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16
.env.example Normal file
View File

@@ -0,0 +1,16 @@
# Flask-Konfiguration
FLASK_APP=app.py
FLASK_ENV=development
SECRET_KEY=your-secret-key-here
# Datenbank-Konfiguration
DATABASE_URL=sqlite:///customers.db
# Authentifizierung
STATIC_PASSWORD=your-static-password-here
# IP-Bereiche für direkten Zugriff (ohne Login)
ALLOWED_IP_RANGES=192.168.0.0/24,192.168.177.0/24,213.178.68.218/29
# Logging-Konfiguration
LOG_LEVEL=INFO

View File

@@ -5,54 +5,39 @@ Alle wichtigen Änderungen an diesem Projekt werden in dieser Datei dokumentiert
Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.0.0/),
und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/).
## [v1.2.0] - 2024-03-17
## [v1.2.0] - 2024-03-18
### Geändert
- IP-Subnetz-Prüfung korrigiert (CIDR-Notation wird jetzt korrekt ausgewertet)
- Debug-Logging für IP-Adressen hinzugefügt
- Beispiel-Umgebungsvariablen (.env.example) hinzugefügt
### Hinzugefügt
- Benutzer-Login-Funktionalität
- Login-Seite mit Passwortüberprüfung
- Umgebungsvariable für Login-Passwort
- IP-basierte Zugriffssteuerung für medisoftware-Links
- IP-basierte Zugriffssteuerung für Telefonnummern-Links
- Google Maps Integration für Adressen
- Version im Footer angezeigt
### Verbessert
- Verbesserte Fehlerbehandlung bei der IP-Überprüfung
- Bessere Dokumentation der Konfigurationsmöglichkeiten
## [v1.1.0] - 2024-03-17
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Telefonnummern:
- Separate Felder für private Telefonnummer, Firmennummer und Mobilfunknummer
- Entfernung der Faxnummer aus der Anzeige
- Übersichtlichere Darstellung der Kontaktinformationen
## [1.0.6] - 2024-03-17
### Geändert
- Verbesserte Suchfunktion: Kombinierte Suche über mehrere Felder möglich
- Dokumentation: Beispiele für kombinierte Suche hinzugefügt
## [1.0.5] - 2024-03-17
### Geändert
- Verbesserte Suchfunktion: Ergebnisliste wird gelöscht, wenn alle Suchfelder leer sind
## [1.0.4] - 2024-03-17
### Geändert
- Verbesserte Adressanzeige: Location-Icon neben der Adresse
- Entfernung des Google Maps Links aus dem Adresstext
## [1.0.3] - 2024-03-17
### Geändert
- Hervorhebung der Suchbegriffe in den Ergebnissen
- Verbesserte Benutzeroberfläche
## [1.0.2] - 2024-03-17
### Geändert
- Entfernung der Wetterinformationen
- Optimierung der Suchfunktion
## [1.0.1] - 2024-03-17
### Hinzugefügt
- Wetterinformationen für Kundensitz
- Caching für Wetterdaten
- Benutzer-Login für nicht-autorisierte IPs
- Verbesserte Darstellung der Telefonnummern
- Responsive Design für mobile Geräte
### Verbessert
- Optimierte Suchfunktion
- Verbesserte Benutzeroberfläche
## [v1.0.0] - 2024-03-17
### Hinzugefügt
- Erste Version der Kundensuche
- Grundlegende Suchfunktionen
- Responsive Design
- Docker-Integration
- Erste Version mit grundlegenden Suchfunktionen
- Echtzeit-Suche über Kundendaten
- Hervorhebung von Suchbegriffen in den Ergebnissen
- Klickbare Links für Telefonnummern, E-Mail-Adressen und Adressen
- Docker-Container für einfache Installation und Deployment

View File

@@ -1,14 +1,15 @@
# medisoftware Kundensuche
Eine webbasierte Suchanwendung für medisoftware Kunden, die eine schnelle und effiziente Suche nach Kundendaten ermöglicht.
Eine einfache Webanwendung zur Suche nach medisoftware Kunden mit IP-basierter Zugriffssteuerung.
## Features
- Echtzeit-Suche über Kundendaten
- Hervorhebung von Suchbegriffen in den Ergebnissen
- Klickbare Links für Telefonnummern, E-Mail-Adressen und Adressen
- Responsive Design für mobile Geräte
- Docker-Container für einfache Installation und Deployment
- Kundensuche nach verschiedenen Kriterien (Name, Ort, Kundennummer, etc.)
- Direkte Links zu Kundendaten in medisoftware (für autorisierte IPs)
- Telefonnummern-Links für autorisierte IPs
- Adress-Links mit Google Maps Integration
- IP-basierte Zugriffssteuerung
- Responsive Design
## Installation
@@ -18,18 +19,39 @@ git clone https://gitea.elpatron.me/elpatron/medi-customers.git
cd medi-customers
```
2. Docker Container starten:
2. Umgebungsvariablen einrichten:
```bash
cp .env.example .env
# Bearbeiten Sie die .env-Datei mit Ihren Einstellungen
```
3. Docker Container starten:
```bash
docker-compose up -d
```
Die Anwendung ist dann unter `http://localhost:5000` erreichbar.
## Konfiguration
## Versionen
Die Anwendung kann über folgende Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
- v1.2.0 (2024-03-17): Benutzer-Login hinzugefügt
- v1.1.0 (2024-03-17): Verbesserte Darstellung der Telefonnummern
- v1.0.0 (2024-03-17): Erste Version mit grundlegenden Suchfunktionen
- `FLASK_APP`: Die Hauptanwendungsdatei (Standard: app.py)
- `FLASK_ENV`: Die Flask-Umgebung (development/production)
- `SECRET_KEY`: Der geheime Schlüssel für Flask-Sessions
- `DATABASE_URL`: Die URL zur SQLite-Datenbank
- `STATIC_PASSWORD`: Das Passwort für die Login-Seite
- `ALLOWED_IP_RANGES`: Komma-getrennte Liste von IP-Bereichen, die direkten Zugriff haben
- `LOG_LEVEL`: Das Logging-Level (INFO/DEBUG)
## IP-Bereiche
Die Anwendung unterstützt CIDR-Notation für IP-Bereiche. Beispiele:
- Einzelne IP: 192.168.1.1/32
- Subnetz: 192.168.1.0/24
- Größeres Netzwerk: 10.0.0.0/8
## Version
Aktuelle Version: v1.2.0
## Lizenz

229
app.py
View File

@@ -8,14 +8,17 @@ from dotenv import load_dotenv
import requests
from collections import defaultdict
import ipaddress
import csv
import sqlite3
from functools import wraps
app = Flask(__name__, static_folder='static')
app.secret_key = 'your_secret_key' # Setzen Sie einen sicheren geheimen Schlüssel für die Session
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
app.secret_key = os.getenv('SECRET_KEY', 'default-secret-key')
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
# Version der Anwendung
VERSION = "1.0.6"
VERSION = "1.2.1"
# Pfad zur CSV-Datei
CSV_FILE = "data/customers.csv"
@@ -24,7 +27,124 @@ CSV_FILE = "data/customers.csv"
load_dotenv()
# Statisches Passwort aus der .env Datei
STATIC_PASSWORD = os.getenv('LOGIN_PASSWORD', 'changeme')
STATIC_PASSWORD = os.getenv('LOGIN_PASSWORD', 'default-password')
ALLOWED_IP_RANGES = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '').split(',')
def init_db():
"""Initialisiert die SQLite-Datenbank und erstellt die notwendigen Tabellen."""
conn = sqlite3.connect('customers.db')
c = conn.cursor()
# Erstelle die Kunden-Tabelle
c.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
nummer TEXT,
name TEXT,
strasse TEXT,
plz TEXT,
ort TEXT,
telefon TEXT,
mobil TEXT,
email TEXT,
bemerkung TEXT
)
''')
conn.commit()
conn.close()
def import_csv():
"""Importiert die Daten aus der CSV-Datei in die SQLite-Datenbank."""
conn = sqlite3.connect('customers.db')
c = conn.cursor()
# Lösche bestehende Daten
c.execute('DELETE FROM customers')
try:
# Lese die CSV-Datei mit pandas
df = pd.read_csv('data/customers.csv', sep=',', encoding='utf-8', quotechar='"')
# Entferne Anführungszeichen aus den Spaltennamen
df.columns = df.columns.str.strip('"')
# Entferne Anführungszeichen aus den Werten
for col in df.columns:
if df[col].dtype == 'object':
df[col] = df[col].str.strip('"')
# Kombiniere Vorname und Nachname
df['name'] = df['Vorname'] + ' ' + df['Nachname']
# Importiere die Daten
for _, row in df.iterrows():
c.execute('''
INSERT INTO customers (nummer, name, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email, bemerkung)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', (
row['Nummer'],
row['name'],
row['Strasse'],
row['PLZ'],
row['Ort'],
row['Tel'],
row['Handy'],
row['mail'],
f"Fachrichtung: {row['Fachrichtung']}"
))
conn.commit()
logger.info('CSV-Daten erfolgreich in die Datenbank importiert')
except Exception as e:
logger.error(f'Fehler beim Import der CSV-Daten: {str(e)}')
raise
finally:
conn.close()
def search_customers(search_params):
"""Sucht Kunden in der Datenbank basierend auf den Suchparametern."""
conn = sqlite3.connect('customers.db')
c = conn.cursor()
# Erstelle die WHERE-Bedingungen basierend auf den Suchparametern
conditions = []
params = []
if search_params.get('name'):
conditions.append('name LIKE ?')
params.append(f'%{search_params["name"]}%')
if search_params.get('ort'):
conditions.append('ort LIKE ?')
params.append(f'%{search_params["ort"]}%')
if search_params.get('nummer'):
conditions.append('nummer LIKE ?')
params.append(f'%{search_params["nummer"]}%')
if search_params.get('plz'):
conditions.append('plz LIKE ?')
params.append(f'%{search_params["plz"]}%')
# Erstelle die SQL-Abfrage
sql = 'SELECT * FROM customers'
if conditions:
sql += ' WHERE ' + ' AND '.join(conditions)
# Führe die Abfrage aus
c.execute(sql, params)
results = c.fetchall()
# Konvertiere die Ergebnisse in ein Dictionary
columns = ['id', 'nummer', 'name', 'strasse', 'plz', 'ort', 'telefon', 'mobil', 'email', 'bemerkung']
customers = []
for row in results:
customer = dict(zip(columns, row))
customers.append(customer)
conn.close()
return customers
def clean_dataframe(df):
"""Konvertiert NaN-Werte in None für JSON-Kompatibilität"""
@@ -61,6 +181,7 @@ def login():
logger.info(f"Client-IP: {client_ip}")
logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {allowed_ip_ranges}")
logger.info(f"Session Status: {session}")
# Überprüfen, ob die IP-Adresse in einem der erlaubten Subnetze liegt
client_ip_obj = ipaddress.ip_address(client_ip)
@@ -71,92 +192,72 @@ def login():
if client_ip_obj in network:
logger.info("Client-IP ist im erlaubten Bereich.")
session['logged_in'] = True
session.permanent = True # Session bleibt bestehen
return redirect(url_for('index'))
except ValueError:
logger.error(f"Ungültiges Netzwerkformat: {ip_range}")
if request.method == 'POST':
password = request.form.get('password')
logger.info(f"Login-Versuch mit Passwort: {'*' * len(password) if password else 'None'}")
if password == STATIC_PASSWORD:
session['logged_in'] = True
session.permanent = True # Session bleibt bestehen
logger.info("Login erfolgreich, Session gesetzt")
return redirect(url_for('index'))
else:
logger.warning("Falsches Passwort eingegeben")
return render_template('login.html', error="Falsches Passwort")
logger.info("Zeige Login-Seite")
return render_template('login.html')
@app.route('/')
def index():
logger.info(f"Index-Route aufgerufen. Session Status: {session}")
if not session.get('logged_in'):
logger.info("Benutzer nicht eingeloggt, Weiterleitung zum Login")
return redirect(url_for('login'))
return render_template('index.html')
allowed_ip_ranges = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '')
client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr)
logger.info(f"Client-IP: {client_ip}")
logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {allowed_ip_ranges}")
return render_template('index.html', allowed_ip_ranges=allowed_ip_ranges)
@app.route('/search')
def search():
if not session.get('logged_in'):
return redirect(url_for('login'))
try:
# CSV-Datei laden
df = load_data()
if df is None:
return jsonify({"error": "Datenbank konnte nicht geladen werden"}), 500
# Hole die Suchparameter aus der Anfrage
search_params = {
'name': request.args.get('name', ''),
'ort': request.args.get('ort', ''),
'nummer': request.args.get('nummer', ''),
'plz': request.args.get('plz', '')
}
# Suchparameter aus der URL holen
name = request.args.get('name', '').strip()
ort = request.args.get('ort', '').strip()
kundennummer = request.args.get('kundennummer', '').strip()
fachrichtung = request.args.get('fachrichtung', '').strip()
telefon = request.args.get('telefon', '').strip()
query = request.args.get('q', '').strip()
# Führe die Suche in der Datenbank durch
results = search_customers(search_params)
# Initialisiere die Maske für die Filterung
mask = pd.Series(True, index=df.index)
# Protokolliere die Anzahl der gefundenen Ergebnisse
logger.info(f'Suchergebnisse gefunden: {len(results)}')
# Wenn eine allgemeine Suche angegeben ist
if query:
query_mask = (
df['Vorname'].str.contains(query, case=False, na=False) |
df['Nachname'].str.contains(query, case=False, na=False) |
df['Ort'].str.contains(query, case=False, na=False) |
df['Nummer'].astype(str).str.contains(query, case=False, na=False) |
df['Fachrichtung'].str.contains(query, case=False, na=False) |
df['Tel'].astype(str).str.contains(query, case=False, na=False)
)
mask &= query_mask
# Spezifische Suchkriterien anwenden
if name:
name_mask = (
df['Vorname'].str.contains(name, case=False, na=False) |
df['Nachname'].str.contains(name, case=False, na=False)
)
mask &= name_mask
if ort:
ort_mask = df['Ort'].str.contains(ort, case=False, na=False)
mask &= ort_mask
if kundennummer:
kundennummer_mask = df['Nummer'].astype(str).str.contains(kundennummer, case=False, na=False)
mask &= kundennummer_mask
if fachrichtung:
fachrichtung_mask = df['Fachrichtung'].str.contains(fachrichtung, case=False, na=False)
mask &= fachrichtung_mask
if telefon:
telefon_mask = df['Tel'].astype(str).str.contains(telefon, case=False, na=False)
mask &= telefon_mask
results = df[mask].to_dict('records')
logger.info(f"{len(results)} Ergebnisse gefunden")
return jsonify({
'results': results,
'total': len(results)
})
return jsonify(results)
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler bei der Suche: {str(e)}")
logger.error(f'Fehler bei der Suche: {str(e)}')
return jsonify({"error": str(e)}), 500
def init_app(app):
"""Initialisiert die Anwendung mit allen notwendigen Einstellungen."""
with app.app_context():
# Initialisiere die Datenbank
init_db()
# Importiere die CSV-Daten
import_csv()
logger.info("Anwendung erfolgreich initialisiert")
# Initialisiere die App
init_app(app)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, port=5001)

207
static/css/styles.css Normal file
View File

@@ -0,0 +1,207 @@
body {
min-height: 100vh;
display: flex;
flex-direction: column;
margin: 0;
padding: 0;
}
.main-content {
flex: 1 0 auto;
padding: 2rem 0;
margin-bottom: 4rem; /* Platz für die fixierte Fußzeile */
}
.search-container {
max-width: 800px;
margin: 0 auto;
}
.result-card {
margin-bottom: 1rem;
transition: all 0.3s ease;
}
.result-card:hover {
transform: translateY(-2px);
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.1);
}
.loading {
display: none;
text-align: center;
margin: 2rem 0;
}
.phone-link, .email-link, .address-link, .customer-link {
text-decoration: none;
color: #0d6efd;
}
.phone-link:hover, .email-link:hover, .address-link:hover, .customer-link:hover {
text-decoration: underline;
}
.search-icon, .reset-icon {
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top: 50%;
transform: translateY(-50%);
color: #6c757d;
cursor: pointer;
display: none;
z-index: 10;
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.reset-icon {
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.search-icon {
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.reset-icon.visible {
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.search-icon.visible {
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.customer-number {
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.footer {
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border-top: 1px solid #dee2e6;
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z-index: 100;
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.share-feedback {
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z-index: 1000;
}
@keyframes fadeOut {
0% { opacity: 1; }
70% { opacity: 1; }
100% { opacity: 0; }
}
.card-actions {
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justify-content: flex-end;
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.share-button {
padding: 5px 10px;
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background-color: #0d6efd;
color: white;
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cursor: pointer;
transition: background-color 0.2s;
}
.share-button:hover {
background-color: #0b5ed7;
}
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grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr));
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margin-bottom: 1rem;
}
.search-field {
position: relative;
}
.input-group {
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}
.result-counts {
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.customer-info {
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.footer-link {
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text-decoration: underline;
}

View File

@@ -7,183 +7,7 @@
<link rel="icon" type="image/x-icon" href="{{ url_for('static', filename='favicon.ico') }}">
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
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.main-content {
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.search-container {
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text-decoration: underline;
}
</style>
<link href="{{ url_for('static', filename='css/styles.css') }}" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<div class="main-content">
@@ -264,7 +88,13 @@
function createPhoneLink(phone) {
if (!phone) return 'N/A';
const cleaned = phone.replace(/[^\d+\s]/g, '');
const telLink = cleaned.startsWith('+') ? cleaned : '0' + cleaned.replace(/\s/g, '');
const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}';
const allowedIPRanges = '{{ allowed_ip_ranges }}'.split(',');
// Überprüfen, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
const isAllowed = allowedIPRanges.some(range => clientIP.startsWith(range.trim()));
const telLink = cleaned.startsWith('+') ? cleaned : (isAllowed ? '0' + cleaned.replace(/\s/g, '') : cleaned.replace(/\s/g, ''));
return `<a href="tel:${telLink}" class="phone-link">${phone}</a>`;
}
@@ -321,10 +151,17 @@
if (!street || !plz || !city) return 'N/A';
const address = `${street}, ${plz} ${city}`;
const searchQuery = encodeURIComponent(address);
const routeQuery = encodeURIComponent(address);
const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}';
console.log('Client IP in createAddressLink:', clientIP);
return `<span class="address-text">${address}</span>
<a href="https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${searchQuery}"
class="address-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-location-pin location-pin"></i>
</a>
<a href="https://www.google.com/maps/dir/?api=1&destination=${routeQuery}"
class="route-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-car route-pin"></i>
</a>`;
}
@@ -332,9 +169,46 @@
return number - 12000;
}
function createCustomerLink(number) {
const adjustedNumber = adjustCustomerNumber(number);
return `<a href="medisw:openkkbefe/P${adjustedNumber}?NetGrp=4" class="customer-link">${adjustedNumber}</a>`;
function isIPInSubnet(ip, subnet) {
// Teile die IP und das Subnetz in ihre Komponenten
const [subnetIP, bits] = subnet.split('/');
const ipParts = ip.split('.').map(Number);
const subnetParts = subnetIP.split('.').map(Number);
// Konvertiere IPs in 32-bit Zahlen
const ipNum = (ipParts[0] << 24) | (ipParts[1] << 16) | (ipParts[2] << 8) | ipParts[3];
const subnetNum = (subnetParts[0] << 24) | (subnetParts[1] << 16) | (subnetParts[2] << 8) | subnetParts[3];
// Erstelle die Subnetzmaske
const mask = ~((1 << (32 - bits)) - 1);
// Prüfe, ob die IP im Subnetz liegt
return (ipNum & mask) === (subnetNum & mask);
}
function createCustomerLink(nummer) {
const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}';
const allowedIPRanges = '{{ allowed_ip_ranges }}'.split(',');
// Debug-Ausgabe für die IP-Bereiche
console.log('Client IP in createCustomerLink:', clientIP);
console.log('Allowed IP Ranges:', allowedIPRanges);
// Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
const isAllowed = allowedIPRanges.some(range => {
const trimmedRange = range.trim();
console.log('Checking range:', trimmedRange);
return isIPInSubnet(clientIP, trimmedRange);
});
console.log('isAllowed in createCustomerLink:', isAllowed);
const adjustedNumber = adjustCustomerNumber(nummer);
if (isAllowed) {
return `<a href="medisw:openkkbefe/P${adjustedNumber}?NetGrp=4" class="customer-link">${nummer}</a>`;
} else {
return nummer;
}
}
function showCopyFeedback() {
@@ -472,7 +346,7 @@
<strong>Firma:</strong> ${highlightedCompanyPhone}<br>
<strong>Mobil:</strong> ${highlightedMobilePhone}
</div>
<button class="share-button" onclick="copyCustomerLink('${customer.Nummer}')">
<button class="share-button" onclick="copyCustomerLink('${adjustCustomerNumber(customer.Nummer)}')">
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</button>
`;