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16 changed files with 2262 additions and 1174 deletions

22
.gitignore vendored
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@@ -17,7 +17,6 @@ pip-delete-this-directory.txt
.vscode/ .vscode/
*.swp *.swp
*.swo *.swo
*.bak
# Logs # Logs
*.log *.log
@@ -44,21 +43,12 @@ coverage.xml
# Docker # Docker
.docker/ .docker/
docker-compose.yml
# Daten # Daten
data/ spezexpo.csv
# Virtual Environment # Database
develop-eggs/ *.db
downloads/ data/customers.db
eggs/ data/customers.csv
.eggs/ docker-compose.yml
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
.installed.cfg
*.egg

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@@ -5,133 +5,6 @@ Alle wichtigen Änderungen an diesem Projekt werden in dieser Datei dokumentiert
Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.0.0/), Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.0.0/),
und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/). und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/).
## [Unreleased]
### Hinzugefügt
- CSV-Export-Funktion für Suchergebnisse
- Export-Button in der Benutzeroberfläche
- Automatische Formatierung der CSV-Datei mit allen relevanten Kundendaten
## [1.2.16] - 2024-03-21
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Suchergebnisse mit rechtsbündigen Aktionen
- Optimierte CSS-Styles für bessere Lesbarkeit und Layout
- JavaScript-Code in separate Datei ausgelagert für bessere Wartbarkeit
## [1.2.15] - 2024-03-20
### Hinzugefügt
- Autovervollständigung für das Ort-Feld
- Neue API-Route für Ortsvorschläge
- Optimierte SQL-Abfragen für die Ortssuche
## [1.2.14] - 2024-03-20
### Hinzugefügt
- Autovervollständigung für das Fachrichtungsfeld
- Neue API-Route für Fachrichtungsvorschläge
- Optimierte SQL-Abfragen für die Fachrichtungssuche
## [1.2.13] - 2024-03-20
### Fixed
- Korrektur der Parameteranzahl in der SQL-Abfrage für die allgemeine Suche
- Behebung des Fehlers bei der Suche in allen Datenbankfeldern
## [v1.2.12] - 2024-03-19
### Geändert
- Performance-Optimierung der Suchfunktion durch Reduzierung der Suchfelder
- Verbesserte Suchgeschwindigkeit durch LIMIT in SQL-Abfragen
- Optimiertes Debounce-Intervall für Live-Suche
- Verbessertes Highlighting für Teilstrings in Suchergebnissen
## [v1.2.11] - 2024-03-19
### Geändert
- Einträge mit der Fachrichtung "intern" werden aus den Suchergebnissen gefiltert
- Verbesserte SQL-Abfrage für die Suchergebnisse
## [v1.2.10] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Adress-Links mit Location- und Route-Icons
- Korrektur des Docker-Port-Mappings für bessere Erreichbarkeit
## [v1.2.9] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Adress-Links mit Location- und Route-Icons
- Korrektur des Docker-Port-Mappings für bessere Erreichbarkeit
## [v1.2.8] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Tag-Anzeige: Badge neben dem Teilen-Button mit farblicher Hervorhebung (blau für MEDISOFT, orange für MEDICONSULT)
## [v1.2.7] - 2024-03-19
### Geändert
- Korrektur der Feldreihenfolge in den Suchergebnissen
- Verbesserung der Tag-Anzeige
## [v1.2.6] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.5] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.4] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.3] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.2] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.1] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.0] - 2024-03-19
### Hinzugefügt
- Neue Spalte "Tag" in der Kundendatenbank
- Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
- Filteroption für die Anzeige von MEDISOFT oder MEDICONSULT Kunden
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.1.0] - 2024-03-19
### Hinzugefügt
- Neue Spalte "Tag" in der Kundendatenbank
- Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
- Filteroption für die Anzeige von MEDISOFT oder MEDICONSULT Kunden
## [v1.0.0] - 2024-03-19
### Hinzugefügt
- Erste Version der Anwendung
- Grundlegende Suchfunktionalität
- Anzeige von Kundendetails
- Integration mit MEDISOFT
- Responsive Design
- IP-basierte Zugriffskontrolle
## [1.2.6] - 2024-03-19 ## [1.2.6] - 2024-03-19
### Geändert ### Geändert
- Verbesserte Suchfunktion: Keine Ergebnisse mehr bei leeren Suchfeldern - Verbesserte Suchfunktion: Keine Ergebnisse mehr bei leeren Suchfeldern

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@@ -1,49 +1,35 @@
# medisoftware Kundensuche # Medi-Customers
Eine einfache und effiziente Kundensuche für medisoftware Kunden. Eine Flask-basierte Webanwendung zur Verwaltung von Kundenkontakten für medizinische Einrichtungen.
## Features ## Features
- 🔍 Echtzeit-Suche über alle Kundendaten - Kundensuche nach verschiedenen Kriterien (Name, Ort, Kundennummer, etc.)
- 📱 Responsive Design für alle Geräte - Direkte Links zu Kundendaten in medisoftware (für autorisierte IPs)
- 🔒 IP-basierte Zugriffskontrolle - Telefonnummern-Links für autorisierte IPs
- 🔗 Direkte Integration mit MEDISOFT - Adress-Links mit Google Maps Integration
- 🏥 Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden - IP-basierte Zugriffssteuerung
- 🎨 Farbliche Hervorhebung der Kundentypen (blau für MEDISOFT, orange für MEDICONSULT) - Responsive Design
- 📍 Verbesserte Adress-Links mit Location- und Route-Icons
## Version
Aktuelle Version: 1.2.16
## Installation ## Installation
1. Klonen Sie das Repository: 1. Repository klonen:
```bash ```bash
git clone https://gitea.elpatron.me/elpatron/medi-customers.git git clone https://gitea.elpatron.me/elpatron/medi-customers.git
cd medi-customers cd medi-customers
``` ```
2. Erstellen Sie die erforderlichen Verzeichnisse: 2. Umgebungsvariablen einrichten:
```bash ```bash
mkdir -p data cp .env.example .env
# Bearbeiten Sie die .env-Datei mit Ihren Einstellungen
``` ```
3. Starten Sie die Anwendung mit Docker Compose: 3. Docker Container starten:
```bash ```bash
docker-compose up --build docker-compose up -d
``` ```
Die Anwendung ist dann unter `http://localhost:5000` erreichbar.
## Entwicklung
Die Anwendung ist in Python mit Flask entwickelt und verwendet SQLite als Datenbank. Das Frontend wurde mit HTML, CSS und JavaScript implementiert.
## Lizenz
Alle Rechte vorbehalten. © 2024 medisoftware
## Konfiguration ## Konfiguration
Die Anwendung kann über folgende Umgebungsvariablen konfiguriert werden: Die Anwendung kann über folgende Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
@@ -63,6 +49,14 @@ Die Anwendung unterstützt CIDR-Notation für IP-Bereiche. Beispiele:
- Subnetz: 192.168.1.0/24 - Subnetz: 192.168.1.0/24
- Größeres Netzwerk: 10.0.0.0/8 - Größeres Netzwerk: 10.0.0.0/8
## Version
Aktuelle Version: v1.2.6
## Lizenz
Alle Rechte vorbehalten. © 2025 medisoftware
## API-Beispiele ## API-Beispiele
### Suche nach Name ### Suche nach Name
@@ -110,20 +104,3 @@ curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Zahnarzt&ort=Berlin&name=Schmidt
## Version ## Version
Aktuelle Version: [v1.2.4](CHANGELOG.md#v124---2024-03-19) Aktuelle Version: [v1.2.4](CHANGELOG.md#v124---2024-03-19)
## Code-Statistiken
Language|files|blank|comment|code
:-------|-------:|-------:|-------:|-------:
HTML|2|56|0|416
CSS|2|51|1|265
Markdown|2|66|0|236
Python|1|51|103|225
YAML|1|0|0|13
Dockerfile|1|8|9|11
Text|1|0|0|5
--------|--------|--------|--------|--------
SUM:|10|232|113|1171
## Lizenz
Alle Rechte vorbehalten. © 2025 medisoftware

588
app.py
View File

@@ -1,4 +1,4 @@
from flask import Flask, render_template, request, jsonify, url_for, redirect, session from flask import Flask, render_template, request, jsonify, url_for, redirect, session, make_response, send_from_directory
import pandas as pd import pandas as pd
import os import os
import logging import logging
@@ -13,12 +13,16 @@ import sqlite3
from functools import wraps from functools import wraps
app = Flask(__name__, static_folder='static') app = Flask(__name__, static_folder='static')
app.config['SECRET_KEY'] = os.getenv('SECRET_KEY', 'dev') app.secret_key = os.getenv('SECRET_KEY', 'default-secret-key')
app.config['ALLOWED_IP_RANGES'] = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '192.168.0.0/16,10.0.0.0/8').split(',')
app.config['VERSION'] = '1.2.16'
logging.basicConfig(level=logging.INFO) logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__) logger = logging.getLogger(__name__)
# Version der Anwendung
VERSION = "1.2.1"
# Pfad zur CSV-Datei
CSV_FILE = 'data/customers.csv'
# Pfad zur Datenbank # Pfad zur Datenbank
DB_FILE = 'data/customers.db' DB_FILE = 'data/customers.db'
@@ -27,173 +31,247 @@ load_dotenv()
# Statisches Passwort aus der .env Datei # Statisches Passwort aus der .env Datei
STATIC_PASSWORD = os.getenv('LOGIN_PASSWORD', 'default-password') STATIC_PASSWORD = os.getenv('LOGIN_PASSWORD', 'default-password')
ALLOWED_IP_RANGES = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '').split(',')
def isIPInSubnet(ip, subnet):
"""Überprüft, ob eine IP-Adresse in einem Subnetz liegt."""
try:
# Teile die IP und das Subnetz in ihre Komponenten
subnet_ip, bits = subnet.split('/')
ip_parts = [int(x) for x in ip.split('.')]
subnet_parts = [int(x) for x in subnet_ip.split('.')]
# Konvertiere IPs in 32-bit Zahlen
ip_num = (ip_parts[0] << 24) | (ip_parts[1] << 16) | (ip_parts[2] << 8) | ip_parts[3]
subnet_num = (subnet_parts[0] << 24) | (subnet_parts[1] << 16) | (subnet_parts[2] << 8) | subnet_parts[3]
# Erstelle die Subnetzmaske
mask = ~((1 << (32 - int(bits))) - 1)
# Prüfe, ob die IP im Subnetz liegt
return (ip_num & mask) == (subnet_num & mask)
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler bei der IP-Überprüfung: {str(e)}")
return False
def get_db_connection():
"""Erstellt eine neue Datenbankverbindung mit Timeout"""
conn = sqlite3.connect(DB_FILE, timeout=20)
conn.row_factory = sqlite3.Row
return conn
def init_db(): def init_db():
"""Initialisiert die SQLite-Datenbank mit der notwendigen Tabelle.""" """Initialisiert die SQLite-Datenbank mit der notwendigen Tabelle."""
conn = get_db_connection() conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
c = conn.cursor() c = conn.cursor()
# Erstelle die Tabelle
c.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
nummer TEXT,
name TEXT,
strasse TEXT,
plz TEXT,
ort TEXT,
telefon TEXT,
mobil TEXT,
email TEXT,
bemerkung TEXT,
fachrichtung TEXT
)
''')
# Erstelle Indizes für alle Suchfelder
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_nummer ON customers(nummer)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name ON customers(name)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_strasse ON customers(strasse)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_plz ON customers(plz)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_ort ON customers(ort)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_telefon ON customers(telefon)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_mobil ON customers(mobil)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_email ON customers(email)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_fachrichtung ON customers(fachrichtung)')
# Erstelle einen zusammengesetzten Index für die häufigste Suchkombination
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name_ort ON customers(name, ort)')
conn.commit()
conn.close()
logger.info('Datenbank initialisiert')
def import_csv():
"""Importiert die Daten aus der CSV-Datei in die SQLite-Datenbank."""
conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
c = conn.cursor()
# Lösche bestehende Daten
c.execute('DELETE FROM customers')
try: try:
# Erstelle die Kunden-Tabelle # Lese die CSV-Datei mit pandas
c.execute(''' df = pd.read_csv(CSV_FILE, sep=',', encoding='utf-8', quotechar='"')
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
nummer TEXT,
name TEXT,
strasse TEXT,
plz TEXT,
ort TEXT,
telefon TEXT,
mobil TEXT,
email TEXT,
bemerkung TEXT,
fachrichtung TEXT,
tag TEXT,
handy TEXT,
tele_firma TEXT,
kontakt1 TEXT,
kontakt2 TEXT,
kontakt3 TEXT
)
''')
# Erstelle Indizes für alle Suchfelder # Entferne Anführungszeichen aus den Spaltennamen
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_nummer ON customers(nummer)') df.columns = df.columns.str.strip('"')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name ON customers(name)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_strasse ON customers(strasse)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_plz ON customers(plz)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_ort ON customers(ort)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_telefon ON customers(telefon)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_mobil ON customers(mobil)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_email ON customers(email)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_fachrichtung ON customers(fachrichtung)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_tag ON customers(tag)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_handy ON customers(handy)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_tele_firma ON customers(tele_firma)')
# Erstelle einen zusammengesetzten Index für die häufigste Suchkombination # Entferne Anführungszeichen aus den Werten
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name_ort ON customers(name, ort)') for col in df.columns:
if df[col].dtype == 'object':
df[col] = df[col].str.strip('"')
# Kombiniere Vorname und Nachname
df['name'] = df['Vorname'] + ' ' + df['Nachname']
# Importiere die Daten
for _, row in df.iterrows():
c.execute('''
INSERT INTO customers (nummer, name, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email, bemerkung, fachrichtung)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', (
row['Nummer'],
row['name'],
row['Strasse'],
row['PLZ'],
row['Ort'],
row['Tel'],
row['Handy'],
row['mail'],
f"Fachrichtung: {row['Fachrichtung']}",
row['Fachrichtung']
))
conn.commit() conn.commit()
logger.info('Datenbank initialisiert') logger.info('CSV-Daten erfolgreich in die Datenbank importiert')
except Exception as e: except Exception as e:
logger.error(f'Fehler bei der Datenbankinitialisierung: {str(e)}') logger.error(f'Fehler beim Import der CSV-Daten: {str(e)}')
raise raise
finally: finally:
conn.close() conn.close()
def import_csv(): def search_customers(search_params):
"""Importiert die CSV-Datei in die Datenbank""" """Sucht nach Kunden basierend auf den Suchparametern."""
conn = None # Prüfe, ob alle Suchfelder leer sind
if not any([
search_params.get('q'),
search_params.get('name'),
search_params.get('ort'),
search_params.get('nummer'),
search_params.get('plz'),
search_params.get('telefon'),
search_params.get('email'),
search_params.get('fachrichtung')
]):
return []
conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
c = conn.cursor()
try: try:
conn = get_db_connection() # Baue die SQL-Abfrage dynamisch auf
c = conn.cursor() query = "SELECT * FROM customers WHERE 1=1"
params = []
# Lösche bestehende Daten # Allgemeine Suche über alle Felder
c.execute('DELETE FROM customers') if search_params.get('q'):
search_term = f"%{search_params['q']}%"
operator = search_params.get('operator', 'or').upper()
# Importiere MEDISOFT-Daten if operator == 'AND':
if os.path.exists('data/customers.csv'): # Bei UND-Verknüpfung müssen alle Begriffe in mindestens einem Feld vorkommen
logger.info("Importiere MEDISOFT-Daten...") terms = search_params['q'].split()
df = pd.read_csv('data/customers.csv', encoding='iso-8859-1') conditions = []
df.columns = df.columns.str.strip().str.replace('"', '') for term in terms:
df = df.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x) term = f"%{term}%"
conditions.append("(name LIKE ? OR ort LIKE ? OR nummer LIKE ? OR telefon LIKE ? OR mobil LIKE ? OR email LIKE ? OR bemerkung LIKE ? OR fachrichtung LIKE ?)")
params.extend([term] * 8)
query += " AND " + " AND ".join(conditions)
else:
# Bei ODER-Verknüpfung (Standard) muss mindestens ein Begriff in einem Feld vorkommen
query += " AND (name LIKE ? OR ort LIKE ? OR nummer LIKE ? OR telefon LIKE ? OR mobil LIKE ? OR email LIKE ? OR bemerkung LIKE ? OR fachrichtung LIKE ?)"
params.extend([search_term] * 8)
for _, row in df.iterrows(): # Spezifische Suche für einzelne Felder
c.execute(''' if search_params.get('name'):
INSERT INTO customers ( query += " AND name LIKE ?"
name, nummer, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email, params.append(f"%{search_params['name']}%")
fachrichtung, tag, handy, tele_firma, kontakt1, kontakt2, kontakt3
)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', (
row['VorNachname'], row['Nummer'], row['Strasse'], row['PLZ'], row['Ort'],
row['Tel'], row['Tel'], row['mail'], row['Fachrichtung'], 'medisoft',
row['Handy'], row['Tele Firma'], row['Kontakt1'], row['Kontakt2'], row['Kontakt3']
))
else:
logger.warning("MEDISOFT CSV-Datei nicht gefunden")
# Importiere MEDICONSULT-Daten if search_params.get('ort'):
if os.path.exists('data/customers_snk.csv'): query += " AND ort LIKE ?"
logger.info("Importiere MEDICONSULT-Daten...") params.append(f"%{search_params['ort']}%")
df_snk = pd.read_csv('data/customers_snk.csv', encoding='iso-8859-1')
df_snk.columns = df_snk.columns.str.strip().str.replace('"', '')
df_snk = df_snk.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x)
for _, row in df_snk.iterrows(): if search_params.get('nummer'):
c.execute(''' query += " AND nummer LIKE ?"
INSERT INTO customers ( params.append(f"%{search_params['nummer']}%")
name, nummer, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email,
fachrichtung, tag, handy, tele_firma, kontakt1, kontakt2, kontakt3
)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', (
row['VorNachname'], row['Nummer'], row['Strasse'], row['PLZ'], row['Ort'],
row['Tel'], row['Tel'], row['mail'], row['Fachrichtung'], 'mediconsult',
row['Handy'], row['Tele Firma'], row['Kontakt1'], row['Kontakt2'], row['Kontakt3']
))
else:
logger.warning("MEDICONSULT CSV-Datei nicht gefunden")
conn.commit() if search_params.get('plz'):
logger.info("CSV-Daten erfolgreich in die Datenbank importiert") query += " AND plz LIKE ?"
params.append(f"%{search_params['plz']}%")
if search_params.get('fachrichtung'):
query += " AND fachrichtung LIKE ?"
params.append(f"%{search_params['fachrichtung']}%")
# Führe die Abfrage aus
c.execute(query, params)
results = c.fetchall()
# Formatiere die Ergebnisse
customers = []
for row in results:
customer = {
'id': row[0],
'nummer': row[1],
'name': row[2],
'strasse': row[3],
'plz': row[4],
'ort': row[5],
'telefon': row[6],
'mobil': row[7],
'email': row[8],
'bemerkung': row[9],
'fachrichtung': row[10]
}
customers.append(customer)
return customers
except Exception as e: except Exception as e:
logger.error(f"Fehler beim Importieren der CSV-Datei: {str(e)}") logger.error(f"Fehler bei der Kundensuche: {str(e)}")
raise raise
finally: finally:
if conn: conn.close()
conn.close()
def clean_dataframe(df): def clean_dataframe(df):
"""Konvertiert NaN-Werte in None für JSON-Kompatibilität""" """Konvertiert NaN-Werte in None für JSON-Kompatibilität"""
return df.replace({np.nan: None}) return df.replace({np.nan: None})
# CSV-Datei laden
def load_data():
try:
logger.info("Versuche CSV-Datei zu laden...")
if not os.path.exists(CSV_FILE):
logger.error(f"CSV-Datei '{CSV_FILE}' nicht gefunden!")
return None
# Lade CSV mit Komma als Trennzeichen
df = pd.read_csv(CSV_FILE, sep=',', encoding='utf-8', quotechar='"')
# Entferne Anführungszeichen aus den Spaltennamen
df.columns = df.columns.str.strip('"')
# Entferne Anführungszeichen aus den Werten
for col in df.columns:
if df[col].dtype == 'object':
df[col] = df[col].str.strip('"')
df = clean_dataframe(df)
logger.info(f"CSV-Datei erfolgreich geladen. {len(df)} Einträge gefunden.")
return df
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler beim Laden der CSV-Datei: {str(e)}")
return None
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST']) @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login(): def login():
# Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt # Versuche, die tatsächliche Client-IP aus dem X-Forwarded-For-Header zu erhalten
client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr) client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr)
allowed_ip_ranges = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '').split(',')
# Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereichen liegt logger.info(f"Client-IP: {client_ip}")
is_allowed = any(isIPInSubnet(client_ip, range.strip()) for range in app.config['ALLOWED_IP_RANGES'] if range.strip()) logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {allowed_ip_ranges}")
logger.info(f"Session Status: {session}")
if is_allowed: # Überprüfen, ob die IP-Adresse in einem der erlaubten Subnetze liegt
logger.info(f"Client-IP {client_ip} ist in einem erlaubten Bereich, automatischer Login") client_ip_obj = ipaddress.ip_address(client_ip)
session['logged_in'] = True for ip_range in allowed_ip_ranges:
return redirect(url_for('index')) try:
network = ipaddress.ip_network(ip_range.strip(), strict=False)
logger.info(f"Überprüfe Netzwerk: {network}")
if client_ip_obj in network:
logger.info("Client-IP ist im erlaubten Bereich.")
session['logged_in'] = True
session.permanent = True # Session bleibt bestehen
return redirect(url_for('index'))
except ValueError:
logger.error(f"Ungültiges Netzwerkformat: {ip_range}")
if request.method == 'POST': if request.method == 'POST':
password = request.form.get('password') password = request.form.get('password')
logger.info(f"Login-Versuch mit Passwort: {'*' * len(password) if password else 'None'}")
if password == STATIC_PASSWORD: if password == STATIC_PASSWORD:
session['logged_in'] = True session['logged_in'] = True
logger.info("Erfolgreicher Login") session.permanent = True # Session bleibt bestehen
logger.info("Login erfolgreich, Session gesetzt")
return redirect(url_for('index')) return redirect(url_for('index'))
else: else:
logger.warning("Falsches Passwort eingegeben") logger.warning("Falsches Passwort eingegeben")
@@ -209,218 +287,84 @@ def index():
logger.info("Benutzer nicht eingeloggt, Weiterleitung zum Login") logger.info("Benutzer nicht eingeloggt, Weiterleitung zum Login")
return redirect(url_for('login')) return redirect(url_for('login'))
allowed_ip_ranges = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '')
client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr) client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr)
logger.info(f"Client-IP: {client_ip}") logger.info(f"Client-IP: {client_ip}")
logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {app.config['ALLOWED_IP_RANGES']}") logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {allowed_ip_ranges}")
return render_template('index.html', allowed_ip_ranges=','.join(app.config['ALLOWED_IP_RANGES']), version=app.config['VERSION']) return render_template('index.html', allowed_ip_ranges=allowed_ip_ranges)
@app.route('/search', methods=['GET', 'POST']) @app.route('/search')
def search(): def search():
if not session.get('logged_in'):
return jsonify({'error': 'Nicht eingeloggt'}), 401
try: try:
if request.method == 'POST': # Hole die Suchparameter aus der Anfrage
data = request.get_json() search_params = {
search_query = data.get('query', '') 'name': request.args.get('name', ''),
tag = data.get('tag', 'medisoft') 'ort': request.args.get('ort', ''),
else: 'nummer': request.args.get('nummer', ''),
search_query = request.args.get('q', '') 'plz': request.args.get('plz', ''),
name = request.args.get('name', '') 'telefon': request.args.get('telefon', ''),
ort = request.args.get('ort', '') 'email': request.args.get('email', ''),
nummer = request.args.get('nummer', '') 'q': request.args.get('q', ''),
plz = request.args.get('plz', '') 'fachrichtung': request.args.get('fachrichtung', ''),
fachrichtung = request.args.get('fachrichtung', '') 'operator': request.args.get('operator', 'or')
tag = request.args.get('tag', 'medisoft') }
conn = get_db_connection() # Führe die Suche in der Datenbank durch
c = conn.cursor() results = search_customers(search_params)
# Baue die SQL-Abfrage # Protokolliere die Anzahl der gefundenen Ergebnisse
sql_query = ''' logger.info(f'Suchergebnisse gefunden: {len(results)}')
SELECT
nummer,
name,
strasse,
plz,
ort,
telefon,
mobil,
email,
fachrichtung,
tag,
handy,
tele_firma,
kontakt1,
kontakt2,
kontakt3
FROM customers
WHERE 1=1
'''
params = []
# Füge die Suchbedingungen hinzu
if search_query:
# Optimierte Suche mit FTS (Full Text Search)
sql_query += """
AND (
name LIKE ? OR
nummer LIKE ? OR
fachrichtung LIKE ? OR
ort LIKE ? OR
plz LIKE ? OR
strasse LIKE ? OR
telefon LIKE ? OR
mobil LIKE ? OR
email LIKE ? OR
bemerkung LIKE ? OR
tag LIKE ? OR
handy LIKE ? OR
tele_firma LIKE ? OR
kontakt1 LIKE ? OR
kontakt2 LIKE ? OR
kontakt3 LIKE ?
)
"""
search_term = f"%{search_query}%"
params.extend([search_term] * 16) # 16 Felder für die allgemeine Suche
if name:
sql_query += " AND name LIKE ?"
params.append(f"%{name}%")
if ort:
sql_query += " AND ort LIKE ?"
params.append(f"%{ort}%")
if nummer:
sql_query += " AND nummer LIKE ?"
params.append(f"%{nummer}%")
if plz:
sql_query += " AND plz LIKE ?"
params.append(f"%{plz}%")
if fachrichtung:
sql_query += " AND fachrichtung LIKE ?"
params.append(f"%{fachrichtung}%")
# Filter nach Tag
if tag != 'all':
sql_query += " AND tag = ?"
params.append(tag)
# Füge LIMIT hinzu und optimiere die Sortierung
sql_query += " ORDER BY name LIMIT 100"
# Führe die Abfrage aus
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_query, params)
results = cursor.fetchall()
formatted_results = []
for row in results:
customer = {
'nummer': row[0],
'name': row[1],
'strasse': row[2],
'plz': row[3],
'ort': row[4],
'telefon': row[5],
'mobil': row[6],
'email': row[7],
'fachrichtung': row[8],
'tag': row[9],
'handy': row[10],
'tele_firma': row[11],
'kontakt1': row[12],
'kontakt2': row[13],
'kontakt3': row[14]
}
formatted_results.append(customer)
conn.close()
return jsonify(formatted_results)
return jsonify(results)
except Exception as e: except Exception as e:
logger.error(f"Fehler bei der Suche: {str(e)}") logger.error(f'Fehler bei der Suche: {str(e)}')
return jsonify({'error': str(e)}), 500 return jsonify({"error": str(e)}), 500
@app.route('/api/fachrichtungen') @app.route('/sw.js')
def get_fachrichtungen(): def sw():
response = make_response(send_from_directory('static', 'sw.js'))
response.headers['Content-Type'] = 'application/javascript'
return response
@app.route('/offline')
def offline():
return render_template('offline.html')
@app.route('/api/search', methods=['POST'])
def api_search():
"""API-Endpunkt für die Kundensuche"""
try: try:
search_term = request.args.get('q', '').lower() search_params = request.get_json()
conn = get_db_connection() results = search_customers(search_params)
c = conn.cursor() return jsonify(results)
# Hole alle eindeutigen Fachrichtungen, die mit dem Suchbegriff übereinstimmen
c.execute('''
SELECT DISTINCT fachrichtung
FROM customers
WHERE fachrichtung IS NOT NULL
AND fachrichtung != ''
AND LOWER(fachrichtung) LIKE ?
ORDER BY fachrichtung
LIMIT 10
''', (f'%{search_term}%',))
fachrichtungen = [row[0] for row in c.fetchall()]
conn.close()
return jsonify(fachrichtungen)
except Exception as e: except Exception as e:
logger.error(f"Fehler beim Abrufen der Fachrichtungen: {str(e)}") return jsonify({"error": str(e)}), 500
return jsonify([])
@app.route('/api/orte') @app.route('/api/customers')
def get_orte(): def api_customers():
"""API-Endpunkt für alle Kunden"""
try: try:
search_term = request.args.get('q', '').lower() conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
conn = get_db_connection()
c = conn.cursor() c = conn.cursor()
c.execute('SELECT * FROM customers')
# Hole alle eindeutigen Orte, die mit dem Suchbegriff übereinstimmen columns = [description[0] for description in c.description]
c.execute(''' results = []
SELECT DISTINCT ort for row in c.fetchall():
FROM customers customer = dict(zip(columns, row))
WHERE ort IS NOT NULL results.append(customer)
AND ort != ''
AND LOWER(ort) LIKE ?
ORDER BY ort
LIMIT 10
''', (f'%{search_term}%',))
orte = [row[0] for row in c.fetchall()]
conn.close() conn.close()
return jsonify(results)
return jsonify(orte)
except Exception as e: except Exception as e:
logger.error(f"Fehler beim Abrufen der Orte: {str(e)}") return jsonify({"error": str(e)}), 500
return jsonify([])
def init_app(app): def init_app(app):
"""Initialisiert die Anwendung mit allen notwendigen Einstellungen.""" """Initialisiert die Anwendung mit allen notwendigen Einstellungen."""
with app.app_context(): with app.app_context():
try: # Initialisiere die Datenbank
# Stelle sicher, dass der data-Ordner existiert init_db()
os.makedirs('data', exist_ok=True) # Importiere die CSV-Daten
import_csv()
# Lösche die alte Datenbank, falls sie existiert logger.info("Anwendung erfolgreich initialisiert")
if os.path.exists(DB_FILE):
try:
os.remove(DB_FILE)
logger.info(f"Alte Datenbank {DB_FILE} wurde gelöscht")
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler beim Löschen der alten Datenbank: {str(e)}")
# Initialisiere die Datenbank
init_db()
# Importiere die CSV-Daten
import_csv()
logger.info("Anwendung erfolgreich initialisiert")
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler bei der Initialisierung: {str(e)}")
raise
# Initialisiere die App # Initialisiere die App
init_app(app) init_app(app)

1172
data/customers.csv Normal file

File diff suppressed because it is too large Load Diff

39
scripts/generate_icons.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,39 @@
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import os
def create_icon(size):
# Erstelle ein neues Bild mit grünem Hintergrund
image = Image.new('RGB', (size, size), '#4CAF50')
draw = ImageDraw.Draw(image)
# Versuche, eine Schriftart zu laden
try:
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", size // 3)
except:
font = ImageFont.load_default()
# Text "MEDI" zeichnen
text = "MEDI"
text_bbox = draw.textbbox((0, 0), text, font=font)
text_width = text_bbox[2] - text_bbox[0]
text_height = text_bbox[3] - text_bbox[1]
x = (size - text_width) // 2
y = (size - text_height) // 2
draw.text((x, y), text, fill='white', font=font)
# Speichere das Icon
output_file = f'static/images/icon-{size}x{size}.png'
image.save(output_file, 'PNG')
print(f'Icon {size}x{size} generiert: {output_file}')
def main():
# Erstelle das Verzeichnis, falls es nicht existiert
os.makedirs('static/images', exist_ok=True)
# Generiere Icons in verschiedenen Größen
sizes = [192, 512]
for size in sizes:
create_icon(size)
if __name__ == '__main__':
main()

View File

@@ -151,36 +151,6 @@ body {
position: relative; position: relative;
} }
.reset-icon {
position: absolute;
right: 40px;
top: 50%;
transform: translateY(-50%);
cursor: pointer;
color: #6c757d;
z-index: 10;
padding: 0.375rem;
display: none;
}
.input-group input:not(:placeholder-shown) + .reset-icon {
display: block;
}
.reset-icon:hover {
color: #dc3545;
}
.search-icon {
position: absolute;
right: 10px;
top: 50%;
transform: translateY(-50%);
color: #6c757d;
z-index: 10;
padding: 0.375rem;
}
.result-counts { .result-counts {
display: flex; display: flex;
justify-content: center; justify-content: center;
@@ -212,78 +182,18 @@ body {
.customer-card { .customer-card {
background: white; background: white;
border-radius: 8px; border-radius: 8px;
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1); padding: 1.5rem;
margin-bottom: 1.5rem;
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.05);
border-bottom: 1px solid #e9ecef;
}
.customer-card:last-child {
border-bottom: none;
}
.customer-info {
margin-bottom: 1rem; margin-bottom: 1rem;
padding: 1rem;
}
.customer-header {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: flex-start;
margin-bottom: 0.5rem;
}
.customer-name {
margin: 0;
font-size: 1.2rem;
color: #333;
}
.customer-actions {
display: flex;
align-items: center;
gap: 0.5rem;
}
.customer-details {
font-size: 0.9rem;
color: #666;
}
.customer-details p {
margin: 0.25rem 0;
}
.customer-details strong {
color: #333;
}
.phone-link, .email-link, .customer-link {
color: #007bff;
text-decoration: none;
}
.phone-link:hover, .email-link:hover, .customer-link:hover {
text-decoration: underline;
}
.address-text {
margin-right: 0.5rem;
}
.address-link, .route-link {
color: #6c757d;
text-decoration: none;
margin-left: 0.5rem;
}
.address-link:hover, .route-link:hover {
color: #343a40;
}
.location-pin, .route-pin {
font-size: 0.9rem;
}
.badge {
font-size: 0.8rem;
padding: 0.35em 0.65em;
}
.btn-sm {
padding: 0.25rem 0.5rem;
font-size: 0.875rem;
} }
.footer-content { .footer-content {
@@ -345,43 +255,80 @@ body {
user-select: none; user-select: none;
} }
.result-tag { /* Offline-Indikator */
padding: 4px 8px; .offline-indicator {
border-radius: 4px; position: fixed;
font-size: 0.9em; bottom: 20px;
font-weight: 500; right: 20px;
text-transform: uppercase;
color: white;
}
.tag-medisoft {
background-color: #1976d2;
}
.tag-mediconsult {
background-color: #ff9800; background-color: #ff9800;
color: white;
padding: 10px 20px;
border-radius: 5px;
display: flex;
align-items: center;
gap: 10px;
box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2);
z-index: 1000;
} }
.autocomplete-items { .offline-icon {
position: absolute; font-size: 1.2em;
border: 1px solid #d4d4d4;
border-top: none;
z-index: 99;
top: 100%;
left: 0;
right: 0;
background-color: white;
max-height: 200px;
overflow-y: auto;
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
} }
.autocomplete-items div { /* Synchronisations-Status */
padding: 8px 12px; .sync-status {
cursor: pointer; position: fixed;
background-color: white; bottom: 20px;
right: 20px;
background-color: #4CAF50;
color: white;
padding: 10px 20px;
border-radius: 5px;
display: flex;
align-items: center;
gap: 10px;
box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2);
z-index: 1000;
} }
.autocomplete-items div:hover { .sync-icon {
background-color: #f8f9fa; font-size: 1.2em;
animation: spin 1s linear infinite;
}
@keyframes spin {
from { transform: rotate(0deg); }
to { transform: rotate(360deg); }
}
/* Offline-Modus Styling */
body.offline {
filter: grayscale(20%);
}
body.offline .search-container {
opacity: 0.9;
}
body.offline .footer::after {
content: "Offline-Modus";
display: block;
text-align: center;
color: #ff9800;
font-size: 0.8em;
margin-top: 5px;
}
/* Offline-Fallback für Bilder */
.offline img {
opacity: 0.8;
}
/* Verbesserte Sichtbarkeit im Offline-Modus */
.offline .search-field input {
background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9);
}
.offline .result-count {
color: #666;
} }

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 2.5 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 6.9 KiB

25
static/images/icon.svg Normal file
View File

@@ -0,0 +1,25 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<svg width="512" height="512" viewBox="0 0 512 512" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<!-- Hintergrund -->
<rect width="512" height="512" fill="#4CAF50"/>
<!-- MEDI Text -->
<text x="256" y="300"
font-family="Arial, sans-serif"
font-size="200"
font-weight="bold"
fill="white"
text-anchor="middle">
MEDI
</text>
<!-- Herz-Symbol -->
<path d="M256 150
C 256 150, 200 100, 150 100
C 100 100, 50 150, 50 200
C 50 250, 256 350, 256 350
C 256 350, 462 250, 462 200
C 462 150, 412 100, 362 100
C 312 100, 256 150, 256 150"
fill="white"/>
</svg>

After

Width:  |  Height:  |  Size: 775 B

144
static/js/db.js Normal file
View File

@@ -0,0 +1,144 @@
// IndexedDB Konfiguration
const DB_NAME = 'mediCustomersDB';
const DB_VERSION = 1;
const STORE_NAME = 'customers';
// Datenbank initialisieren
const initDB = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
const request = indexedDB.open(DB_NAME, DB_VERSION);
request.onerror = () => {
console.error('Fehler beim Öffnen der Datenbank:', request.error);
reject(request.error);
};
request.onsuccess = () => {
console.log('Datenbank erfolgreich geöffnet');
resolve(request.result);
};
request.onupgradeneeded = (event) => {
const db = event.target.result;
if (!db.objectStoreNames.contains(STORE_NAME)) {
const store = db.createObjectStore(STORE_NAME, { keyPath: 'nummer' });
// Indizes für die Suche erstellen
store.createIndex('name', 'name', { unique: false });
store.createIndex('ort', 'ort', { unique: false });
store.createIndex('plz', 'plz', { unique: false });
store.createIndex('fachrichtung', 'fachrichtung', { unique: false });
}
};
});
};
// Kunden in IndexedDB speichern
const saveCustomers = async (customers) => {
const db = await initDB();
const tx = db.transaction(STORE_NAME, 'readwrite');
const store = tx.objectStore(STORE_NAME);
return Promise.all(customers.map(customer => {
return new Promise((resolve, reject) => {
const request = store.put(customer);
request.onsuccess = () => resolve();
request.onerror = () => reject(request.error);
});
}));
};
// Kunden aus IndexedDB suchen
const searchCustomersOffline = async (searchParams) => {
const db = await initDB();
const tx = db.transaction(STORE_NAME, 'readonly');
const store = tx.objectStore(STORE_NAME);
return new Promise((resolve, reject) => {
const request = store.getAll();
request.onsuccess = () => {
let results = request.result;
// Filtern basierend auf den Suchparametern
if (searchParams.q) {
const searchTerms = searchParams.q.toLowerCase().split(' ');
const operator = searchParams.operator || 'or';
results = results.filter(customer => {
const searchableText = `${customer.name} ${customer.ort} ${customer.nummer} ${customer.plz} ${customer.fachrichtung}`.toLowerCase();
if (operator === 'and') {
return searchTerms.every(term => searchableText.includes(term));
} else {
return searchTerms.some(term => searchableText.includes(term));
}
});
}
// Spezifische Feldsuche
if (searchParams.name) {
results = results.filter(c => c.name.toLowerCase().includes(searchParams.name.toLowerCase()));
}
if (searchParams.ort) {
results = results.filter(c => c.ort.toLowerCase().includes(searchParams.ort.toLowerCase()));
}
if (searchParams.nummer) {
results = results.filter(c => c.nummer.toString().includes(searchParams.nummer));
}
if (searchParams.plz) {
results = results.filter(c => c.plz.includes(searchParams.plz));
}
if (searchParams.fachrichtung) {
results = results.filter(c => c.fachrichtung.toLowerCase().includes(searchParams.fachrichtung.toLowerCase()));
}
resolve(results);
};
request.onerror = () => {
reject(request.error);
};
});
};
// Synchronisationsstatus speichern
const syncStatus = {
lastSync: null,
isOnline: navigator.onLine
};
// Event Listener für Online/Offline Status
window.addEventListener('online', () => {
syncStatus.isOnline = true;
document.body.classList.remove('offline');
synchronizeData();
});
window.addEventListener('offline', () => {
syncStatus.isOnline = false;
document.body.classList.add('offline');
});
// Daten mit dem Server synchronisieren
const synchronizeData = async () => {
if (!syncStatus.isOnline) return;
try {
const response = await fetch('/api/customers');
const customers = await response.json();
await saveCustomers(customers);
syncStatus.lastSync = new Date();
console.log('Daten erfolgreich synchronisiert');
} catch (error) {
console.error('Fehler bei der Synchronisation:', error);
}
};
// Export der Funktionen
window.dbHelper = {
initDB,
saveCustomers,
searchCustomersOffline,
synchronizeData,
syncStatus
};

View File

@@ -1,501 +0,0 @@
let searchTimeout;
let lastResults = [];
let fachrichtungTimeout;
let ortTimeout;
function createPhoneLink(phone) {
if (!phone) return '';
const clientIP = document.querySelector('meta[name="client-ip"]').content;
const allowedIPRanges = document.querySelector('meta[name="allowed-ip-ranges"]').content.split(',');
// Überprüfen, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
const isAllowed = allowedIPRanges.some(range => isIPInSubnet(clientIP, range.trim()));
// Entferne alle nicht-numerischen Zeichen
let cleanNumber = phone.replace(/\D/g, '');
// Formatiere die Nummer
let formattedNumber = cleanNumber;
if (cleanNumber.length === 11) {
formattedNumber = cleanNumber.replace(/(\d{4})(\d{7})/, '$1-$2');
} else if (cleanNumber.length === 10) {
formattedNumber = cleanNumber.replace(/(\d{3})(\d{7})/, '$1-$2');
}
// Erstelle den Link
return `<a href="tel:${cleanNumber}" class="phone-link">${formattedNumber}</a>`;
}
function createEmailLink(email) {
if (!email) return '';
return `<a href="mailto:${email}" class="email-link">${email}</a>`;
}
function highlightText(text, searchTerm) {
if (!searchTerm || !text) return text;
// Teile den Suchbegriff in einzelne Wörter
const searchWords = searchTerm.split(/\s+/).filter(word => word.length > 0);
// Wenn keine Wörter gefunden wurden, gebe den ursprünglichen Text zurück
if (searchWords.length === 0) return text;
// Erstelle einen regulären Ausdruck für alle Suchwörter
const regexPattern = searchWords
.map(word => word.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&'))
.join('|');
// Erstelle den regulären Ausdruck
const regex = new RegExp(`(${regexPattern})`, 'gi');
// Ersetze alle Übereinstimmungen mit mark-Tags
return text.replace(regex, '<mark>$1</mark>');
}
function createAddressLink(street, plz, city) {
if (!street || !plz || !city) return '';
const address = `${street}, ${plz} ${city}`;
const searchQuery = encodeURIComponent(address);
const routeQuery = encodeURIComponent(address);
return `<span class="address-text">${address}</span>
<a href="https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${searchQuery}"
class="address-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-location-dot location-pin"></i>
</a>
<a href="https://www.google.com/maps/dir/?api=1&destination=${routeQuery}"
class="route-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-route route-pin"></i>
</a>`;
}
function adjustCustomerNumber(number) {
return number - 12000;
}
function isIPInSubnet(ip, subnet) {
// Teile die IP und das Subnetz in ihre Komponenten
const [subnetIP, bits] = subnet.split('/');
const ipParts = ip.split('.').map(Number);
const subnetParts = subnetIP.split('.').map(Number);
// Konvertiere IPs in 32-bit Zahlen
const ipNum = (ipParts[0] << 24) | (ipParts[1] << 16) | (ipParts[2] << 8) | ipParts[3];
const subnetNum = (subnetParts[0] << 24) | (subnetParts[1] << 16) | (subnetParts[2] << 8) | subnetParts[3];
// Erstelle die Subnetzmaske
const mask = ~((1 << (32 - bits)) - 1);
// Prüfe, ob die IP im Subnetz liegt
return (ipNum & mask) === (subnetNum & mask);
}
function createCustomerLink(nummer) {
const clientIP = document.querySelector('meta[name="client-ip"]').content;
const allowedIPRanges = document.querySelector('meta[name="allowed-ip-ranges"]').content.split(',');
// Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
const isAllowed = allowedIPRanges.some(range => {
const trimmedRange = range.trim();
return isIPInSubnet(clientIP, trimmedRange);
});
if (isAllowed) {
const adjustedNumber = adjustCustomerNumber(nummer);
return `<a href="medisw:openkkbefe/P${adjustedNumber}?NetGrp=4" class="customer-link">${nummer}</a>`;
} else {
return nummer;
}
}
function showCopyFeedback() {
const feedback = document.getElementById('shareFeedback');
feedback.style.display = 'block';
feedback.style.opacity = '1';
feedback.addEventListener('animationend', () => {
feedback.style.display = 'none';
}, { once: true });
}
async function copyCustomerLink(customerNumber) {
const url = new URL(window.location.href);
url.searchParams.set('kundennummer', customerNumber);
try {
await navigator.clipboard.writeText(url.toString());
showCopyFeedback();
} catch (err) {
// Fehlerbehandlung ohne console.log
}
}
function updateResultCounts() {
const resultCount = document.getElementById('result-count');
const exportButton = document.getElementById('exportButton');
if (lastResults && lastResults.length > 0) {
resultCount.textContent = `${lastResults.length} Ergebnisse gefunden`;
resultCount.style.display = 'inline';
exportButton.style.display = 'inline-block';
} else {
resultCount.textContent = '';
resultCount.style.display = 'none';
exportButton.style.display = 'none';
}
}
function exportToCSV() {
if (!lastResults || lastResults.length === 0) return;
// CSV-Header definieren
const headers = [
'Nummer',
'Name',
'Fachrichtung',
'Straße',
'PLZ',
'Ort',
'Telefon',
'Mobil',
'Handy',
'Telefon Firma',
'E-Mail',
'Kontakt 1',
'Kontakt 2',
'Kontakt 3',
'Tags'
];
// CSV-Daten erstellen
const csvRows = [headers];
lastResults.forEach(customer => {
const row = [
customer.nummer,
customer.name,
customer.fachrichtung,
customer.strasse,
customer.plz,
customer.ort,
customer.telefon,
customer.mobil,
customer.handy,
customer.tele_firma,
customer.email,
customer.kontakt1,
customer.kontakt2,
customer.kontakt3,
(customer.tags || []).join(';')
].map(value => {
// Werte mit Kommas oder Anführungszeichen in Anführungszeichen setzen
if (value && (value.includes(',') || value.includes('"') || value.includes('\n'))) {
return `"${value.replace(/"/g, '""')}"`;
}
return value || '';
});
csvRows.push(row);
});
// CSV-String erstellen
const csvContent = csvRows.map(row => row.join(',')).join('\n');
// Blob erstellen und Download starten
const blob = new Blob([csvContent], { type: 'text/csv;charset=utf-8;' });
const link = document.createElement('a');
const url = URL.createObjectURL(blob);
link.setAttribute('href', url);
link.setAttribute('download', `kundensuche_${new Date().toISOString().split('T')[0]}.csv`);
link.style.visibility = 'hidden';
document.body.appendChild(link);
link.click();
document.body.removeChild(link);
}
function exportToVCF(customer) {
if (!customer) return;
const vcfData = [
'BEGIN:VCARD',
'VERSION:3.0',
`FN:${customer.vorname || ''} ${customer.nachname || ''}`,
`N:${customer.nachname || ''};${customer.vorname || ''};;`,
`TEL;TYPE=CELL:${customer.telefon || ''}`,
`TEL;TYPE=HOME:${customer.telefon_2 || ''}`,
`EMAIL:${customer.email || ''}`,
`ADR;TYPE=HOME:;;${customer.strasse || ''};${customer.plz || ''};${customer.ort || ''};${customer.land || ''}`,
`ORG:${customer.firma || ''}`,
`NOTE:${customer.notizen || ''}`,
'END:VCARD'
].join('\n');
const blob = new Blob([vcfData], { type: 'text/vcard;charset=utf-8' });
const url = window.URL.createObjectURL(blob);
const a = document.createElement('a');
a.href = url;
a.download = `kontakt_${customer.vorname || ''}_${customer.nachname || ''}_${new Date().toISOString().split('T')[0]}.vcf`;
document.body.appendChild(a);
a.click();
window.URL.revokeObjectURL(url);
document.body.removeChild(a);
}
function displayResults(results) {
const resultsDiv = document.getElementById('results');
const resultCount = document.getElementById('result-count');
const generalSearchTerm = document.getElementById('q').value;
const nameSearchTerm = document.getElementById('nameInput').value;
const fachrichtungSearchTerm = document.getElementById('fachrichtungInput').value;
if (!results || results.length === 0) {
resultsDiv.innerHTML = '<p>Keine Ergebnisse gefunden.</p>';
resultCount.textContent = '';
return;
}
resultCount.textContent = `${results.length} Ergebnisse`;
lastResults = results;
const resultsHTML = results.map(customer => {
// Hilfsfunktion zum Erstellen von Feldern nur wenn sie Werte haben
const createFieldIfValue = (label, value, formatter = (v) => v) => {
if (!value || value === 'N/A' || value === 'n/a' || value === 'N/a' || (typeof value === 'string' && value.trim() === '')) return '';
const formattedValue = formatter(value);
return `<p class="mb-1"><strong>${label}:</strong> ${formattedValue}</p>`;
};
// Highlighting für alle Felder
const highlightField = (value) => {
if (!value) return value;
let highlighted = value;
if (nameSearchTerm) {
highlighted = highlightText(highlighted, nameSearchTerm);
}
if (fachrichtungSearchTerm) {
highlighted = highlightText(highlighted, fachrichtungSearchTerm);
}
if (generalSearchTerm) {
highlighted = highlightText(highlighted, generalSearchTerm);
}
return highlighted;
};
return `
<div class="customer-card">
<div class="customer-header">
<h3 class="customer-name">${highlightField(customer.name)}</h3>
<div class="customer-actions">
<span class="badge ${(customer.tag || 'medisoft') === 'medisoft' ? 'bg-primary' : 'bg-warning text-dark'}">${(customer.tag || 'medisoft').toUpperCase()}</span>
<button class="btn btn-sm btn-outline-primary" onclick="copyCustomerLink('${customer.nummer}')" title="Link kopieren">
<i class="fas fa-link"></i>
</button>
<button class="btn btn-sm btn-outline-primary" onclick='exportToVCF(${JSON.stringify(customer).replace(/'/g, "\\'")})' title="Als VCF exportieren">
<i class="bi bi-person-vcard"></i>
</button>
</div>
</div>
<div class="customer-details">
${createFieldIfValue('Nummer', highlightField(customer.nummer), createCustomerLink)}
${createFieldIfValue('Adresse', (customer.strasse && customer.plz && customer.ort) ? true : false,
() => createAddressLink(
customer.strasse,
highlightField(customer.plz),
highlightField(customer.ort)
))}
${createFieldIfValue('Telefon', highlightField(customer.telefon), createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Mobil', highlightField(customer.mobil), createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Handy', highlightField(customer.handy), createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('E-Mail', highlightField(customer.email), createEmailLink)}
${createFieldIfValue('Fachrichtung', highlightField(customer.fachrichtung))}
${createFieldIfValue('Kontakt 1', highlightField(customer.kontakt1), createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Kontakt 2', highlightField(customer.kontakt2), createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Kontakt 3', highlightField(customer.kontakt3), createPhoneLink)}
${customer.tags && customer.tags.length > 0 ? `
<p class="mb-0"><strong>Tags:</strong>
${customer.tags.map(tag => `<span class="badge bg-primary me-1">${tag}</span>`).join('')}
</p>
` : ''}
</div>
</div>
`;
}).join('');
resultsDiv.innerHTML = resultsHTML;
updateResultCounts();
}
function clearInput(inputId) {
document.getElementById(inputId).value = '';
searchCustomers();
}
async function searchCustomers() {
const loading = document.getElementById('loading');
const results = document.getElementById('results');
const generalSearch = document.getElementById('q').value;
const nameSearch = document.getElementById('nameInput').value;
const ortSearch = document.getElementById('ortInput').value;
const nummerSearch = document.getElementById('nummerInput').value;
const plzSearch = document.getElementById('plzInput').value;
const fachrichtungSearch = document.getElementById('fachrichtungInput').value;
const tagFilter = document.getElementById('tagFilter').value;
// Zeige Ladeanimation
loading.style.display = 'block';
results.innerHTML = '';
// Setze Timeout zurück
clearTimeout(searchTimeout);
// Verzögerte Suche
searchTimeout = setTimeout(async () => {
try {
// Baue die Suchanfrage
const params = new URLSearchParams();
if (generalSearch) params.append('q', generalSearch);
if (nameSearch) params.append('name', nameSearch);
if (ortSearch) params.append('ort', ortSearch);
if (nummerSearch) params.append('nummer', nummerSearch);
if (plzSearch) params.append('plz', plzSearch);
if (fachrichtungSearch) params.append('fachrichtung', fachrichtungSearch);
if (tagFilter) params.append('tag', tagFilter);
const response = await fetch('/search?' + params.toString());
if (!response.ok) {
throw new Error('Netzwerkantwort war nicht ok');
}
const data = await response.json();
displayResults(data);
} catch (error) {
results.innerHTML = '<p>Ein Fehler ist aufgetreten. Bitte versuchen Sie es später erneut.</p>';
} finally {
loading.style.display = 'none';
}
}, 300);
}
function setupFachrichtungAutocomplete() {
const fachrichtungInput = document.getElementById('fachrichtungInput');
const autocompleteList = document.createElement('div');
autocompleteList.className = 'autocomplete-items';
fachrichtungInput.parentNode.appendChild(autocompleteList);
fachrichtungInput.addEventListener('input', function() {
clearTimeout(fachrichtungTimeout);
const searchTerm = this.value;
if (searchTerm.length < 2) {
autocompleteList.style.display = 'none';
return;
}
fachrichtungTimeout = setTimeout(() => {
fetch(`/api/fachrichtungen?q=${encodeURIComponent(searchTerm)}`)
.then(response => response.json())
.then(data => {
autocompleteList.innerHTML = '';
if (data.length > 0) {
data.forEach(item => {
const div = document.createElement('div');
div.textContent = item;
div.addEventListener('click', () => {
fachrichtungInput.value = item;
autocompleteList.style.display = 'none';
searchCustomers();
});
autocompleteList.appendChild(div);
});
autocompleteList.style.display = 'block';
} else {
autocompleteList.style.display = 'none';
}
});
}, 300);
});
document.addEventListener('click', function(e) {
if (!fachrichtungInput.contains(e.target) && !autocompleteList.contains(e.target)) {
autocompleteList.style.display = 'none';
}
});
}
function setupOrtAutocomplete() {
const ortInput = document.getElementById('ortInput');
const autocompleteList = document.createElement('div');
autocompleteList.className = 'autocomplete-items';
ortInput.parentNode.appendChild(autocompleteList);
ortInput.addEventListener('input', function() {
clearTimeout(ortTimeout);
const searchTerm = this.value;
if (searchTerm.length < 2) {
autocompleteList.style.display = 'none';
return;
}
ortTimeout = setTimeout(() => {
fetch(`/api/orte?q=${encodeURIComponent(searchTerm)}`)
.then(response => response.json())
.then(data => {
autocompleteList.innerHTML = '';
if (data.length > 0) {
data.forEach(item => {
const div = document.createElement('div');
div.textContent = item;
div.addEventListener('click', () => {
ortInput.value = item;
autocompleteList.style.display = 'none';
searchCustomers();
});
autocompleteList.appendChild(div);
});
autocompleteList.style.display = 'block';
} else {
autocompleteList.style.display = 'none';
}
});
}, 300);
});
document.addEventListener('click', function(e) {
if (!ortInput.contains(e.target) && !autocompleteList.contains(e.target)) {
autocompleteList.style.display = 'none';
}
});
}
// Event-Listener für die URL-Parameter und Autocomplete-Setup
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const urlParams = new URLSearchParams(window.location.search);
const kundennummer = urlParams.get('kundennummer');
const name = urlParams.get('name');
const ort = urlParams.get('ort');
const plz = urlParams.get('plz');
if (kundennummer) {
document.getElementById('nummerInput').value = kundennummer;
searchCustomers();
}
if (name) {
document.getElementById('nameInput').value = name;
searchCustomers();
}
if (ort) {
document.getElementById('ortInput').value = ort;
searchCustomers();
}
if (plz) {
document.getElementById('plzInput').value = plz;
searchCustomers();
}
// Setup Autocomplete
setupFachrichtungAutocomplete();
setupOrtAutocomplete();
});

28
static/manifest.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,28 @@
{
"name": "MEDI Kunden",
"short_name": "MEDI",
"description": "MEDI Kundenverwaltung - Offline-fähige PWA",
"start_url": "/",
"display": "standalone",
"background_color": "#ffffff",
"theme_color": "#4CAF50",
"orientation": "portrait",
"icons": [
{
"src": "/static/images/icon-192x192.png",
"sizes": "192x192",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
},
{
"src": "/static/images/icon-512x512.png",
"sizes": "512x512",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
}
],
"categories": ["business", "productivity"],
"lang": "de-DE",
"dir": "ltr",
"prefer_related_applications": false
}

75
static/sw.js Normal file
View File

@@ -0,0 +1,75 @@
const CACHE_NAME = 'medi-customers-v1';
const urlsToCache = [
'/',
'/static/css/styles.css',
'/static/js/script.js',
'/static/images/logo.png',
'/static/images/icon-192x192.png',
'/static/images/icon-512x512.png'
];
// Installation des Service Workers
self.addEventListener('install', event => {
event.waitUntil(
caches.open(CACHE_NAME)
.then(cache => {
console.log('Cache geöffnet');
return cache.addAll(urlsToCache);
})
);
});
// Aktivierung des Service Workers
self.addEventListener('activate', event => {
event.waitUntil(
caches.keys().then(cacheNames => {
return Promise.all(
cacheNames.map(cacheName => {
if (cacheName !== CACHE_NAME) {
console.log('Lösche alten Cache:', cacheName);
return caches.delete(cacheName);
}
})
);
})
);
});
// Fetch-Event-Handler
self.addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(
caches.match(event.request)
.then(response => {
// Cache-Treffer - gib die Antwort zurück
if (response) {
return response;
}
// Kein Cache-Treffer - führe Netzwerkanfrage durch
return fetch(event.request)
.then(response => {
// Prüfe, ob wir eine gültige Antwort erhalten haben
if (!response || response.status !== 200 || response.type !== 'basic') {
return response;
}
// Klone die Antwort
const responseToCache = response.clone();
// Speichere die Antwort im Cache
caches.open(CACHE_NAME)
.then(cache => {
cache.put(event.request, responseToCache);
});
return response;
})
.catch(() => {
// Fallback für Offline-Zugriff
if (event.request.mode === 'navigate') {
return caches.match('/offline.html');
}
});
})
);
});

View File

@@ -3,14 +3,18 @@
<head> <head>
<meta charset="UTF-8"> <meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta name="client-ip" content="{{ request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr) }}">
<meta name="allowed-ip-ranges" content="{{ allowed_ip_ranges }}">
<title>medisoftware Kundensuche</title> <title>medisoftware Kundensuche</title>
<link rel="icon" type="image/x-icon" href="{{ url_for('static', filename='favicon.ico') }}"> <link rel="icon" type="image/x-icon" href="{{ url_for('static', filename='favicon.ico') }}">
<link rel="manifest" href="{{ url_for('static', filename='manifest.json') }}">
<meta name="theme-color" content="#4CAF50">
<meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes">
<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black">
<meta name="apple-mobile-web-app-title" content="MEDI">
<link rel="apple-touch-icon" href="{{ url_for('static', filename='images/icon-192x192.png') }}">
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet"> <link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.5.1/css/all.min.css" rel="stylesheet"> <link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.5.1/css/all.min.css" rel="stylesheet">
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap-icons@1.11.3/font/bootstrap-icons.min.css">
<link href="{{ url_for('static', filename='css/styles.css') }}" rel="stylesheet"> <link href="{{ url_for('static', filename='css/styles.css') }}" rel="stylesheet">
<script src="{{ url_for('static', filename='js/db.js') }}"></script>
</head> </head>
<body> <body>
<div class="main-content"> <div class="main-content">
@@ -27,6 +31,16 @@
<i class="fas fa-times reset-icon" onclick="clearInput('q')"></i> <i class="fas fa-times reset-icon" onclick="clearInput('q')"></i>
<i class="fas fa-search search-icon"></i> <i class="fas fa-search search-icon"></i>
</div> </div>
<div class="search-options mt-2">
<div class="form-check form-check-inline">
<input class="form-check-input" type="radio" name="searchOperator" id="searchOr" value="or" checked>
<label class="form-check-label" for="searchOr">ODER</label>
</div>
<div class="form-check form-check-inline">
<input class="form-check-input" type="radio" name="searchOperator" id="searchAnd" value="and">
<label class="form-check-label" for="searchAnd">UND</label>
</div>
</div>
</div> </div>
<div class="search-fields"> <div class="search-fields">
@@ -69,23 +83,10 @@
<i class="fas fa-search search-icon"></i> <i class="fas fa-search search-icon"></i>
</div> </div>
</div> </div>
<div class="search-field">
<div class="input-group">
<select id="tagFilter" class="form-select" onchange="searchCustomers()">
<option value="medisoft" selected>MEDISOFT</option>
<option value="mediconsult">MEDICONSULT</option>
<option value="all">Alle</option>
</select>
</div>
</div>
</div> </div>
<div id="result-counts" class="mt-2"> <div class="result-counts">
<span id="result-count"></span> <span id="resultCount" class="result-count"></span>
<button id="exportButton" class="btn btn-sm btn-outline-primary ms-2" onclick="exportToCSV()" style="display: none;">
<i class="bi bi-file-earmark-spreadsheet"></i> Als CSV exportieren
</button>
</div> </div>
<div id="loading" class="loading"> <div id="loading" class="loading">
@@ -106,10 +107,326 @@
<footer class="footer"> <footer class="footer">
<div class="footer-content"> <div class="footer-content">
Proudly made with ❤️ and 🍺 by <a href="https://www.medisoftware.de" target="_blank" class="footer-link">medisoftware</a> Proudly made with ❤️ and 🍺 by <a href="https://www.medisoftware.de" target="_blank" class="footer-link">medisoftware</a>
<div style="font-size: 0.8em;">Version: {{ version }}</div> <div style="font-size: 0.8em;">Version: v1.2.6</div>
</div> </div>
</footer> </footer>
<script src="{{ url_for('static', filename='js/main.js') }}"></script> <div id="syncStatus" class="sync-status" style="display: none;">
<span class="sync-icon">🔄</span>
<span class="sync-text">Synchronisiere Daten...</span>
</div>
<div id="offlineIndicator" class="offline-indicator" style="display: none;">
<span class="offline-icon">📡</span>
<span class="offline-text">Offline-Modus</span>
</div>
<script>
// Service Worker und IndexedDB initialisieren
if ('serviceWorker' in navigator) {
window.addEventListener('load', async () => {
try {
const registration = await navigator.serviceWorker.register('/sw.js');
console.log('ServiceWorker registration successful');
// IndexedDB initialisieren und erste Synchronisation starten
await window.dbHelper.initDB();
await window.dbHelper.synchronizeData();
} catch (err) {
console.log('ServiceWorker registration failed: ', err);
}
});
}
// Offline-Status-Anzeige aktualisieren
const updateOfflineStatus = () => {
const offlineIndicator = document.getElementById('offlineIndicator');
const syncStatus = document.getElementById('syncStatus');
if (!navigator.onLine) {
offlineIndicator.style.display = 'block';
syncStatus.style.display = 'none';
} else {
offlineIndicator.style.display = 'none';
}
};
window.addEventListener('online', updateOfflineStatus);
window.addEventListener('offline', updateOfflineStatus);
updateOfflineStatus();
let searchTimeout;
let lastResults = [];
function createPhoneLink(phone) {
if (!phone) return 'N/A';
const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}';
const allowedIPRanges = '{{ allowed_ip_ranges }}'.split(',');
// Überprüfen, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
const isAllowed = allowedIPRanges.some(range => isIPInSubnet(clientIP, range.trim()));
// Entferne alle nicht-numerischen Zeichen
let cleanNumber = phone.replace(/\D/g, '');
// Füge eine führende 0 hinzu, wenn isAllowed true ist
if (isAllowed) {
cleanNumber = '0' + cleanNumber;
}
// Formatiere die Nummer
let formattedNumber = cleanNumber;
if (cleanNumber.length === 11) {
formattedNumber = cleanNumber.replace(/(\d{4})(\d{7})/, '$1-$2');
} else if (cleanNumber.length === 10) {
formattedNumber = cleanNumber.replace(/(\d{3})(\d{7})/, '$1-$2');
}
// Erstelle den Link
return `<a href="tel:${cleanNumber}" class="phone-link">${formattedNumber}</a>`;
}
function createEmailLink(email) {
if (!email) return 'N/A';
return `<a href="mailto:${email}" class="email-link">${email}</a>`;
}
function highlightText(text, searchTerm) {
if (!searchTerm) return text;
const regex = new RegExp(`(${searchTerm})`, 'gi');
return text.replace(regex, '<mark>$1</mark>');
}
function createAddressLink(street, plz, city) {
if (!street || !plz || !city) return 'N/A';
const address = `${street}, ${plz} ${city}`;
const searchQuery = encodeURIComponent(address);
const routeQuery = encodeURIComponent(address);
const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}';
return `<span class="address-text">${address}</span>
<a href="https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${searchQuery}"
class="address-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-location-pin location-pin"></i>
</a>
<a href="https://www.google.com/maps/dir/?api=1&destination=${routeQuery}"
class="route-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-car route-pin"></i>
</a>`;
}
function adjustCustomerNumber(number) {
return number - 12000;
}
function isIPInSubnet(ip, subnet) {
// Teile die IP und das Subnetz in ihre Komponenten
const [subnetIP, bits] = subnet.split('/');
const ipParts = ip.split('.').map(Number);
const subnetParts = subnetIP.split('.').map(Number);
// Konvertiere IPs in 32-bit Zahlen
const ipNum = (ipParts[0] << 24) | (ipParts[1] << 16) | (ipParts[2] << 8) | ipParts[3];
const subnetNum = (subnetParts[0] << 24) | (subnetParts[1] << 16) | (subnetParts[2] << 8) | subnetParts[3];
// Erstelle die Subnetzmaske
const mask = ~((1 << (32 - bits)) - 1);
// Prüfe, ob die IP im Subnetz liegt
return (ipNum & mask) === (subnetNum & mask);
}
function createCustomerLink(nummer) {
const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}';
const allowedIPRanges = '{{ allowed_ip_ranges }}'.split(',');
// Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
const isAllowed = allowedIPRanges.some(range => {
const trimmedRange = range.trim();
return isIPInSubnet(clientIP, trimmedRange);
});
const adjustedNumber = adjustCustomerNumber(nummer);
if (isAllowed) {
return `<a href="medisw:openkkbefe/P${adjustedNumber}?NetGrp=4" class="customer-link">${nummer}</a>`;
} else {
return nummer;
}
}
function showCopyFeedback() {
const feedback = document.getElementById('shareFeedback');
feedback.style.display = 'block';
feedback.style.opacity = '1';
feedback.addEventListener('animationend', () => {
feedback.style.display = 'none';
}, { once: true });
}
async function copyCustomerLink(customerNumber) {
const url = new URL(window.location.href);
url.searchParams.set('kundennummer', customerNumber);
try {
await navigator.clipboard.writeText(url.toString());
showCopyFeedback();
} catch (err) {
// Fehlerbehandlung ohne console.log
}
}
function updateResultCounts() {
// Nur Gesamtzahl anzeigen
const generalCount = lastResults.length;
document.getElementById('resultCount').textContent =
generalCount > 0 ? `${generalCount} Treffer gefunden` : '';
document.getElementById('resultCount').classList.toggle('visible', generalCount > 0);
}
function displayResults(results) {
const resultsDiv = document.getElementById('results');
resultsDiv.innerHTML = '';
if (results.length === 0) {
resultsDiv.innerHTML = '<p>Keine Ergebnisse gefunden.</p>';
return;
}
// Hole alle Suchbegriffe
const searchTerms = {
general: document.getElementById('q').value,
name: document.getElementById('nameInput').value,
ort: document.getElementById('ortInput').value,
nummer: document.getElementById('nummerInput').value,
plz: document.getElementById('plzInput').value,
fachrichtung: document.getElementById('fachrichtungInput').value
};
results.forEach(customer => {
const card = document.createElement('div');
card.className = 'customer-card';
card.innerHTML = `
<div class="customer-info">
<h5 class="mb-1">${highlightText(customer.name, searchTerms.general || searchTerms.name)}</h5>
<p class="mb-1 customer-number">${createCustomerLink(customer.nummer)}</p>
<p class="mb-1">${createAddressLink(
customer.strasse,
highlightText(customer.plz, searchTerms.general || searchTerms.plz),
highlightText(customer.ort, searchTerms.general || searchTerms.ort)
)}</p>
<p class="mb-1">Tel: ${createPhoneLink(customer.telefon)}</p>
${customer.mobil ? `<p class="mb-1">Mobil: ${createPhoneLink(customer.mobil)}</p>` : ''}
${customer.email ? `<p class="mb-1">E-Mail: ${createEmailLink(customer.email)}</p>` : ''}
${customer.bemerkung ? `<p class="mb-1">Bemerkung: ${customer.bemerkung}</p>` : ''}
${customer.fachrichtung ? `<p class="mb-1">Fachrichtung: ${highlightText(customer.fachrichtung, searchTerms.general || searchTerms.fachrichtung)}</p>` : ''}
</div>
<div class="card-actions">
<button class="share-button" onclick="copyCustomerLink('${customer.nummer}')">
<i class="fas fa-share-alt"></i> Teilen
</button>
</div>
`;
resultsDiv.appendChild(card);
});
}
async function searchCustomers() {
const searchParams = {
q: document.getElementById('q').value,
name: document.getElementById('nameInput').value,
ort: document.getElementById('ortInput').value,
nummer: document.getElementById('nummerInput').value,
plz: document.getElementById('plzInput').value,
fachrichtung: document.getElementById('fachrichtungInput').value,
operator: document.querySelector('input[name="searchOperator"]:checked').value
};
document.getElementById('loading').style.display = 'block';
try {
let results;
if (navigator.onLine) {
// Online: Server-Suche
const response = await fetch('/api/search', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify(searchParams)
});
results = await response.json();
// Speichere die Ergebnisse in IndexedDB
await window.dbHelper.saveCustomers(results);
} else {
// Offline: Lokale Suche
results = await window.dbHelper.searchCustomersOffline(searchParams);
}
lastResults = results;
displayResults(results);
updateResultCounts();
} catch (error) {
console.error('Fehler bei der Suche:', error);
document.getElementById('results').innerHTML = '<p>Ein Fehler ist aufgetreten. Bitte versuchen Sie es später erneut.</p>';
} finally {
document.getElementById('loading').style.display = 'none';
}
}
// Event-Listener für die Live-Suche
const searchInputs = [
document.getElementById('q'),
document.getElementById('nameInput'),
document.getElementById('ortInput'),
document.getElementById('nummerInput'),
document.getElementById('plzInput'),
document.getElementById('fachrichtungInput')
];
const resetIcons = [
document.querySelector('.reset-icon[onclick="clearInput(\'q\')"]'),
document.querySelector('.reset-icon[onclick="clearInput(\'nameInput\')"]'),
document.querySelector('.reset-icon[onclick="clearInput(\'ortInput\')"]'),
document.querySelector('.reset-icon[onclick="clearInput(\'nummerInput\')"]'),
document.querySelector('.reset-icon[onclick="clearInput(\'plzInput\')"]'),
document.querySelector('.reset-icon[onclick="clearInput(\'fachrichtungInput\')"]')
];
searchInputs.forEach((input, index) => {
input.addEventListener('input', function() {
clearTimeout(searchTimeout);
searchTimeout = setTimeout(searchCustomers, 300);
// Reset-Icon anzeigen/verstecken
resetIcons[index].classList.toggle('visible', this.value.length > 0);
});
// Reset-Funktionalität
resetIcons[index].addEventListener('click', function() {
searchInputs[index].value = '';
searchCustomers();
});
});
// URL-Parameter beim Laden der Seite prüfen
window.addEventListener('load', function() {
const urlParams = new URLSearchParams(window.location.search);
const name = urlParams.get('name');
const ort = urlParams.get('ort');
const kundennummer = urlParams.get('kundennummer');
const plz = urlParams.get('plz');
if (name) document.getElementById('nameInput').value = name;
if (ort) document.getElementById('ortInput').value = ort;
if (kundennummer) document.getElementById('nummerInput').value = kundennummer;
if (plz) document.getElementById('plzInput').value = plz;
if (name || ort || kundennummer || plz) {
searchCustomers();
}
});
</script>
</body> </body>
</html> </html>

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templates/offline.html Normal file
View File

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<!DOCTYPE html>
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<title>Offline - MEDI Kunden</title>
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<style>
.offline-container {
text-align: center;
padding: 2rem;
max-width: 600px;
margin: 2rem auto;
}
.offline-icon {
font-size: 4rem;
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}
.offline-message {
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}
.retry-button {
background-color: #4CAF50;
color: white;
padding: 0.8rem 1.5rem;
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border-radius: 4px;
cursor: pointer;
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}
.retry-button:hover {
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<div class="offline-container">
<div class="offline-icon">📡</div>
<h1>Sie sind offline</h1>
<p class="offline-message">
Es scheint, dass Sie keine Internetverbindung haben.
Bitte überprüfen Sie Ihre Verbindung und versuchen Sie es erneut.
</p>
<button class="retry-button" onclick="window.location.reload()">
Erneut versuchen
</button>
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// Automatische Überprüfung der Verbindung
window.addEventListener('online', function() {
window.location.reload();
});
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