = document.getElementById('fachrichtungInput').value;
             
-            if (!results || results.length === 0) {
+            if (results.length === 0) {
                 resultsDiv.innerHTML = '<p>Keine Ergebnisse gefunden.</p>';
-                resultCount.textContent = '0 Ergebnisse';
                 return;
             }
             
-            resultCount.textContent = `${results.length} Ergebnisse`;
+            // Hole alle Suchbegriffe
+            const searchTerms = {
+                general: document.getElementById('q').value,
+                name: document.getElementById('nameInput').value,
+                ort: document.getElementById('ortInput').value,
+                nummer: document.getElementById('nummerInput').value,
+                plz: document.getElementById('plzInput').value,
+                fachrichtung: document.getElementById('fachrichtungInput').value
+            };
             
-            const resultsList = results.map(customer => {
+            results.forEach(customer => {
-                // Hilfsfunktion zum Erstellen von Feldern nur wenn sie Werte haben
+                const card = document.createElement('div');
-                const createFieldIfValue = (label, value, formatter = (v) => v) => {
+                card.className = 'customer-card';
-                    if (!value || value === 'N/A' || value === 'n/a' || value === 'N/a' || (typeof value === 'string' && value.trim() === '')) return '';
+                card.innerHTML = `
-                    const formattedValue = formatter(value);
+                    <div class="customer-info">
-                    return `<p class="mb-1"><strong>${label}:</strong> ${formattedValue}</p>`;
+                        <h5 class="mb-1">${highlightText(customer.name, searchTerms.general || searchTerms.name)}</h5>
-                };
+                        <p class="mb-1 customer-number">${createCustomerLink(customer.nummer)}</p>
-
+                        <p class="mb-1">${createAddressLink(
-                return `
+                            customer.strasse, 
-                <div class="card mb-1">
+                            highlightText(customer.plz, searchTerms.general || searchTerms.plz),
-                    <div class="card-body py-1">
+                            highlightText(customer.ort, searchTerms.general || searchTerms.ort)
-                        <div class="d-flex justify-content-between align-items-start">
+                        )}</p>
-                            <h5 class="card-title mb-1">${highlightText(customer.name, generalSearchTerm || nameSearchTerm)}</h5>
+                        <p class="mb-1">Tel: ${createPhoneLink(customer.telefon)}</p>
-                            <div class="d-flex align-items-center gap-2">
+                        ${customer.mobil ? `<p class="mb-1">Mobil: ${createPhoneLink(customer.mobil)}</p>` : ''}
-                                <span class="badge ${(customer.tag || 'medisoft') === 'medisoft' ? 'bg-primary' : 'bg-warning text-dark'}">${(customer.tag || 'medisoft').toUpperCase()}</span>
+                        ${customer.email ? `<p class="mb-1">E-Mail: ${createEmailLink(customer.email)}</p>` : ''}
-                                <button class="btn btn-sm btn-outline-primary" onclick="copyCustomerLink('${customer.nummer}')">
+                        ${customer.bemerkung ? `<p class="mb-1">Bemerkung: ${customer.bemerkung}</p>` : ''}
-                                    <i class="fas fa-share-alt"></i> Teilen
+                        ${customer.fachrichtung ? `<p class="mb-1">Fachrichtung: ${highlightText(customer.fachrichtung, searchTerms.general || searchTerms.fachrichtung)}</p>` : ''}
-                                </button>
-                            </div>
-                        </div>
-                        <div class="card-text">
-                            ${createFieldIfValue('Nummer', highlightText(customer.nummer, generalSearchTerm), createCustomerLink)}
-                            ${createFieldIfValue('Adresse', (customer.strasse && customer.plz && customer.ort) ? true : false, 
-                                () => createAddressLink(
-                                    highlightText(customer.strasse, generalSearchTerm), 
-                                    highlightText(customer.plz, generalSearchTerm), 
-                                    highlightText(customer.ort, generalSearchTerm)
-                                ))}
-                            ${createFieldIfValue('Telefon', highlightText(customer.telefon, generalSearchTerm), createPhoneLink)}
-                            ${createFieldIfValue('Mobil', highlightText(customer.mobil, generalSearchTerm), createPhoneLink)}
-                            ${createFieldIfValue('Handy', highlightText(customer.handy, generalSearchTerm), createPhoneLink)}
-                            ${createFieldIfValue('Telefon Firma', highlightText(customer.tele_firma, generalSearchTerm), createPhoneLink)}
-                            ${createFieldIfValue('E-Mail', highlightText(customer.email, generalSearchTerm), createEmailLink)}
-                            ${createFieldIfValue('Fachrichtung', highlightText(customer.fachrichtung, generalSearchTerm || fachrichtungSearchTerm))}
-                            ${createFieldIfValue('Kontakt 1', highlightText(customer.kontakt1, generalSearchTerm), createPhoneLink)}
-                            ${createFieldIfValue('Kontakt 2', highlightText(customer.kontakt2, generalSearchTerm), createPhoneLink)}
-                            ${createFieldIfValue('Kontakt 3', highlightText(customer.kontakt3, generalSearchTerm), createPhoneLink)}
-                            ${customer.tags && customer.tags.length > 0 ? `
-                                <p class="mb-0"><strong>Tags:</strong> 
-                                    ${customer.tags.map(tag => `<span class="badge bg-primary me-1">${tag}</span>`).join('')}
-                                </p>
-                            ` : ''}
-                        </div>
                     </div>
-                </div>
+                    <div class="card-actions">
-            `}).join('');
+                        <button class="share-button" onclick="copyCustomerLink('${customer.nummer}')">
-            
+                            <i class="fas fa-share-alt"></i> Teilen
-            resultsDiv.innerHTML = resultsList;
+                        </button>
+                    </div>
+                `;
+                resultsDiv.appendChild(card);
+            });
         }
 
-        function searchCustomers() {
+        async function searchCustomers() {
-            const q = document.getElementById('q').value;
+            const searchParams = {
-            const name = document.getElementById('nameInput').value;
+                q: document.getElementById('q').value,
-            const ort = document.getElementById('ortInput').value;
+                name: document.getElementById('nameInput').value,
-            const nummer = document.getElementById('nummerInput').value;
+                ort: document.getElementById('ortInput').value,
-            const plz = document.getElementById('plzInput').value;
+                nummer: document.getElementById('nummerInput').value,
-            const fachrichtung = document.getElementById('fachrichtungInput').value;
+                plz: document.getElementById('plzInput').value,
-            const selectedTag = document.getElementById('tagFilter').value;
+                fachrichtung: document.getElementById('fachrichtungInput').value,
+                operator: document.querySelector('input[name="searchOperator"]:checked').value
+            };
 
-            // Prüfe, ob mindestens ein Suchfeld einen Wert hat
-            if (!q && !name && !ort && !nummer && !plz && !fachrichtung) {
-                document.getElementById('results').innerHTML = '';
-                document.getElementById('resultCount').textContent = '';
-                return;
-            }
-
-            // Zeige das Lade-Icon
             document.getElementById('loading').style.display = 'block';
 
-            // Baue die Suchanfrage
+            try {
-            const params = new URLSearchParams();
+                let results;
-            if (q) params.append('q', q);
+                if (navigator.onLine) {
-            if (name) params.append('name', name);
+                    // Online: Server-Suche
-            if (ort) params.append('ort', ort);
+                    const response = await fetch('/api/search', {
-            if (nummer) params.append('nummer', nummer);
+                        method: 'POST',
-            if (plz) params.append('plz', plz);
+                        headers: {
-            if (fachrichtung) params.append('fachrichtung', fachrichtung);
+                            'Content-Type': 'application/json',
-            if (selectedTag) params.append('tag', selectedTag);
+                        },
+                        body: JSON.stringify(searchParams)
+                    });
+                    results = await response.json();
                     
-            // Führe die Suche durch
+                    // Speichere die Ergebnisse in IndexedDB
-            fetch('/search?' + params.toString())
+                    await window.dbHelper.saveCustomers(results);
-                .then(response => {
+                } else {
-                    if (!response.ok) {
+                    // Offline: Lokale Suche
-                        throw new Error('Netzwerk-Antwort war nicht ok');
+                    results = await window.dbHelper.searchCustomersOffline(searchParams);
-                    }
+                }
-                    return response.json();
-                })
-                .then(data => {
-                    // Verstecke das Lade-Icon
-                    document.getElementById('loading').style.display = 'none';
 
-                    if (data.error) {
+                lastResults = results;
-                        console.error('Fehler bei der Suche:', data.error);
+                displayResults(results);
-                        return;
+                updateResultCounts();
-                    }
+            } catch (error) {
-                    
+                console.error('Fehler bei der Suche:', error);
-                    lastResults = data;
+                document.getElementById('results').innerHTML = '<p>Ein Fehler ist aufgetreten. Bitte versuchen Sie es später erneut.</p>';
-                    updateResultCounts();
+            } finally {
-                    displayResults(data);
+                document.getElementById('loading').style.display = 'none';
-                })
+            }
-                .catch(error => {
-                    document.getElementById('loading').style.display = 'none';
-                    console.error('Fehler bei der Suche:', error);
-                    document.getElementById('results').innerHTML = '<p>Ein Fehler ist aufgetreten. Bitte versuchen Sie es später erneut.</p>';
-                });
         }
 
         // Event-Listener für die Live-Suche
@@ -378,8 +397,7 @@
         searchInputs.forEach((input, index) => {
             input.addEventListener('input', function() {
                 clearTimeout(searchTimeout);
-                // Erhöhe das Debounce-Intervall auf 500ms
+                searchTimeout = setTimeout(searchCustomers, 300);
-                searchTimeout = setTimeout(searchCustomers, 500);
                 
                 // Reset-Icon anzeigen/verstecken
                 resetIcons[index].classList.toggle('visible', this.value.length > 0);
@@ -409,103 +427,6 @@
                 searchCustomers();
             }
         });
-
-        function setupFachrichtungAutocomplete() {
-            const fachrichtungInput = document.getElementById('fachrichtungInput');
-            const autocompleteList = document.createElement('div');
-            autocompleteList.className = 'autocomplete-items';
-            fachrichtungInput.parentNode.appendChild(autocompleteList);
-
-            fachrichtungInput.addEventListener('input', function() {
-                clearTimeout(fachrichtungTimeout);
-                const searchTerm = this.value;
-
-                if (searchTerm.length < 2) {
-                    autocompleteList.style.display = 'none';
-                    return;
-                }
-
-                fachrichtungTimeout = setTimeout(() => {
-                    fetch(`/api/fachrichtungen?q=${encodeURIComponent(searchTerm)}`)
-                        .then(response => response.json())
-                        .then(data => {
-                            autocompleteList.innerHTML = '';
-                            if (data.length > 0) {
-                                data.forEach(item => {
-                                    const div = document.createElement('div');
-                                    div.textContent = item;
-                                    div.addEventListener('click', () => {
-                                        fachrichtungInput.value = item;
-                                        autocompleteList.style.display = 'none';
-                                        searchCustomers();
-                                    });
-                                    autocompleteList.appendChild(div);
-                                });
-                                autocompleteList.style.display = 'block';
-                            } else {
-                                autocompleteList.style.display = 'none';
-                            }
-                        });
-                }, 300);
-            });
-
-            document.addEventListener('click', function(e) {
-                if (!fachrichtungInput.contains(e.target) && !autocompleteList.contains(e.target)) {
-                    autocompleteList.style.display = 'none';
-                }
-            });
-        }
-
-        function setupOrtAutocomplete() {
-            const ortInput = document.getElementById('ortInput');
-            const autocompleteList = document.createElement('div');
-            autocompleteList.className = 'autocomplete-items';
-            ortInput.parentNode.appendChild(autocompleteList);
-
-            ortInput.addEventListener('input', function() {
-                clearTimeout(ortTimeout);
-                const searchTerm = this.value;
-
-                if (searchTerm.length < 2) {
-                    autocompleteList.style.display = 'none';
-                    return;
-                }
-
-                ortTimeout = setTimeout(() => {
-                    fetch(`/api/orte?q=${encodeURIComponent(searchTerm)}`)
-                        .then(response => response.json())
-                        .then(data => {
-                            autocompleteList.innerHTML = '';
-                            if (data.length > 0) {
-                                data.forEach(item => {
-                                    const div = document.createElement('div');
-                                    div.textContent = item;
-                                    div.addEventListener('click', () => {
-                                        ortInput.value = item;
-                                        autocompleteList.style.display = 'none';
-                                        searchCustomers();
-                                    });
-                                    autocompleteList.appendChild(div);
-                                });
-                                autocompleteList.style.display = 'block';
-                            } else {
-                                autocompleteList.style.display = 'none';
-                            }
-                        });
-                }, 300);
-            });
-
-            document.addEventListener('click', function(e) {
-                if (!ortInput.contains(e.target) && !autocompleteList.contains(e.target)) {
-                    autocompleteList.style.display = 'none';
-                }
-            });
-        }
-
-        document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
-            setupFachrichtungAutocomplete();
-            setupOrtAutocomplete();
-        });
     </script>
 </body>
 </html> 

templates/offline.html

@@ -0,0 +1,58 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="de">
+<head>
+    <meta charset="UTF-8">
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+    <title>Offline - MEDI Kunden</title>
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+    <style>
+        .offline-container {
+            text-align: center;
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+        .retry-button {
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+        <h1>Sie sind offline</h1>
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+            Es scheint, dass Sie keine Internetverbindung haben. 
+            Bitte überprüfen Sie Ihre Verbindung und versuchen Sie es erneut.
+        </p>
+        <button class="retry-button" onclick="window.location.reload()">
+            Erneut versuchen
+        </button>
+    </div>
+    <script>
+        // Automatische Überprüfung der Verbindung
+        window.addEventListener('online', function() {
+            window.location.reload();
+        });
+    </script>
+</body>
+</html>