Version 1.0.6: Kombinierte Suche über mehrere Felder

CHANGELOG.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+# Changelog
+
+Alle wichtigen Änderungen an diesem Projekt werden in dieser Datei dokumentiert.
+
+Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.0.0/),
+und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/).
+
+## [1.0.6] - 2024-03-17
+### Geändert
+- Verbesserte Suchfunktion: Kombinierte Suche über mehrere Felder möglich
+- Dokumentation: Beispiele für kombinierte Suche hinzugefügt
+
+## [1.0.5] - 2024-03-17
+### Geändert
+- Verbesserte Suchfunktion: Ergebnisliste wird gelöscht, wenn alle Suchfelder leer sind
+
+## [1.0.4] - 2024-03-17
+### Geändert
+- Verbesserte Adressanzeige: Location-Icon neben der Adresse
+- Entfernung des Google Maps Links aus dem Adresstext
+
+## [1.0.3] - 2024-03-17
+### Geändert
+- Hervorhebung der Suchbegriffe in den Ergebnissen
+- Verbesserte Benutzeroberfläche
+
+## [1.0.2] - 2024-03-17
+### Geändert
+- Entfernung der Wetterinformationen
+- Optimierung der Suchfunktion
+
+## [1.0.1] - 2024-03-17
+### Hinzugefügt
+- Wetterinformationen für Kundensitz
+- Caching für Wetterdaten
+
+## [1.0.0] - 2024-03-17
+### Hinzugefügt
+- Erste Version der Kundensuche
+- Grundlegende Suchfunktionen
+- Responsive Design 

README.md

@@ -1,229 +1,99 @@
 # medisoftware Kundensuche
 
-Eine Flask-basierte Webanwendung zur Suche in Kundendaten aus einer CSV-Datei.
+Eine webbasierte Kundensuche für medisoftware mit erweiterten Suchfunktionen.
 
 ## Features
 
-- Live-Suche während der Eingabe
-- Spezifische Suchfelder für:
-  - Kundennummer
+- Schnelle und präzise Kundensuche
+- Mehrere Suchfelder für gezielte Suche:
   - Name (Vor- und Nachname)
-  - Fachrichtung
   - Ort
+  - Kundennummer
+  - Fachrichtung
+  - Telefon
 - Allgemeine Suche über alle Felder
-- Klickbare Links für:
-  - Telefonnummern (tel:)
-  - E-Mail-Adressen (mailto:)
-  - Adressen (Google Maps)
-  - Kundennummern (KKBefe-System)
-- Teilen-Funktion für einzelne Suchergebnisse
-- Responsive Design mit Bootstrap
-- Docker-Container-Unterstützung
-
-## Technische Details
-
-### Technologie-Stack
-
-- **Backend**: Python 3.11 mit Flask
-- **Frontend**: HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap 5
-- **Datenverarbeitung**: pandas, numpy
-- **Container**: Docker
-
-### Projektstruktur
-
-```
-medi-customers/
-├── app.py              # Flask-Anwendung
-├── templates/          # HTML-Templates
-│   └── index.html     # Hauptseite
-├── spezexpo.csv       # Kundendaten
-├── requirements.txt   # Python-Abhängigkeiten
-├── Dockerfile        # Docker-Konfiguration
-├── docker-compose.yml # Docker Compose Konfiguration
-└── .dockerignore     # Docker-Ignore-Datei
-```
-
-### Datenformat
-
-Die Anwendung erwartet eine CSV-Datei (`spezexpo.csv`) mit folgenden Spalten:
-- Nummer (Kundennummer)
-- Vorname
-- Nachname
-- Fachrichtung
-- Strasse
-- PLZ
-- Ort
-- Tel
-- mail
+- Kombinierte Suche über mehrere Felder
+- Hervorhebung der Suchbegriffe in den Ergebnissen
+- Direkte Links zu:
+  - medisoftware Kundenkartei (Kundennummer)
+  - Google Maps (Adresse)
+  - Telefon (Klick zum Anrufen)
+  - E-Mail (Klick zum Mailen)
+- Responsive Design für alle Geräte
+- Automatische Aktualisierung der Ergebnisse
+- Leere Ergebnisliste bei leeren Suchfeldern
 
 ## Installation
 
-### Lokale Entwicklung
-
-1. Python 3.11 installieren
-2. Virtuelle Umgebung erstellen und aktivieren:
+1. Repository klonen:
 ```bash
-   python -m venv venv
-   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
-   venv\Scripts\activate     # Windows
-   ```
-3. Abhängigkeiten installieren:
-   ```bash
-   pip install -r requirements.txt
-   ```
-4. Anwendung starten:
-   ```bash
-   python app.py
+git clone https://gitea.elpatron.me/elpatron/medi-customers.git
+cd medi-customers
 ```
 
-### Docker-Container
-
-1. Docker installieren
-2. Container mit Docker Compose starten:
+2. Docker Container starten:
 ```bash
-   docker-compose up --build
-   ```
-   Die Anwendung ist dann unter `http://localhost:5001` erreichbar.
-
-## API-Endpunkte
-
-### GET /
-- Rendert die Hauptseite
-
-### GET /search
-- Sucht nach Kunden basierend auf verschiedenen Parametern
-- Parameter:
-  - `name`: Suche nach Vor- oder Nachname
-  - `ort`: Suche nach Ort
-  - `kundennummer`: Suche nach Kundennummer
-  - `fachrichtung`: Suche nach Fachrichtung
-  - `q`: Allgemeine Suche über alle Felder
-- Returns: JSON-Array mit gefundenen Kunden
-
-#### API-Beispiele
-
-1. Suche nach Namen:
-   ```bash
-   curl "http://localhost:5001/search?name=Schmidt"
+docker-compose up -d
 ```
 
-2. Suche nach Ort:
+3. Die Anwendung ist unter `http://localhost:5001` erreichbar.
+
+## Entwicklung
+
+- Python 3.11
+- Flask
+- Docker
+- Bootstrap 5
+- Font Awesome
+
+## Lizenz
+
+Alle Rechte vorbehalten. © 2025 medisoftware
+
+## API-Beispiele
+
+### Suche nach Name
+```bash
+curl "http://localhost:5001/search?name=Mustermann"
+```
+
+### Suche nach Ort
 ```bash
 curl "http://localhost:5001/search?ort=Berlin"
 ```
 
-3. Suche nach Kundennummer:
+### Suche nach Kundennummer
 ```bash
 curl "http://localhost:5001/search?kundennummer=12345"
 ```
 
-4. Suche nach Fachrichtung:
+### Suche nach Fachrichtung
 ```bash
-   curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Allgemeinmedizin"
+curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Zahnarzt"
 ```
 
-5. Kombinierte Suche:
+### Suche nach Telefon
 ```bash
-   curl "http://localhost:5001/search?name=Schmidt&ort=Berlin&fachrichtung=Allgemeinmedizin"
+curl "http://localhost:5001/search?telefon=030"
 ```
 
-6. Allgemeine Suche:
+### Allgemeine Suche
 ```bash
-   curl "http://localhost:5001/search?q=Schmidt"
+curl "http://localhost:5001/search?q=Suchbegriff"
 ```
 
-#### Beispiel-Response
-```json
-[
-  {
-    "Nummer": "12345",
-    "Vorname": "Max",
-    "Nachname": "Schmidt",
-    "Fachrichtung": "Allgemeinmedizin",
-    "Strasse": "Hauptstraße 1",
-    "PLZ": "10115",
-    "Ort": "Berlin",
-    "Tel": "030-123456",
-    "mail": "max.schmidt@example.com"
-  }
-]
-```
-
-## Frontend-Funktionen
-
-### Suchfunktion
-- Live-Suche mit 300ms Debounce
-- Spezifische Suchfelder für präzise Suche
-- Allgemeine Suche für breite Suche
-- Kombinierbare Suchkriterien
-- Trefferzähler für jedes Suchfeld
-
-### Link-Generierung
-- `createPhoneLink()`: Erstellt tel:-Links mit führender 0
-- `createEmailLink()`: Erstellt mailto:-Links
-- `createAddressLink()`: Erstellt Google Maps-Links
-- `createCustomerLink()`: Erstellt KKBefe-System-Links
-
-### Teilen-Funktion
-- Individueller Teilen-Button für jedes Suchergebnis
-- Kopiert einen direkten Link zum spezifischen Kunden
-- Visuelles Feedback beim Kopieren
-
-## Fehlerbehandlung
-
-- Logging für Backend-Fehler
-- Benutzerfreundliche Fehlermeldungen im Frontend
-- Graceful Degradation bei fehlenden Daten
-
-## Entwicklung
-
-### Debug-Modus
-Die Anwendung läuft standardmäßig im Debug-Modus:
+### Kombinierte Suche
 ```bash
-python app.py
+# Suche nach Fachrichtung und Ort
+curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Zahnarzt&ort=Berlin"
+
+# Suche nach Name und Telefon
+curl "http://localhost:5001/search?name=Mustermann&telefon=030"
+
+# Suche nach mehreren Kriterien
+curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Zahnarzt&ort=Berlin&name=Schmidt"
 ```
 
-### Logging
-- Backend-Logs werden mit Python's logging-Modul erstellt
-- Log-Level: DEBUG
-- Logs werden in der Konsole ausgegeben
+## Version
 
-## Wartung
-
-### Container-Verwaltung
-```bash
-# Container stoppen
-docker-compose down
-
-# Container starten
-docker-compose up
-
-# Container im Hintergrund starten
-docker-compose up -d
-
-# Container-Logs anzeigen
-docker-compose logs -f
-```
-
-### Datenaktualisierung
-1. CSV-Datei aktualisieren
-2. Container neu bauen und starten:
-   ```bash
-   docker-compose down
-   docker-compose up --build
-   ```
-
-## Sicherheit
-
-- Alle externen Links öffnen sich in neuen Tabs
-- Sicherheitsattribute für externe Links (noopener, noreferrer)
-- Input-Validierung im Backend
-- Fehlerbehandlung für ungültige Daten
-
-## Browser-Kompatibilität
-
-Die Anwendung wurde getestet mit:
-- Chrome (neueste Version)
-- Firefox (neueste Version)
-- Edge (neueste Version)
-- Safari (neueste Version) 
+Aktuelle Version: [1.0.5](CHANGELOG.md#105---2024-03-17) 

app.py

@@ -3,18 +3,24 @@ import pandas as pd
 import os
 import logging
 import numpy as np
-from datetime import datetime
+from datetime import datetime, timedelta
+from dotenv import load_dotenv
+import requests
+from collections import defaultdict
 
 app = Flask(__name__, static_folder='static')
 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Version der Anwendung
-VERSION = "1.0.1"
+VERSION = "1.0.6"
 
 # Pfad zur CSV-Datei
 CSV_FILE = "data/customers.csv"
 
+# Lade Umgebungsvariablen
+load_dotenv()
+
 def clean_dataframe(df):
     """Konvertiert NaN-Werte in None für JSON-Kompatibilität"""
     return df.replace({np.nan: None})
@@ -27,7 +33,14 @@ def load_data():
             logger.error(f"CSV-Datei '{CSV_FILE}' nicht gefunden!")
             return None
             
-        df = pd.read_csv(CSV_FILE, encoding='utf-8')
+        # Lade CSV mit Komma als Trennzeichen
+        df = pd.read_csv(CSV_FILE, sep=',', encoding='utf-8', quotechar='"')
+        # Entferne Anführungszeichen aus den Spaltennamen
+        df.columns = df.columns.str.strip('"')
+        # Entferne Anführungszeichen aus den Werten
+        for col in df.columns:
+            if df[col].dtype == 'object':
+                df[col] = df[col].str.strip('"')
         df = clean_dataframe(df)
         logger.info(f"CSV-Datei erfolgreich geladen. {len(df)} Einträge gefunden.")
         return df
@@ -55,10 +68,12 @@ def search():
         telefon = request.args.get('telefon', '').strip()
         query = request.args.get('q', '').strip()
 
-        # Wenn keine spezifischen Suchkriterien angegeben sind, aber eine allgemeine Suche
-        if not any([name, ort, kundennummer, fachrichtung, telefon]) and query:
-            # Suche in allen relevanten Feldern
-            mask = (
+        # Initialisiere die Maske für die Filterung
+        mask = pd.Series(True, index=df.index)
+        
+        # Wenn eine allgemeine Suche angegeben ist
+        if query:
+            query_mask = (
                 df['Vorname'].str.contains(query, case=False, na=False) |
                 df['Nachname'].str.contains(query, case=False, na=False) |
                 df['Ort'].str.contains(query, case=False, na=False) |
@@ -66,10 +81,9 @@ def search():
                 df['Fachrichtung'].str.contains(query, case=False, na=False) |
                 df['Tel'].astype(str).str.contains(query, case=False, na=False)
             )
-        else:
-            # Spezifische Suche
-            mask = pd.Series(True, index=df.index)
+            mask &= query_mask
         
+        # Spezifische Suchkriterien anwenden
         if name:
             name_mask = (
                 df['Vorname'].str.contains(name, case=False, na=False) |
@@ -95,10 +109,14 @@ def search():
         
         results = df[mask].to_dict('records')
         logger.info(f"{len(results)} Ergebnisse gefunden")
-        return jsonify(results)
+
+        return jsonify({
+            'results': results,
+            'total': len(results)
+        })
     except Exception as e:
         logger.error(f"Fehler bei der Suche: {str(e)}")
         return jsonify({"error": str(e)}), 500
 
 if __name__ == '__main__':
-    app.run(debug=True) 
+    app.run(debug=True, port=5001) 

requirements.txt

@@ -2,3 +2,4 @@ flask==3.0.2
 pandas==2.2.1
 numpy==1.26.4
 python-dotenv==1.0.1
+requests==2.32.3 

templates/index.html

@@ -234,10 +234,7 @@
 
         function createCustomerLink(customerNumber) {
             if (!customerNumber) return 'N/A';
-            return `<a href="medisw:openkkbefe/P${customerNumber}?NetGrp=4" 
-                    class="customer-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
-                    ${customerNumber}
-                   </a>`;
+            return `<a href="medisw:openkkbefe/P${customerNumber}?NetGrp=4" class="customer-link">${customerNumber}</a>`;
         }
 
         function showCopyFeedback() {
@@ -300,52 +297,46 @@
             if (query) params.append('q', query);
 
             fetch(`/search?${params.toString()}`)
-                .then(response => {
-                    if (!response.ok) {
-                        return response.json().then(data => {
-                            throw new Error(data.error || 'Ein Fehler ist aufgetreten');
-                        });
-                    }
-                    return response.json();
-                })
+                .then(response => response.json())
                 .then(data => {
-                    const resultsDiv = document.getElementById('results');
-                    resultsDiv.innerHTML = '';
-
-                    if (data.length === 0) {
-                        resultsDiv.innerHTML = '<div class="alert alert-info">Keine Ergebnisse gefunden.</div>';
-                        lastResults = [];
-                        updateResultCounts();
+                    if (data.error) {
+                        showError(data.error);
                         return;
                     }
                     
-                    data.forEach(customer => {
+                    const resultsContainer = document.getElementById('results');
+                    resultsContainer.innerHTML = '';
+                    
+                    if (data.results && data.results.length > 0) {
+                        data.results.forEach(customer => {
                             const card = document.createElement('div');
-                        card.className = 'card result-card';
+                            card.className = 'card mb-3';
+                            const customerLink = createCustomerLink(customer.Nummer);
+                            console.log('Customer:', customer); // Debug-Ausgabe
+                            console.log('Customer link:', customerLink); // Debug-Ausgabe
                             card.innerHTML = `
                                 <div class="card-body">
-                                <h5 class="card-title">
-                                    ${customer.Vorname} ${customer.Nachname}
-                                    <span class="customer-number ms-2">(Kunde: ${createCustomerLink(customer.Nummer)})</span>
-                                </h5>
+                                    <h5 class="card-title">${customer.Vorname} ${customer.Nachname}</h5>
                                     <p class="card-text">
+                                        <strong>Kundennummer:</strong> ${customerLink}<br>
                                         <strong>Fachrichtung:</strong> ${customer.Fachrichtung || 'N/A'}<br>
                                         <strong>Adresse:</strong> ${createAddressLink(customer.Strasse, customer.PLZ, customer.Ort)}<br>
                                         <strong>Telefon:</strong> ${createPhoneLink(customer.Tel)}<br>
                                         <strong>E-Mail:</strong> ${createEmailLink(customer.mail)}
                                     </p>
-                                <div class="card-actions">
-                                    <button class="btn btn-outline-primary share-button" onclick="copyCustomerLink('${customer.Nummer}')">
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                                 </div>
                             `;
-                        resultsDiv.appendChild(card);
+                            resultsContainer.appendChild(card);
                         });
                         
-                    lastResults = data;
-                    updateResultCounts();
+                        // Zeige die Anzahl der Treffer an
+                        const totalResults = document.getElementById('total-results');
+                        if (totalResults) {
+                            totalResults.textContent = `${data.total} Treffer gefunden`;
+                        }
+                    } else {
+                        resultsContainer.innerHTML = '<div class="alert alert-info">Keine Ergebnisse gefunden.</div>';
+                    }
                 })
                 .catch(error => {
                     console.error('Fehler:', error);