Version 1.0.3: Verbesserte Adressanzeige mit Location-Icon

CHANGELOG.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+# Changelog
+
+Alle wichtigen Änderungen an diesem Projekt werden in dieser Datei dokumentiert.
+
+Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.0.0/),
+und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/).
+
+## [1.0.2] - 2024-03-19
+
+### Hinzugefügt
+- Wetterinformationen für jeden Suchtreffer
+- Integration der OpenWeather API
+- Wetter-Icons und Temperaturanzeige
+- Umgebungsvariablen für API-Keys
+
+### Geändert
+- Anpassung der API-Antwortstruktur
+- Verbesserte Fehlerbehandlung für API-Anfragen
+
+## [1.0.1] - 2024-03-19
+
+### Hinzugefügt
+- Neues Suchfeld für Telefonnummer
+- Reset-Icons für alle Suchfelder
+- Trefferzähler für Suchergebnisse
+
+### Geändert
+- Verbesserte Positionierung der UI-Elemente
+- Optimierte Suchlogik im Backend
+- CSV-Datei in data-Verzeichnis verschoben
+- Allgemeine Suche um Telefonnummer erweitert
+
+### Behoben
+- Korrektur der Icon-Anzeige in Suchfeldern
+- Verbesserte Fehlerbehandlung beim Laden der CSV-Datei
+
+## [1.0.0] - 2024-03-18
+
+### Hinzugefügt
+- Grundlegende Suchfunktionalität
+- Spezifische Suchfelder für:
+  - Name
+  - Ort
+  - Kundennummer
+  - Fachrichtung
+- Allgemeine Suche über alle Felder
+- Klickbare Links für:
+  - Telefonnummern
+  - E-Mail-Adressen
+  - Google Maps Integration
+- Share-Funktion für Suchergebnisse
+- Responsive Design mit Bootstrap
+- Live-Suche während der Eingabe 

README.md

@@ -1,229 +1,107 @@
 # medisoftware Kundensuche
 
-Eine Flask-basierte Webanwendung zur Suche in Kundendaten aus einer CSV-Datei.
+Eine Webanwendung zur Suche in Kundendaten der medisoftware.
 
 ## Features
 
-- Live-Suche während der Eingabe
+- Live-Suche in Kundendaten
 - Spezifische Suchfelder für:
-  - Kundennummer
+  - Name
-  - Name (Vor- und Nachname)
-  - Fachrichtung
   - Ort
+  - Kundennummer
+  - Fachrichtung
+  - Telefonnummer
 - Allgemeine Suche über alle Felder
-- Klickbare Links für:
+- Klickbare Telefonnummern
-  - Telefonnummern (tel:)
+- Klickbare E-Mail-Adressen
-  - E-Mail-Adressen (mailto:)
+- Google Maps Integration für Adressen
-  - Adressen (Google Maps)
+- Share-Funktion für Suchergebnisse
-  - Kundennummern (KKBefe-System)
+- Trefferzähler
-- Teilen-Funktion für einzelne Suchergebnisse
+- Reset-Funktion für alle Suchfelder
-- Responsive Design mit Bootstrap
-- Docker-Container-Unterstützung
-
-## Technische Details
-
-### Technologie-Stack
-
-- **Backend**: Python 3.11 mit Flask
-- **Frontend**: HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap 5
-- **Datenverarbeitung**: pandas, numpy
-- **Container**: Docker
-
-### Projektstruktur
-
-```
-medi-customers/
-├── app.py              # Flask-Anwendung
-├── templates/          # HTML-Templates
-│   └── index.html     # Hauptseite
-├── spezexpo.csv       # Kundendaten
-├── requirements.txt   # Python-Abhängigkeiten
-├── Dockerfile        # Docker-Konfiguration
-├── docker-compose.yml # Docker Compose Konfiguration
-└── .dockerignore     # Docker-Ignore-Datei
-```
-
-### Datenformat
-
-Die Anwendung erwartet eine CSV-Datei (`spezexpo.csv`) mit folgenden Spalten:
-- Nummer (Kundennummer)
-- Vorname
-- Nachname
-- Fachrichtung
-- Strasse
-- PLZ
-- Ort
-- Tel
-- mail
 
 ## Installation
 
-### Lokale Entwicklung
+1. Repository klonen:
-
+```bash
-1. Python 3.11 installieren
+git clone https://gitea.elpatron.me/elpatron/medi-customers.git
-2. Virtuelle Umgebung erstellen und aktivieren:
+cd medi-customers
-   ```bash
-   python -m venv venv
-   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
-   venv\Scripts\activate     # Windows
-   ```
-3. Abhängigkeiten installieren:
-   ```bash
-   pip install -r requirements.txt
-   ```
-4. Anwendung starten:
-   ```bash
-   python app.py
-   ```
-
-### Docker-Container
-
-1. Docker installieren
-2. Container mit Docker Compose starten:
-   ```bash
-   docker-compose up --build
-   ```
-   Die Anwendung ist dann unter `http://localhost:5001` erreichbar.
-
-## API-Endpunkte
-
-### GET /
-- Rendert die Hauptseite
-
-### GET /search
-- Sucht nach Kunden basierend auf verschiedenen Parametern
-- Parameter:
-  - `name`: Suche nach Vor- oder Nachname
-  - `ort`: Suche nach Ort
-  - `kundennummer`: Suche nach Kundennummer
-  - `fachrichtung`: Suche nach Fachrichtung
-  - `q`: Allgemeine Suche über alle Felder
-- Returns: JSON-Array mit gefundenen Kunden
-
-#### API-Beispiele
-
-1. Suche nach Namen:
-   ```bash
-   curl "http://localhost:5001/search?name=Schmidt"
-   ```
-
-2. Suche nach Ort:
-   ```bash
-   curl "http://localhost:5001/search?ort=Berlin"
-   ```
-
-3. Suche nach Kundennummer:
-   ```bash
-   curl "http://localhost:5001/search?kundennummer=12345"
-   ```
-
-4. Suche nach Fachrichtung:
-   ```bash
-   curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Allgemeinmedizin"
-   ```
-
-5. Kombinierte Suche:
-   ```bash
-   curl "http://localhost:5001/search?name=Schmidt&ort=Berlin&fachrichtung=Allgemeinmedizin"
-   ```
-
-6. Allgemeine Suche:
-   ```bash
-   curl "http://localhost:5001/search?q=Schmidt"
-   ```
-
-#### Beispiel-Response
-```json
-[
-  {
-    "Nummer": "12345",
-    "Vorname": "Max",
-    "Nachname": "Schmidt",
-    "Fachrichtung": "Allgemeinmedizin",
-    "Strasse": "Hauptstraße 1",
-    "PLZ": "10115",
-    "Ort": "Berlin",
-    "Tel": "030-123456",
-    "mail": "max.schmidt@example.com"
-  }
-]
 ```
 
-## Frontend-Funktionen
+2. Python-Abhängigkeiten installieren:
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
 
-### Suchfunktion
+3. CSV-Datei in das `data`-Verzeichnis kopieren:
-- Live-Suche mit 300ms Debounce
+```bash
-- Spezifische Suchfelder für präzise Suche
+mkdir data
-- Allgemeine Suche für breite Suche
+cp spezexpo.csv data/customers.csv
-- Kombinierbare Suchkriterien
+```
-- Trefferzähler für jedes Suchfeld
 
-### Link-Generierung
+4. Anwendung starten:
-- `createPhoneLink()`: Erstellt tel:-Links mit führender 0
-- `createEmailLink()`: Erstellt mailto:-Links
-- `createAddressLink()`: Erstellt Google Maps-Links
-- `createCustomerLink()`: Erstellt KKBefe-System-Links
-
-### Teilen-Funktion
-- Individueller Teilen-Button für jedes Suchergebnis
-- Kopiert einen direkten Link zum spezifischen Kunden
-- Visuelles Feedback beim Kopieren
-
-## Fehlerbehandlung
-
-- Logging für Backend-Fehler
-- Benutzerfreundliche Fehlermeldungen im Frontend
-- Graceful Degradation bei fehlenden Daten
-
-## Entwicklung
-
-### Debug-Modus
-Die Anwendung läuft standardmäßig im Debug-Modus:
 ```bash
 python app.py
 ```
 
-### Logging
+Die Anwendung ist dann unter `http://localhost:5001` erreichbar.
-- Backend-Logs werden mit Python's logging-Modul erstellt
-- Log-Level: DEBUG
-- Logs werden in der Konsole ausgegeben
 
-## Wartung
+## API-Beispiele
 
-### Container-Verwaltung
+Die Such-API unterstützt folgende Parameter:
+
+### Spezifische Suche
 ```bash
-# Container stoppen
+# Nach Name suchen
-docker-compose down
+curl "http://localhost:5001/search?name=Schmidt"
 
-# Container starten
+# Nach Ort suchen
-docker-compose up
+curl "http://localhost:5001/search?ort=Berlin"
 
-# Container im Hintergrund starten
+# Nach Kundennummer suchen
-docker-compose up -d
+curl "http://localhost:5001/search?kundennummer=12345"
 
-# Container-Logs anzeigen
+# Nach Fachrichtung suchen
-docker-compose logs -f
+curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Allgemeinmedizin"
+
+# Nach Telefonnummer suchen
+curl "http://localhost:5001/search?telefon=030"
+
+# Kombinierte Suche
+curl "http://localhost:5001/search?name=Schmidt&ort=Berlin&fachrichtung=Allgemeinmedizin"
 ```
 
-### Datenaktualisierung
+### Allgemeine Suche
-1. CSV-Datei aktualisieren
+```bash
-2. Container neu bauen und starten:
+# Suche in allen Feldern
-   ```bash
+curl "http://localhost:5001/search?q=Schmidt"
-   docker-compose down
+```
-   docker-compose up --build
-   ```
 
-## Sicherheit
+### Beispiel-Response
+```json
+[
+  {
+    "Vorname": "Max",
+    "Nachname": "Mustermann",
+    "Nummer": "12345",
+    "Ort": "Berlin",
+    "Fachrichtung": "Allgemeinmedizin",
+    "Tel": "030123456",
+    "Email": "max@example.com"
+  }
+]
+```
 
-- Alle externen Links öffnen sich in neuen Tabs
+## Versionen
-- Sicherheitsattribute für externe Links (noopener, noreferrer)
-- Input-Validierung im Backend
-- Fehlerbehandlung für ungültige Daten
 
-## Browser-Kompatibilität
+### v1.0.1
+- Telefonnummer-Suchfeld hinzugefügt
+- Reset-Icons für alle Suchfelder
+- Verbesserte Positionierung der UI-Elemente
+- Optimierte Suchlogik
+- CSV-Datei in data-Verzeichnis verschoben
 
-Die Anwendung wurde getestet mit:
+### v1.0.0
-- Chrome (neueste Version)
+- Erste Version
-- Firefox (neueste Version)
+- Grundlegende Suchfunktionalität
-- Edge (neueste Version)
+- Klickbare Links für Telefon, E-Mail und Adressen
-- Safari (neueste Version) 
+- Share-Funktion für Suchergebnisse 

app.py

@@ -3,18 +3,24 @@ import pandas as pd
 import os
 import logging
 import numpy as np
-from datetime import datetime
+from datetime import datetime, timedelta
+from dotenv import load_dotenv
+import requests
+from collections import defaultdict
 
 app = Flask(__name__, static_folder='static')
 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Version der Anwendung
-VERSION = "1.0.1"
+VERSION = "1.0.3"
 
 # Pfad zur CSV-Datei
 CSV_FILE = "data/customers.csv"
 
+# Lade Umgebungsvariablen
+load_dotenv()
+
 def clean_dataframe(df):
     """Konvertiert NaN-Werte in None für JSON-Kompatibilität"""
     return df.replace({np.nan: None})
@@ -27,7 +33,14 @@ def load_data():
             logger.error(f"CSV-Datei '{CSV_FILE}' nicht gefunden!")
             return None
             
-        df = pd.read_csv(CSV_FILE, encoding='utf-8')
+        # Lade CSV mit Komma als Trennzeichen
+        df = pd.read_csv(CSV_FILE, sep=',', encoding='utf-8', quotechar='"')
+        # Entferne Anführungszeichen aus den Spaltennamen
+        df.columns = df.columns.str.strip('"')
+        # Entferne Anführungszeichen aus den Werten
+        for col in df.columns:
+            if df[col].dtype == 'object':
+                df[col] = df[col].str.strip('"')
         df = clean_dataframe(df)
         logger.info(f"CSV-Datei erfolgreich geladen. {len(df)} Einträge gefunden.")
         return df
@@ -95,10 +108,14 @@ def search():
         
         results = df[mask].to_dict('records')
         logger.info(f"{len(results)} Ergebnisse gefunden")
-        return jsonify(results)
+
+        return jsonify({
+            'results': results,
+            'total': len(results)
+        })
     except Exception as e:
         logger.error(f"Fehler bei der Suche: {str(e)}")
         return jsonify({"error": str(e)}), 500
 
 if __name__ == '__main__':
-    app.run(debug=True) 
+    app.run(debug=True, port=5001) 

requirements.txt

@@ -1,4 +1,5 @@
 flask==3.0.2
 pandas==2.2.1
 numpy==1.26.4
-python-dotenv==1.0.1 
+python-dotenv==1.0.1
+requests==2.32.3 

templates/index.html

@@ -139,6 +139,18 @@
             margin-left: 4px;
             font-size: 1.2em;
         }
+        .weather-info {
+            display: inline-flex;
+            align-items: center;
+            margin-left: 10px;
+            font-size: 0.9em;
+            color: #666;
+        }
+        .weather-info img {
+            width: 24px;
+            height: 24px;
+            margin-right: 4px;
+        }
     </style>
 </head>
 <body>
@@ -300,52 +312,52 @@
             if (query) params.append('q', query);
 
             fetch(`/search?${params.toString()}`)
-                .then(response => {
+                .then(response => response.json())
-                    if (!response.ok) {
-                        return response.json().then(data => {
-                            throw new Error(data.error || 'Ein Fehler ist aufgetreten');
-                        });
-                    }
-                    return response.json();
-                })
                 .then(data => {
-                    const resultsDiv = document.getElementById('results');
+                    if (data.error) {
-                    resultsDiv.innerHTML = '';
+                        showError(data.error);
-
-                    if (data.length === 0) {
-                        resultsDiv.innerHTML = '<div class="alert alert-info">Keine Ergebnisse gefunden.</div>';
-                        lastResults = [];
-                        updateResultCounts();
                         return;
                     }
-
+                    
-                    data.forEach(customer => {
+                    const resultsContainer = document.getElementById('results');
-                        const card = document.createElement('div');
+                    resultsContainer.innerHTML = '';
-                        card.className = 'card result-card';
+                    
-                        card.innerHTML = `
+                    if (data.results && data.results.length > 0) {
-                            <div class="card-body">
+                        data.results.forEach(customer => {
-                                <h5 class="card-title">
+                            const card = document.createElement('div');
-                                    ${customer.Vorname} ${customer.Nachname}
+                            card.className = 'card mb-3';
-                                    <span class="customer-number ms-2">(Kunde: ${createCustomerLink(customer.Nummer)})</span>
+                            card.innerHTML = `
-                                </h5>
+                                <div class="card-body">
-                                <p class="card-text">
+                                    <h5 class="card-title">${customer.Vorname} ${customer.Nachname}</h5>
-                                    <strong>Fachrichtung:</strong> ${customer.Fachrichtung || 'N/A'}<br>
+                                    <p class="card-text">
-                                    <strong>Adresse:</strong> ${createAddressLink(customer.Strasse, customer.PLZ, customer.Ort)}<br>
+                                        <strong>Kundennummer:</strong> ${customer.Nummer}<br>
-                                    <strong>Telefon:</strong> ${createPhoneLink(customer.Tel)}<br>
+                                        <strong>Fachrichtung:</strong> ${customer.Fachrichtung || 'N/A'}<br>
-                                    <strong>E-Mail:</strong> ${createEmailLink(customer.mail)}
+                                        <strong>Adresse:</strong> ${createAddressLink(customer.Strasse, customer.PLZ, customer.Ort)}
-                                </p>
+                                        ${customer.weather ? `
-                                <div class="card-actions">
+                                            <span class="weather-info">
-                                    <button class="btn btn-outline-primary share-button" onclick="copyCustomerLink('${customer.Nummer}')">
+                                                <img src="http://openweathermap.org/img/wn/${customer.weather.icon}@2x.png" 
-                                        🔗 Teilen
+                                                     alt="${customer.weather.description}" 
-                                    </button>
+                                                     title="${customer.weather.description}">
+                                                ${customer.weather.temperature}°C
+                                            </span>
+                                        ` : ''}
+                                        <br>
+                                        <strong>Telefon:</strong> ${createPhoneLink(customer.Tel)}<br>
+                                        <strong>E-Mail:</strong> ${createEmailLink(customer.mail)}
+                                    </p>
                                 </div>
-                            </div>
+                            `;
-                        `;
+                            resultsContainer.appendChild(card);
-                        resultsDiv.appendChild(card);
+                        });
-                    });
+                        
-
+                        // Zeige die Anzahl der Treffer an
-                    lastResults = data;
+                        const totalResults = document.getElementById('total-results');
-                    updateResultCounts();
+                        if (totalResults) {
+                            totalResults.textContent = `${data.total} Treffer gefunden`;
+                        }
+                    } else {
+                        resultsContainer.innerHTML = '<div class="alert alert-info">Keine Ergebnisse gefunden.</div>';
+                    }
                 })
                 .catch(error => {
                     console.error('Fehler:', error);