chore: Version auf 1.2.18 aktualisiert

CHANGELOG.md

@@ -13,9 +13,9 @@ und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/d
 
 ## [1.2.16] - 2024-03-21
 ### Geändert
-- Verbesserte Darstellung der Suchergebnisse mit rechtsbündigen Aktionen
+- Verbesserte Suchfunktion: Highlighting für allgemeine Suche in allen Feldern
-- Optimierte CSS-Styles für bessere Lesbarkeit und Layout
+- Optimierte Reset-Buttons in den Suchfeldern
-- JavaScript-Code in separate Datei ausgelagert für bessere Wartbarkeit
+- Verbesserte CSS-Styles für die Suchfeld-Icons
 
 ## [1.2.15] - 2024-03-20
 ### Hinzugefügt
@@ -211,4 +211,11 @@ und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/d
 - Echtzeit-Suche über Kundendaten
 - Hervorhebung von Suchbegriffen in den Ergebnissen
 - Klickbare Links für Telefonnummern, E-Mail-Adressen und Adressen
-- Docker-Container für einfache Installation und Deployment 
+- Docker-Container für einfache Installation und Deployment
+
+## [1.2.18] - 2024-03-19
+### Geändert
+- Version auf 1.2.18 aktualisiert
+
+## [1.2.17] - 2024-03-19
+# ... existing code ... 

README.md

@@ -11,10 +11,15 @@ Eine einfache und effiziente Kundensuche für medisoftware Kunden.
 - 🏥 Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
 - 🎨 Farbliche Hervorhebung der Kundentypen (blau für MEDISOFT, orange für MEDICONSULT)
 - 📍 Verbesserte Adress-Links mit Location- und Route-Icons
+- 📤 CSV-Export der Suchergebnisse
+- 📥 CSV-Import für Kundendaten
+- 📖 Integrierte README-Anzeige
+- 🍔 Intuitives Hamburger-Menü
+- 📱 VCF-Export für Kontakte
 
 ## Version
 
-Aktuelle Version: 1.2.16
+Aktuelle Version: 1.2.18
 
 ## Installation
 
@@ -52,7 +57,8 @@ Die Anwendung kann über folgende Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
 - `FLASK_ENV`: Die Flask-Umgebung (development/production)
 - `SECRET_KEY`: Der geheime Schlüssel für Flask-Sessions
 - `DATABASE_URL`: Die URL zur SQLite-Datenbank
-- `STATIC_PASSWORD`: Das Passwort für die Login-Seite
+- `LOGIN_PASSWORD`: Das Passwort für die Login-Seite
+- `UPLOAD_PASSWORD`: Das Passwort für den CSV-Upload
 - `ALLOWED_IP_RANGES`: Komma-getrennte Liste von IP-Bereichen, die direkten Zugriff haben
 - `LOG_LEVEL`: Das Logging-Level (INFO/DEBUG)
 
@@ -107,23 +113,46 @@ curl "http://localhost:5001/search?name=Mustermann&telefon=030"
 curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Zahnarzt&ort=Berlin&name=Schmidt"
 ```
 
+## Benutzeroberfläche
+
+### Hauptmenü
+- Home: Zurück zur Hauptseite
+- CSV-Dateien hochladen: Import neuer Kundendaten
+- README: Anzeige der Dokumentation
+
+### Suchfunktionen
+- Allgemeine Suche über alle Felder
+- Spezifische Suche nach:
+  - Name
+  - Ort
+  - Kundennummer
+  - PLZ
+  - Fachrichtung
+- Filterung nach Kundentyp (MEDISOFT/MEDICONSULT)
+
+### Export
+- CSV-Export der Suchergebnisse
+- VCF-Export für Kontakte
+- Direkte Links zu Kundendetails
+- Teilen von Suchergebnissen
+
 ## Version
 
-Aktuelle Version: [v1.2.4](CHANGELOG.md#v124---2024-03-19) 
+Aktuelle Version: [v1.2.17](CHANGELOG.md#v1217---2024-03-19) 
 
 ## Code-Statistiken
 
 Language|files|blank|comment|code
 :-------|-------:|-------:|-------:|-------:
-HTML|2|56|0|416
+JavaScript|1|67|28|420
-CSS|2|51|1|265
+HTML|4|16|0|382
-Markdown|2|66|0|236
+CSS|1|63|0|324
-Python|1|51|103|225
+Markdown|2|77|0|295
-YAML|1|0|0|13
+YAML|1|0|0|14
 Dockerfile|1|8|9|11
-Text|1|0|0|5
+Text|1|0|0|6
 --------|--------|--------|--------|--------
-SUM:|10|232|113|1171
+SUM:|12|302|163|1732
 
 ## Lizenz
 Alle Rechte vorbehalten. © 2025 medisoftware

app.py

@@ -5,28 +5,88 @@ import logging
 import numpy as np
 from datetime import datetime, timedelta
 from dotenv import load_dotenv
-import requests
-from collections import defaultdict
-import ipaddress
-import csv
 import sqlite3
 from functools import wraps
+from contextlib import contextmanager
+import time
+import threading
+import markdown2
 
 app = Flask(__name__, static_folder='static')
-app.config['SECRET_KEY'] = os.getenv('SECRET_KEY', 'dev')
+app.config['SECRET_KEY'] = os.environ.get('SECRET_KEY', 'dev')
 app.config['ALLOWED_IP_RANGES'] = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '192.168.0.0/16,10.0.0.0/8').split(',')
-app.config['VERSION'] = '1.2.16'
+app.config['VERSION'] = '1.2.18'
+app.config['DATABASE'] = 'data/customers.db'
+app.config['DATABASE_TIMEOUT'] = 20
+app.config['DATABASE_POOL_SIZE'] = 5
+
 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# Pfad zur Datenbank
+# Thread-lokaler Speicher für Datenbankverbindungen
-DB_FILE = 'data/customers.db'
+thread_local = threading.local()
 
-# Lade Umgebungsvariablen
+def get_db_connection():
-load_dotenv()
+    """Erstellt eine neue Datenbankverbindung für den aktuellen Thread"""
+    if not hasattr(thread_local, "connection"):
+        thread_local.connection = sqlite3.connect(app.config['DATABASE'], timeout=app.config['DATABASE_TIMEOUT'])
+        thread_local.connection.row_factory = sqlite3.Row
+    return thread_local.connection
 
-# Statisches Passwort aus der .env Datei
+@contextmanager
-STATIC_PASSWORD = os.getenv('LOGIN_PASSWORD', 'default-password')
+def get_db():
+    """Context Manager für Datenbankverbindungen"""
+    conn = get_db_connection()
+    try:
+        yield conn
+    except Exception:
+        conn.rollback()
+        raise
+    finally:
+        conn.commit()
+
+def init_db():
+    """Initialisiert die SQLite-Datenbank mit der notwendigen Tabelle."""
+    with get_db() as conn:
+        c = conn.cursor()
+        
+        try:
+            # Erstelle die Kunden-Tabelle
+            c.execute('''
+                CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (
+                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                    nummer TEXT,
+                    name TEXT,
+                    strasse TEXT,
+                    plz TEXT,
+                    ort TEXT,
+                    telefon TEXT,
+                    mobil TEXT,
+                    email TEXT,
+                    bemerkung TEXT,
+                    fachrichtung TEXT,
+                    tag TEXT,
+                    handy TEXT,
+                    tele_firma TEXT,
+                    kontakt1 TEXT,
+                    kontakt2 TEXT,
+                    kontakt3 TEXT
+                )
+            ''')
+            
+            # Optimierte Indizes für die häufigsten Suchanfragen
+            c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name_ort ON customers(name, ort)')
+            c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_fachrichtung ON customers(fachrichtung)')
+            c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_tag ON customers(tag)')
+            c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_plz ON customers(plz)')
+            
+            # Zusammengesetzter Index für die häufigste Suchkombination
+            c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_search ON customers(name, ort, fachrichtung, tag)')
+            
+            logger.info('Datenbank initialisiert')
+        except Exception as e:
+            logger.error(f'Fehler bei der Datenbankinitialisierung: {str(e)}')
+            raise
 
 def isIPInSubnet(ip, subnet):
     """Überprüft, ob eine IP-Adresse in einem Subnetz liegt."""
@@ -49,132 +109,75 @@ def isIPInSubnet(ip, subnet):
         logger.error(f"Fehler bei der IP-Überprüfung: {str(e)}")
         return False
 
-def get_db_connection():
-    """Erstellt eine neue Datenbankverbindung mit Timeout"""
-    conn = sqlite3.connect(DB_FILE, timeout=20)
-    conn.row_factory = sqlite3.Row
-    return conn
-
-def init_db():
-    """Initialisiert die SQLite-Datenbank mit der notwendigen Tabelle."""
-    conn = get_db_connection()
-    c = conn.cursor()
-    
-    try:
-        # Erstelle die Kunden-Tabelle
-        c.execute('''
-            CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (
-                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
-                nummer TEXT,
-                name TEXT,
-                strasse TEXT,
-                plz TEXT,
-                ort TEXT,
-                telefon TEXT,
-                mobil TEXT,
-                email TEXT,
-                bemerkung TEXT,
-                fachrichtung TEXT,
-                tag TEXT,
-                handy TEXT,
-                tele_firma TEXT,
-                kontakt1 TEXT,
-                kontakt2 TEXT,
-                kontakt3 TEXT
-            )
-        ''')
-        
-        # Erstelle Indizes für alle Suchfelder
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_nummer ON customers(nummer)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name ON customers(name)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_strasse ON customers(strasse)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_plz ON customers(plz)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_ort ON customers(ort)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_telefon ON customers(telefon)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_mobil ON customers(mobil)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_email ON customers(email)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_fachrichtung ON customers(fachrichtung)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_tag ON customers(tag)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_handy ON customers(handy)')
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_tele_firma ON customers(tele_firma)')
-        
-        # Erstelle einen zusammengesetzten Index für die häufigste Suchkombination
-        c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name_ort ON customers(name, ort)')
-        
-        conn.commit()
-        logger.info('Datenbank initialisiert')
-    except Exception as e:
-        logger.error(f'Fehler bei der Datenbankinitialisierung: {str(e)}')
-        raise
-    finally:
-        conn.close()
-
 def import_csv():
     """Importiert die CSV-Datei in die Datenbank"""
-    conn = None
     try:
-        conn = get_db_connection()
+        with get_db() as conn:
-        c = conn.cursor()
+            c = conn.cursor()
-        
-        # Lösche bestehende Daten
-        c.execute('DELETE FROM customers')
-        
-        # Importiere MEDISOFT-Daten
-        if os.path.exists('data/customers.csv'):
-            logger.info("Importiere MEDISOFT-Daten...")
-            df = pd.read_csv('data/customers.csv', encoding='iso-8859-1')
-            df.columns = df.columns.str.strip().str.replace('"', '')
-            df = df.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x)
             
-            for _, row in df.iterrows():
+            # Lösche bestehende Daten
-                c.execute('''
+            c.execute('DELETE FROM customers')
-                    INSERT INTO customers (
+            
-                        name, nummer, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email, 
+            # Importiere MEDISOFT-Daten
-                        fachrichtung, tag, handy, tele_firma, kontakt1, kontakt2, kontakt3
+            if os.path.exists('data/customers.csv'):
-                    )
+                logger.info("Importiere MEDISOFT-Daten...")
-                    VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
+                df = pd.read_csv('data/customers.csv', encoding='iso-8859-1')
-                ''', (
+                df.columns = df.columns.str.strip().str.replace('"', '')
+                df = df.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x)
+                
+                # Filtere Datensätze mit Fachrichtung "intern"
+                df = df[df['Fachrichtung'].str.lower() != 'intern']
+                
+                # Bereite die Daten für den Batch-Insert vor
+                data = [(
                     row['VorNachname'], row['Nummer'], row['Strasse'], row['PLZ'], row['Ort'], 
                     row['Tel'], row['Tel'], row['mail'], row['Fachrichtung'], 'medisoft',
                     row['Handy'], row['Tele Firma'], row['Kontakt1'], row['Kontakt2'], row['Kontakt3']
-                ))
+                ) for _, row in df.iterrows()]
-        else:
+                
-            logger.warning("MEDISOFT CSV-Datei nicht gefunden")
+                # Führe Batch-Insert durch
-        
+                c.executemany('''
-        # Importiere MEDICONSULT-Daten
-        if os.path.exists('data/customers_snk.csv'):
-            logger.info("Importiere MEDICONSULT-Daten...")
-            df_snk = pd.read_csv('data/customers_snk.csv', encoding='iso-8859-1')
-            df_snk.columns = df_snk.columns.str.strip().str.replace('"', '')
-            df_snk = df_snk.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x)
-            
-            for _, row in df_snk.iterrows():
-                c.execute('''
                     INSERT INTO customers (
                         name, nummer, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email, 
                         fachrichtung, tag, handy, tele_firma, kontakt1, kontakt2, kontakt3
                     )
                     VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
-                ''', (
+                ''', data)
+            else:
+                logger.warning("MEDISOFT CSV-Datei nicht gefunden")
+            
+            # Importiere MEDICONSULT-Daten
+            if os.path.exists('data/customers_snk.csv'):
+                logger.info("Importiere MEDICONSULT-Daten...")
+                df_snk = pd.read_csv('data/customers_snk.csv', encoding='iso-8859-1')
+                df_snk.columns = df_snk.columns.str.strip().str.replace('"', '')
+                df_snk = df_snk.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x)
+                
+                # Filtere Datensätze mit Fachrichtung "intern"
+                df_snk = df_snk[df_snk['Fachrichtung'].str.lower() != 'intern']
+                
+                # Bereite die Daten für den Batch-Insert vor
+                data = [(
                     row['VorNachname'], row['Nummer'], row['Strasse'], row['PLZ'], row['Ort'], 
                     row['Tel'], row['Tel'], row['mail'], row['Fachrichtung'], 'mediconsult',
                     row['Handy'], row['Tele Firma'], row['Kontakt1'], row['Kontakt2'], row['Kontakt3']
-                ))
+                ) for _, row in df_snk.iterrows()]
-        else:
+                
-            logger.warning("MEDICONSULT CSV-Datei nicht gefunden")
+                # Führe Batch-Insert durch
-        
+                c.executemany('''
-        conn.commit()
+                    INSERT INTO customers (
-        logger.info("CSV-Daten erfolgreich in die Datenbank importiert")
+                        name, nummer, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email, 
+                        fachrichtung, tag, handy, tele_firma, kontakt1, kontakt2, kontakt3
+                    )
+                    VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
+                ''', data)
+            else:
+                logger.warning("MEDICONSULT CSV-Datei nicht gefunden")
+            
+            logger.info("CSV-Daten erfolgreich in die Datenbank importiert")
     except Exception as e:
         logger.error(f"Fehler beim Importieren der CSV-Datei: {str(e)}")
         raise
-    finally:
-        if conn:
-            conn.close()
-
-def clean_dataframe(df):
-    """Konvertiert NaN-Werte in None für JSON-Kompatibilität"""
-    return df.replace({np.nan: None})
 
 @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
 def login():
@@ -191,7 +194,7 @@ def login():
     
     if request.method == 'POST':
         password = request.form.get('password')
-        if password == STATIC_PASSWORD:
+        if password == os.environ.get('LOGIN_PASSWORD'):
             session['logged_in'] = True
             logger.info("Erfolgreicher Login")
             return redirect(url_for('index'))
@@ -233,115 +236,113 @@ def search():
             fachrichtung = request.args.get('fachrichtung', '')
             tag = request.args.get('tag', 'medisoft')
             
-        conn = get_db_connection()
+        with get_db() as conn:
-        c = conn.cursor()
+            c = conn.cursor()
-        
+            
-        # Baue die SQL-Abfrage
+            # Baue die SQL-Abfrage
-        sql_query = '''
+            sql_query = '''
-            SELECT 
+                SELECT 
-                nummer,
+                    nummer,
-                name,
+                    name,
-                strasse,
+                    strasse,
-                plz,
+                    plz,
-                ort,
+                    ort,
-                telefon,
+                    telefon,
-                mobil,
+                    mobil,
-                email,
+                    email,
-                fachrichtung,
+                    fachrichtung,
-                tag,
+                    tag,
-                handy,
+                    handy,
-                tele_firma,
+                    tele_firma,
-                kontakt1,
+                    kontakt1,
-                kontakt2,
+                    kontakt2,
-                kontakt3
+                    kontakt3
-            FROM customers 
+                FROM customers 
-            WHERE 1=1
+                WHERE 1=1
-        '''
+            '''
-        params = []
+            params = []
-        
+            
-        # Füge die Suchbedingungen hinzu
+            # Füge die Suchbedingungen hinzu
-        if search_query:
+            if search_query:
-            # Optimierte Suche mit FTS (Full Text Search)
+                # Optimierte Suche mit FTS (Full Text Search)
-            sql_query += """
+                sql_query += """
-                AND (
+                    AND (
-                    name LIKE ? OR 
+                        name LIKE ? OR 
-                    nummer LIKE ? OR 
+                        nummer LIKE ? OR 
-                    fachrichtung LIKE ? OR
+                        fachrichtung LIKE ? OR
-                    ort LIKE ? OR
+                        ort LIKE ? OR
-                    plz LIKE ? OR
+                        plz LIKE ? OR
-                    strasse LIKE ? OR
+                        strasse LIKE ? OR
-                    telefon LIKE ? OR
+                        telefon LIKE ? OR
-                    mobil LIKE ? OR
+                        mobil LIKE ? OR
-                    email LIKE ? OR
+                        email LIKE ? OR
-                    bemerkung LIKE ? OR
+                        bemerkung LIKE ? OR
-                    tag LIKE ? OR
+                        tag LIKE ? OR
-                    handy LIKE ? OR
+                        handy LIKE ? OR
-                    tele_firma LIKE ? OR
+                        tele_firma LIKE ? OR
-                    kontakt1 LIKE ? OR
+                        kontakt1 LIKE ? OR
-                    kontakt2 LIKE ? OR
+                        kontakt2 LIKE ? OR
-                    kontakt3 LIKE ?
+                        kontakt3 LIKE ?
-                )
+                    )
-            """
+                """
-            search_term = f"%{search_query}%"
+                search_term = f"%{search_query}%"
-            params.extend([search_term] * 16)  # 16 Felder für die allgemeine Suche
+                params.extend([search_term] * 16)  # 16 Felder für die allgemeine Suche
-        
+            
-        if name:
+            if name:
-            sql_query += " AND name LIKE ?"
+                sql_query += " AND name LIKE ?"
-            params.append(f"%{name}%")
+                params.append(f"%{name}%")
-        
+            
-        if ort:
+            if ort:
-            sql_query += " AND ort LIKE ?"
+                sql_query += " AND ort LIKE ?"
-            params.append(f"%{ort}%")
+                params.append(f"%{ort}%")
-        
+            
-        if nummer:
+            if nummer:
-            sql_query += " AND nummer LIKE ?"
+                sql_query += " AND nummer LIKE ?"
-            params.append(f"%{nummer}%")
+                params.append(f"%{nummer}%")
-        
+            
-        if plz:
+            if plz:
-            sql_query += " AND plz LIKE ?"
+                sql_query += " AND plz LIKE ?"
-            params.append(f"%{plz}%")
+                params.append(f"%{plz}%")
-        
+            
-        if fachrichtung:
+            if fachrichtung:
-            sql_query += " AND fachrichtung LIKE ?"
+                sql_query += " AND fachrichtung LIKE ?"
-            params.append(f"%{fachrichtung}%")
+                params.append(f"%{fachrichtung}%")
-        
+            
-        # Filter nach Tag
+            # Filter nach Tag
-        if tag != 'all':
+            if tag != 'all':
-            sql_query += " AND tag = ?"
+                sql_query += " AND tag = ?"
-            params.append(tag)
+                params.append(tag)
-        
+            
-        # Füge LIMIT hinzu und optimiere die Sortierung
+            # Füge LIMIT hinzu und optimiere die Sortierung
-        sql_query += " ORDER BY name LIMIT 100"
+            sql_query += " ORDER BY name LIMIT 100"
-        
+            
-        # Führe die Abfrage aus
+            # Führe die Abfrage aus
-        cursor = conn.cursor()
+            c.execute(sql_query, params)
-        cursor.execute(sql_query, params)
+            results = c.fetchall()
-        results = cursor.fetchall()
+            
-        
+            formatted_results = []
-        formatted_results = []
+            for row in results:
-        for row in results:
+                customer = {
-            customer = {
+                    'nummer': row[0],
-                'nummer': row[0],
+                    'name': row[1],
-                'name': row[1],
+                    'strasse': row[2],
-                'strasse': row[2],
+                    'plz': row[3],
-                'plz': row[3],
+                    'ort': row[4],
-                'ort': row[4],
+                    'telefon': row[5],
-                'telefon': row[5],
+                    'mobil': row[6],
-                'mobil': row[6],
+                    'email': row[7],
-                'email': row[7],
+                    'fachrichtung': row[8],
-                'fachrichtung': row[8],
+                    'tag': row[9],
-                'tag': row[9],
+                    'handy': row[10],
-                'handy': row[10],
+                    'tele_firma': row[11],
-                'tele_firma': row[11],
+                    'kontakt1': row[12],
-                'kontakt1': row[12],
+                    'kontakt2': row[13],
-                'kontakt2': row[13],
+                    'kontakt3': row[14]
-                'kontakt3': row[14]
+                }
-            }
+                formatted_results.append(customer)
-            formatted_results.append(customer)
+                
+            return jsonify(formatted_results)
             
-        conn.close()
-        return jsonify(formatted_results)
-        
     except Exception as e:
         logger.error(f"Fehler bei der Suche: {str(e)}")
         return jsonify({'error': str(e)}), 500
@@ -350,24 +351,22 @@ def search():
 def get_fachrichtungen():
     try:
         search_term = request.args.get('q', '').lower()
-        conn = get_db_connection()
+        with get_db() as conn:
-        c = conn.cursor()
+            c = conn.cursor()
-        
+            
-        # Hole alle eindeutigen Fachrichtungen, die mit dem Suchbegriff übereinstimmen
+            # Hole alle eindeutigen Fachrichtungen, die mit dem Suchbegriff übereinstimmen
-        c.execute('''
+            c.execute('''
-            SELECT DISTINCT fachrichtung 
+                SELECT DISTINCT fachrichtung 
-            FROM customers 
+                FROM customers 
-            WHERE fachrichtung IS NOT NULL 
+                WHERE fachrichtung IS NOT NULL 
-            AND fachrichtung != ''
+                AND fachrichtung != ''
-            AND LOWER(fachrichtung) LIKE ?
+                AND LOWER(fachrichtung) LIKE ?
-            ORDER BY fachrichtung
+                ORDER BY fachrichtung
-            LIMIT 10
+                LIMIT 10
-        ''', (f'%{search_term}%',))
+            ''', (f'%{search_term}%',))
-        
+            
-        fachrichtungen = [row[0] for row in c.fetchall()]
+            fachrichtungen = [row[0] for row in c.fetchall()]
-        conn.close()
+            return jsonify(fachrichtungen)
-        
-        return jsonify(fachrichtungen)
     except Exception as e:
         logger.error(f"Fehler beim Abrufen der Fachrichtungen: {str(e)}")
         return jsonify([])
@@ -376,28 +375,77 @@ def get_fachrichtungen():
 def get_orte():
     try:
         search_term = request.args.get('q', '').lower()
-        conn = get_db_connection()
+        with get_db() as conn:
-        c = conn.cursor()
+            c = conn.cursor()
-        
+            
-        # Hole alle eindeutigen Orte, die mit dem Suchbegriff übereinstimmen
+            # Hole alle eindeutigen Orte, die mit dem Suchbegriff übereinstimmen
-        c.execute('''
+            c.execute('''
-            SELECT DISTINCT ort 
+                SELECT DISTINCT ort 
-            FROM customers 
+                FROM customers 
-            WHERE ort IS NOT NULL 
+                WHERE ort IS NOT NULL 
-            AND ort != ''
+                AND ort != ''
-            AND LOWER(ort) LIKE ?
+                AND LOWER(ort) LIKE ?
-            ORDER BY ort
+                ORDER BY ort
-            LIMIT 10
+                LIMIT 10
-        ''', (f'%{search_term}%',))
+            ''', (f'%{search_term}%',))
-        
+            
-        orte = [row[0] for row in c.fetchall()]
+            orte = [row[0] for row in c.fetchall()]
-        conn.close()
+            return jsonify(orte)
-        
-        return jsonify(orte)
     except Exception as e:
         logger.error(f"Fehler beim Abrufen der Orte: {str(e)}")
         return jsonify([])
 
+@app.route('/upload', methods=['GET', 'POST'])
+def upload():
+    if not session.get('logged_in'):
+        return redirect(url_for('login'))
+    
+    if request.method == 'POST':
+        if request.form.get('password') != os.environ.get('UPLOAD_PASSWORD'):
+            return render_template('upload.html', error="Falsches Passwort", version=app.config['VERSION'])
+        
+        if 'customers_snk' not in request.files or 'customers' not in request.files:
+            return render_template('upload.html', error="Bitte beide CSV-Dateien auswählen", version=app.config['VERSION'])
+        
+        customers_snk = request.files['customers_snk']
+        customers = request.files['customers']
+        
+        if customers_snk.filename == '' or customers.filename == '':
+            return render_template('upload.html', error="Keine Datei ausgewählt", version=app.config['VERSION'])
+        
+        if not customers_snk.filename.endswith('.csv') or not customers.filename.endswith('.csv'):
+            return render_template('upload.html', error="Nur CSV-Dateien sind erlaubt", version=app.config['VERSION'])
+        
+        try:
+            # Speichere die Dateien
+            customers_snk.save('data/customers_snk.csv')
+            customers.save('data/customers.csv')
+            
+            # Importiere die Daten in die Datenbank
+            import_csv('data/customers_snk.csv', 'snk')
+            import_csv('data/customers.csv', 'medisoft')
+            
+            return render_template('upload.html', success="Dateien erfolgreich hochgeladen und importiert", version=app.config['VERSION'])
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Fehler beim Upload: {str(e)}")
+            return render_template('upload.html', error=f"Fehler beim Upload: {str(e)}", version=app.config['VERSION'])
+    
+    return render_template('upload.html', version=app.config['VERSION'])
+
+@app.route('/readme')
+def readme():
+    if not session.get('logged_in'):
+        return redirect(url_for('login'))
+    
+    try:
+        with open('README.md', 'r', encoding='utf-8') as f:
+            content = f.read()
+        html_content = markdown2.markdown(content, extras=['fenced-code-blocks', 'tables'])
+        return render_template('readme.html', content=html_content, version=app.config['VERSION'])
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Fehler beim Lesen der README: {str(e)}")
+        return render_template('readme.html', error="Fehler beim Lesen der README", version=app.config['VERSION'])
+
 def init_app(app):
     """Initialisiert die Anwendung mit allen notwendigen Einstellungen."""
     with app.app_context():
@@ -406,10 +454,10 @@ def init_app(app):
             os.makedirs('data', exist_ok=True)
             
             # Lösche die alte Datenbank, falls sie existiert
-            if os.path.exists(DB_FILE):
+            if os.path.exists(app.config['DATABASE']):
                 try:
-                    os.remove(DB_FILE)
+                    os.remove(app.config['DATABASE'])
-                    logger.info(f"Alte Datenbank {DB_FILE} wurde gelöscht")
+                    logger.info(f"Alte Datenbank {app.config['DATABASE']} wurde gelöscht")
                 except Exception as e:
                     logger.error(f"Fehler beim Löschen der alten Datenbank: {str(e)}")
             

docker-compose.yml.example

@@ -9,5 +9,6 @@ services:
       - FLASK_APP=app.py
       - FLASK_ENV=production
       - LOGIN_PASSWORD=changeme
+      - UPLOAD_PASSWORD=upload_changeme
       - ALLOWED_IP_RANGES=213.178.68.218/29,192.168.0.0/24,192.168.177.0/24
     command: flask run --host=0.0.0.0 

requirements.txt

@@ -2,4 +2,5 @@ flask==3.0.2
 pandas==2.2.1
 numpy==1.26.4
 python-dotenv==1.0.1
-requests==2.32.3 
+requests==2.32.3
+markdown2==2.4.12 

static/js/main.js

@@ -2,6 +2,15 @@ let searchTimeout;
 let lastResults = [];
 let fachrichtungTimeout;
 let ortTimeout;
+let currentPage = 1;
+let totalPages = 1;
+let currentResults = [];
+let currentSearchQuery = '';
+let currentFilters = {
+    fachrichtung: '',
+    plz: '',
+    ort: ''
+};
 
 function createPhoneLink(phone) {
     if (!phone) return '';
@@ -220,14 +229,13 @@ function exportToVCF(customer) {
     const vcfData = [
         'BEGIN:VCARD',
         'VERSION:3.0',
-        `FN:${customer.vorname || ''} ${customer.nachname || ''}`,
+        `FN:${customer.name || ''}`,
-        `N:${customer.nachname || ''};${customer.vorname || ''};;`,
+        `N:${customer.name || ''};;;`,
         `TEL;TYPE=CELL:${customer.telefon || ''}`,
-        `TEL;TYPE=HOME:${customer.telefon_2 || ''}`,
+        `TEL;TYPE=HOME:${customer.mobil || ''}`,
         `EMAIL:${customer.email || ''}`,
-        `ADR;TYPE=HOME:;;${customer.strasse || ''};${customer.plz || ''};${customer.ort || ''};${customer.land || ''}`,
+        `ADR;TYPE=HOME:;;${customer.strasse || ''};${customer.plz || ''};${customer.ort || ''};`,
-        `ORG:${customer.firma || ''}`,
+        `ORG:${customer.fachrichtung || ''}`,
-        `NOTE:${customer.notizen || ''}`,
         'END:VCARD'
     ].join('\n');
 
@@ -235,7 +243,7 @@ function exportToVCF(customer) {
     const url = window.URL.createObjectURL(blob);
     const a = document.createElement('a');
     a.href = url;
-    a.download = `kontakt_${customer.vorname || ''}_${customer.nachname || ''}_${new Date().toISOString().split('T')[0]}.vcf`;
+    a.download = `kontakt_${customer.name || ''}_${new Date().toISOString().split('T')[0]}.vcf`;
     document.body.appendChild(a);
     a.click();
     window.URL.revokeObjectURL(url);
@@ -328,10 +336,14 @@ function displayResults(results) {
 
 function clearInput(inputId) {
     document.getElementById(inputId).value = '';
-    searchCustomers();
+    document.getElementById('results').innerHTML = '';
+    document.getElementById('result-count').textContent = '';
+    document.getElementById('exportButton').style.display = 'none';
+    lastResults = [];
 }
 
 async function searchCustomers() {
+    let searchTimeout;
     const loading = document.getElementById('loading');
     const results = document.getElementById('results');
     const generalSearch = document.getElementById('q').value;
@@ -341,6 +353,8 @@ async function searchCustomers() {
     const plzSearch = document.getElementById('plzInput').value;
     const fachrichtungSearch = document.getElementById('fachrichtungInput').value;
     const tagFilter = document.getElementById('tagFilter').value;
+    currentSearchQuery = generalSearch;
+    currentPage = 1;
     
     // Zeige Ladeanimation
     loading.style.display = 'block';

templates/index.html

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+            <div class="d-flex justify-content-between align-items-center mb-4">
-                <a href="https://medisoftware.de" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="{{ url_for('static', filename='medisoftware_logo_rb_200.png') }}" alt="medisoftware Logo" class="img-fluid" style="max-width: 200px;"></a>
+                <div class="dropdown">
+                    <button class="btn btn-link text-dark" type="button" id="menuButton" data-bs-toggle="dropdown" aria-expanded="false">
+                        <i class="bi bi-list fs-4"></i>
+                    </button>
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+                        <li>
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+                                <i class="bi bi-house"></i> Home
+                            </a>
+                        </li>
+                        <li>
+                            <a class="dropdown-item" href="{{ url_for('upload') }}">
+                                <i class="bi bi-cloud-upload"></i> CSV-Dateien hochladen
+                            </a>
+                        </li>
+                        <li>
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+                                <i class="bi bi-book"></i> README
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+                </a>
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templates/readme.html

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+            Proudly made with ❤️ and 🍺 by <a href="https://www.medisoftware.de" target="_blank" class="footer-link">medisoftware</a>
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templates/upload.html

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+    <title>medisoftware Kundensuche - CSV Upload</title>
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+                                <input type="file" class="form-control" id="customers" name="customers" accept=".csv" required>
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+                                <label for="password" class="form-label">Passwort</label>
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