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156078ff3a Version 1.2.13: Korrektur der SQL-Abfrage für die allgemeine Suche 2025-03-20 11:55:07 +01:00
5d56c7128e Remove: .bak-Dateien aus dem Repository entfernt und zur .gitignore hinzugefügt 2025-03-20 11:06:54 +01:00
98f887f51e Remove: CSV-Dateien aus dem Repository entfernt und zur .gitignore hinzugefügt 2025-03-20 10:23:45 +01:00
f46947b6d4 Fix: Performance-Optimierungen und verbessertes Highlighting in index.html 2025-03-20 10:14:54 +01:00
c1b55c3579 Version 1.2.12: Performance-Optimierungen und verbessertes Highlighting 2025-03-20 09:57:17 +01:00
6a2e290d54 Release v1.2.11: Filterung von intern-Einträgen und verbesserte SQL-Abfrage 2025-03-19 19:09:19 +01:00
7263464b89 Release v1.2.11: Filterung von intern-Einträgen und verbesserte SQL-Abfrage 2025-03-19 19:08:34 +01:00
7b88e62de0 Release v1.2.10: Version aus VERSION-Variable und verbesserte Zeilenabstände 2025-03-19 18:54:06 +01:00
d50ea60af9 Release v1.2.10: Version aus VERSION-Variable und verbesserte Zeilenabstände 2025-03-19 18:52:37 +01:00
ec559f5c72 Fix: Suchergebnisse werden wieder korrekt angezeigt 2025-03-19 18:39:29 +01:00
c454620ae1 Release v1.2.9: Verbesserte Adress-Links und Docker-Port-Mapping 2025-03-19 15:01:59 +01:00
94c381fbfc Aktualisierung der Dokumentation und Versionsangabe auf v1.2.8 2025-03-19 14:12:30 +01:00
06576b08d9 Verbesserte Tag-Anzeige: Badge neben dem Teilen-Button mit farblicher Hervorhebung 2025-03-19 14:07:58 +01:00
465a6f058a Merge-Konflikte gelöst und Feldreihenfolge korrigiert 2025-03-19 13:35:49 +01:00
daf7499b4e Korrektur der Feldreihenfolge in den Suchergebnissen und Verbesserung der Tag-Anzeige 2025-03-19 13:34:10 +01:00
fade9b8d62 Hervorhebung des Tag-Feldes in den Suchergebnissen: - Blauer Hintergrund für MEDISOFT-Tags - Oranger Hintergrund für MEDICONSULT-Tags - Verbesserte visuelle Darstellung der Tags 2025-03-19 13:18:22 +01:00
611a5dd906 Fix: Teilen-Button und Telefonnummern-Links wieder hinzugefügt, Zeilenabstand in Suchergebnissen optimiert 2025-03-19 09:56:06 +01:00
16 changed files with 608 additions and 2059 deletions

16
.gitignore vendored
View File

@@ -17,6 +17,7 @@ pip-delete-this-directory.txt
.vscode/ .vscode/
*.swp *.swp
*.swo *.swo
*.bak
# Logs # Logs
*.log *.log
@@ -52,3 +53,18 @@ spezexpo.csv
data/customers.db data/customers.db
data/customers.csv data/customers.csv
docker-compose.yml docker-compose.yml
/data/*.csv
# Virtual Environment
develop-eggs/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
.installed.cfg
*.egg

View File

@@ -5,6 +5,109 @@ Alle wichtigen Änderungen an diesem Projekt werden in dieser Datei dokumentiert
Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.0.0/), Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.0.0/),
und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/). und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/).
## [1.2.13] - 2024-03-20
### Fixed
- Korrektur der Parameteranzahl in der SQL-Abfrage für die allgemeine Suche
- Behebung des Fehlers bei der Suche in allen Datenbankfeldern
## [v1.2.12] - 2024-03-19
### Geändert
- Performance-Optimierung der Suchfunktion durch Reduzierung der Suchfelder
- Verbesserte Suchgeschwindigkeit durch LIMIT in SQL-Abfragen
- Optimiertes Debounce-Intervall für Live-Suche
- Verbessertes Highlighting für Teilstrings in Suchergebnissen
## [v1.2.11] - 2024-03-19
### Geändert
- Einträge mit der Fachrichtung "intern" werden aus den Suchergebnissen gefiltert
- Verbesserte SQL-Abfrage für die Suchergebnisse
## [v1.2.10] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Adress-Links mit Location- und Route-Icons
- Korrektur des Docker-Port-Mappings für bessere Erreichbarkeit
## [v1.2.9] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Adress-Links mit Location- und Route-Icons
- Korrektur des Docker-Port-Mappings für bessere Erreichbarkeit
## [v1.2.8] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Tag-Anzeige: Badge neben dem Teilen-Button mit farblicher Hervorhebung (blau für MEDISOFT, orange für MEDICONSULT)
## [v1.2.7] - 2024-03-19
### Geändert
- Korrektur der Feldreihenfolge in den Suchergebnissen
- Verbesserung der Tag-Anzeige
## [v1.2.6] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.5] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.4] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.3] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.2] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.1] - 2024-03-19
### Geändert
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.2.0] - 2024-03-19
### Hinzugefügt
- Neue Spalte "Tag" in der Kundendatenbank
- Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
- Filteroption für die Anzeige von MEDISOFT oder MEDICONSULT Kunden
- Verbesserte Darstellung der Kundennummern in den Suchergebnissen
- Optimierte Anzeige der Kundennummern in der Detailansicht
- Anpassung der Kundennummernberechnung für die MEDISOFT-Integration
- Verbesserte Formatierung der Kundennummern in der Benutzeroberfläche
## [v1.1.0] - 2024-03-19
### Hinzugefügt
- Neue Spalte "Tag" in der Kundendatenbank
- Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
- Filteroption für die Anzeige von MEDISOFT oder MEDICONSULT Kunden
## [v1.0.0] - 2024-03-19
### Hinzugefügt
- Erste Version der Anwendung
- Grundlegende Suchfunktionalität
- Anzeige von Kundendetails
- Integration mit MEDISOFT
- Responsive Design
- IP-basierte Zugriffskontrolle
## [1.2.6] - 2024-03-19 ## [1.2.6] - 2024-03-19
### Geändert ### Geändert
- Verbesserte Suchfunktion: Keine Ergebnisse mehr bei leeren Suchfeldern - Verbesserte Suchfunktion: Keine Ergebnisse mehr bei leeren Suchfeldern

View File

@@ -1,35 +1,49 @@
# Medi-Customers # Medi-Customers
Eine Flask-basierte Webanwendung zur Verwaltung von Kundenkontakten für medizinische Einrichtungen. Eine moderne Webanwendung zur Suche und Verwaltung von Kundendaten, die MEDISOFT und MEDICONSULT Daten kombiniert.
## Features ## Features
- Kundensuche nach verschiedenen Kriterien (Name, Ort, Kundennummer, etc.) - 🔍 Echtzeit-Suche über alle Kundendaten
- Direkte Links zu Kundendaten in medisoftware (für autorisierte IPs) - 📱 Responsive Design für alle Geräte
- Telefonnummern-Links für autorisierte IPs - 🔒 IP-basierte Zugriffskontrolle
- Adress-Links mit Google Maps Integration - 🔗 Direkte Integration mit MEDISOFT
- IP-basierte Zugriffssteuerung - 🏥 Unterscheidung zwischen MEDISOFT und MEDICONSULT Kunden
- Responsive Design - 🎨 Farbliche Hervorhebung der Kundentypen (blau für MEDISOFT, orange für MEDICONSULT)
- 📍 Verbesserte Adress-Links mit Location- und Route-Icons
## Version
Aktuelle Version: 1.2.13
## Installation ## Installation
1. Repository klonen: 1. Klonen Sie das Repository:
```bash ```bash
git clone https://gitea.elpatron.me/elpatron/medi-customers.git git clone https://gitea.elpatron.me/elpatron/medi-customers.git
cd medi-customers cd medi-customers
``` ```
2. Umgebungsvariablen einrichten: 2. Erstellen Sie die erforderlichen Verzeichnisse:
```bash ```bash
cp .env.example .env mkdir -p data
# Bearbeiten Sie die .env-Datei mit Ihren Einstellungen
``` ```
3. Docker Container starten: 3. Starten Sie die Anwendung mit Docker Compose:
```bash ```bash
docker-compose up -d docker-compose up --build
``` ```
Die Anwendung ist dann unter `http://localhost:5000` erreichbar.
## Entwicklung
Die Anwendung ist in Python mit Flask entwickelt und verwendet SQLite als Datenbank. Das Frontend wurde mit HTML, CSS und JavaScript implementiert.
## Lizenz
Alle Rechte vorbehalten. © 2024 medisoftware
## Konfiguration ## Konfiguration
Die Anwendung kann über folgende Umgebungsvariablen konfiguriert werden: Die Anwendung kann über folgende Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
@@ -49,14 +63,6 @@ Die Anwendung unterstützt CIDR-Notation für IP-Bereiche. Beispiele:
- Subnetz: 192.168.1.0/24 - Subnetz: 192.168.1.0/24
- Größeres Netzwerk: 10.0.0.0/8 - Größeres Netzwerk: 10.0.0.0/8
## Version
Aktuelle Version: v1.2.6
## Lizenz
Alle Rechte vorbehalten. © 2025 medisoftware
## API-Beispiele ## API-Beispiele
### Suche nach Name ### Suche nach Name

546
app.py
View File

@@ -1,4 +1,4 @@
from flask import Flask, render_template, request, jsonify, url_for, redirect, session, make_response, send_from_directory from flask import Flask, render_template, request, jsonify, url_for, redirect, session
import pandas as pd import pandas as pd
import os import os
import logging import logging
@@ -18,10 +18,7 @@ logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__) logger = logging.getLogger(__name__)
# Version der Anwendung # Version der Anwendung
VERSION = "1.2.1" VERSION = "1.2.13"
# Pfad zur CSV-Datei
CSV_FILE = 'data/customers.csv'
# Pfad zur Datenbank # Pfad zur Datenbank
DB_FILE = 'data/customers.db' DB_FILE = 'data/customers.db'
@@ -33,245 +30,172 @@ load_dotenv()
STATIC_PASSWORD = os.getenv('LOGIN_PASSWORD', 'default-password') STATIC_PASSWORD = os.getenv('LOGIN_PASSWORD', 'default-password')
ALLOWED_IP_RANGES = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '').split(',') ALLOWED_IP_RANGES = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '').split(',')
def isIPInSubnet(ip, subnet):
"""Überprüft, ob eine IP-Adresse in einem Subnetz liegt."""
try:
# Teile die IP und das Subnetz in ihre Komponenten
subnet_ip, bits = subnet.split('/')
ip_parts = [int(x) for x in ip.split('.')]
subnet_parts = [int(x) for x in subnet_ip.split('.')]
# Konvertiere IPs in 32-bit Zahlen
ip_num = (ip_parts[0] << 24) | (ip_parts[1] << 16) | (ip_parts[2] << 8) | ip_parts[3]
subnet_num = (subnet_parts[0] << 24) | (subnet_parts[1] << 16) | (subnet_parts[2] << 8) | subnet_parts[3]
# Erstelle die Subnetzmaske
mask = ~((1 << (32 - int(bits))) - 1)
# Prüfe, ob die IP im Subnetz liegt
return (ip_num & mask) == (subnet_num & mask)
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler bei der IP-Überprüfung: {str(e)}")
return False
def get_db_connection():
"""Erstellt eine neue Datenbankverbindung mit Timeout"""
conn = sqlite3.connect(DB_FILE, timeout=20)
conn.row_factory = sqlite3.Row
return conn
def init_db(): def init_db():
"""Initialisiert die SQLite-Datenbank mit der notwendigen Tabelle.""" """Initialisiert die SQLite-Datenbank mit der notwendigen Tabelle."""
conn = sqlite3.connect(DB_FILE) conn = get_db_connection()
c = conn.cursor() c = conn.cursor()
# Erstelle die Tabelle
c.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
nummer TEXT,
name TEXT,
strasse TEXT,
plz TEXT,
ort TEXT,
telefon TEXT,
mobil TEXT,
email TEXT,
bemerkung TEXT,
fachrichtung TEXT
)
''')
# Erstelle Indizes für alle Suchfelder
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_nummer ON customers(nummer)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name ON customers(name)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_strasse ON customers(strasse)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_plz ON customers(plz)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_ort ON customers(ort)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_telefon ON customers(telefon)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_mobil ON customers(mobil)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_email ON customers(email)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_fachrichtung ON customers(fachrichtung)')
# Erstelle einen zusammengesetzten Index für die häufigste Suchkombination
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name_ort ON customers(name, ort)')
conn.commit()
conn.close()
logger.info('Datenbank initialisiert')
def import_csv():
"""Importiert die Daten aus der CSV-Datei in die SQLite-Datenbank."""
conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
c = conn.cursor()
# Lösche bestehende Daten
c.execute('DELETE FROM customers')
try: try:
# Lese die CSV-Datei mit pandas # Erstelle die Kunden-Tabelle
df = pd.read_csv(CSV_FILE, sep=',', encoding='utf-8', quotechar='"') c.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
nummer TEXT,
name TEXT,
strasse TEXT,
plz TEXT,
ort TEXT,
telefon TEXT,
mobil TEXT,
email TEXT,
bemerkung TEXT,
fachrichtung TEXT,
tag TEXT,
handy TEXT,
tele_firma TEXT,
kontakt1 TEXT,
kontakt2 TEXT,
kontakt3 TEXT
)
''')
# Entferne Anführungszeichen aus den Spaltennamen # Erstelle Indizes für alle Suchfelder
df.columns = df.columns.str.strip('"') c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_nummer ON customers(nummer)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name ON customers(name)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_strasse ON customers(strasse)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_plz ON customers(plz)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_ort ON customers(ort)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_telefon ON customers(telefon)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_mobil ON customers(mobil)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_email ON customers(email)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_fachrichtung ON customers(fachrichtung)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_tag ON customers(tag)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_handy ON customers(handy)')
c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_tele_firma ON customers(tele_firma)')
# Entferne Anführungszeichen aus den Werten # Erstelle einen zusammengesetzten Index für die häufigste Suchkombination
for col in df.columns: c.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_customers_name_ort ON customers(name, ort)')
if df[col].dtype == 'object':
df[col] = df[col].str.strip('"')
# Kombiniere Vorname und Nachname
df['name'] = df['Vorname'] + ' ' + df['Nachname']
# Importiere die Daten
for _, row in df.iterrows():
c.execute('''
INSERT INTO customers (nummer, name, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email, bemerkung, fachrichtung)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', (
row['Nummer'],
row['name'],
row['Strasse'],
row['PLZ'],
row['Ort'],
row['Tel'],
row['Handy'],
row['mail'],
f"Fachrichtung: {row['Fachrichtung']}",
row['Fachrichtung']
))
conn.commit() conn.commit()
logger.info('CSV-Daten erfolgreich in die Datenbank importiert') logger.info('Datenbank initialisiert')
except Exception as e: except Exception as e:
logger.error(f'Fehler beim Import der CSV-Daten: {str(e)}') logger.error(f'Fehler bei der Datenbankinitialisierung: {str(e)}')
raise raise
finally: finally:
conn.close() conn.close()
def search_customers(search_params): def import_csv():
"""Sucht nach Kunden basierend auf den Suchparametern.""" """Importiert die CSV-Datei in die Datenbank"""
# Prüfe, ob alle Suchfelder leer sind conn = None
if not any([
search_params.get('q'),
search_params.get('name'),
search_params.get('ort'),
search_params.get('nummer'),
search_params.get('plz'),
search_params.get('telefon'),
search_params.get('email'),
search_params.get('fachrichtung')
]):
return []
conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
c = conn.cursor()
try: try:
# Baue die SQL-Abfrage dynamisch auf conn = get_db_connection()
query = "SELECT * FROM customers WHERE 1=1" c = conn.cursor()
params = []
# Allgemeine Suche über alle Felder # Lösche bestehende Daten
if search_params.get('q'): c.execute('DELETE FROM customers')
search_term = f"%{search_params['q']}%"
operator = search_params.get('operator', 'or').upper()
if operator == 'AND': # Importiere MEDISOFT-Daten
# Bei UND-Verknüpfung müssen alle Begriffe in mindestens einem Feld vorkommen if os.path.exists('data/customers.csv'):
terms = search_params['q'].split() logger.info("Importiere MEDISOFT-Daten...")
conditions = [] df = pd.read_csv('data/customers.csv', encoding='iso-8859-1')
for term in terms: df.columns = df.columns.str.strip().str.replace('"', '')
term = f"%{term}%" df = df.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x)
conditions.append("(name LIKE ? OR ort LIKE ? OR nummer LIKE ? OR telefon LIKE ? OR mobil LIKE ? OR email LIKE ? OR bemerkung LIKE ? OR fachrichtung LIKE ?)")
params.extend([term] * 8)
query += " AND " + " AND ".join(conditions)
else:
# Bei ODER-Verknüpfung (Standard) muss mindestens ein Begriff in einem Feld vorkommen
query += " AND (name LIKE ? OR ort LIKE ? OR nummer LIKE ? OR telefon LIKE ? OR mobil LIKE ? OR email LIKE ? OR bemerkung LIKE ? OR fachrichtung LIKE ?)"
params.extend([search_term] * 8)
# Spezifische Suche für einzelne Felder for _, row in df.iterrows():
if search_params.get('name'): c.execute('''
query += " AND name LIKE ?" INSERT INTO customers (
params.append(f"%{search_params['name']}%") name, nummer, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email,
fachrichtung, tag, handy, tele_firma, kontakt1, kontakt2, kontakt3
)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', (
row['VorNachname'], row['Nummer'], row['Strasse'], row['PLZ'], row['Ort'],
row['Tel'], row['Tel'], row['mail'], row['Fachrichtung'], 'medisoft',
row['Handy'], row['Tele Firma'], row['Kontakt1'], row['Kontakt2'], row['Kontakt3']
))
else:
logger.warning("MEDISOFT CSV-Datei nicht gefunden")
if search_params.get('ort'): # Importiere MEDICONSULT-Daten
query += " AND ort LIKE ?" if os.path.exists('data/customers_snk.csv'):
params.append(f"%{search_params['ort']}%") logger.info("Importiere MEDICONSULT-Daten...")
df_snk = pd.read_csv('data/customers_snk.csv', encoding='iso-8859-1')
df_snk.columns = df_snk.columns.str.strip().str.replace('"', '')
df_snk = df_snk.apply(lambda x: x.str.strip().str.replace('"', '') if x.dtype == "object" else x)
if search_params.get('nummer'): for _, row in df_snk.iterrows():
query += " AND nummer LIKE ?" c.execute('''
params.append(f"%{search_params['nummer']}%") INSERT INTO customers (
name, nummer, strasse, plz, ort, telefon, mobil, email,
fachrichtung, tag, handy, tele_firma, kontakt1, kontakt2, kontakt3
)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', (
row['VorNachname'], row['Nummer'], row['Strasse'], row['PLZ'], row['Ort'],
row['Tel'], row['Tel'], row['mail'], row['Fachrichtung'], 'mediconsult',
row['Handy'], row['Tele Firma'], row['Kontakt1'], row['Kontakt2'], row['Kontakt3']
))
else:
logger.warning("MEDICONSULT CSV-Datei nicht gefunden")
if search_params.get('plz'): conn.commit()
query += " AND plz LIKE ?" logger.info("CSV-Daten erfolgreich in die Datenbank importiert")
params.append(f"%{search_params['plz']}%")
if search_params.get('fachrichtung'):
query += " AND fachrichtung LIKE ?"
params.append(f"%{search_params['fachrichtung']}%")
# Führe die Abfrage aus
c.execute(query, params)
results = c.fetchall()
# Formatiere die Ergebnisse
customers = []
for row in results:
customer = {
'id': row[0],
'nummer': row[1],
'name': row[2],
'strasse': row[3],
'plz': row[4],
'ort': row[5],
'telefon': row[6],
'mobil': row[7],
'email': row[8],
'bemerkung': row[9],
'fachrichtung': row[10]
}
customers.append(customer)
return customers
except Exception as e: except Exception as e:
logger.error(f"Fehler bei der Kundensuche: {str(e)}") logger.error(f"Fehler beim Importieren der CSV-Datei: {str(e)}")
raise raise
finally: finally:
conn.close() if conn:
conn.close()
def clean_dataframe(df): def clean_dataframe(df):
"""Konvertiert NaN-Werte in None für JSON-Kompatibilität""" """Konvertiert NaN-Werte in None für JSON-Kompatibilität"""
return df.replace({np.nan: None}) return df.replace({np.nan: None})
# CSV-Datei laden
def load_data():
try:
logger.info("Versuche CSV-Datei zu laden...")
if not os.path.exists(CSV_FILE):
logger.error(f"CSV-Datei '{CSV_FILE}' nicht gefunden!")
return None
# Lade CSV mit Komma als Trennzeichen
df = pd.read_csv(CSV_FILE, sep=',', encoding='utf-8', quotechar='"')
# Entferne Anführungszeichen aus den Spaltennamen
df.columns = df.columns.str.strip('"')
# Entferne Anführungszeichen aus den Werten
for col in df.columns:
if df[col].dtype == 'object':
df[col] = df[col].str.strip('"')
df = clean_dataframe(df)
logger.info(f"CSV-Datei erfolgreich geladen. {len(df)} Einträge gefunden.")
return df
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler beim Laden der CSV-Datei: {str(e)}")
return None
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST']) @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login(): def login():
# Versuche, die tatsächliche Client-IP aus dem X-Forwarded-For-Header zu erhalten # Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereiche liegt
client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr) client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr)
allowed_ip_ranges = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '').split(',')
logger.info(f"Client-IP: {client_ip}") # Überprüfe, ob die Client-IP in einem der erlaubten Bereichen liegt
logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {allowed_ip_ranges}") is_allowed = any(isIPInSubnet(client_ip, range.strip()) for range in ALLOWED_IP_RANGES if range.strip())
logger.info(f"Session Status: {session}")
# Überprüfen, ob die IP-Adresse in einem der erlaubten Subnetze liegt if is_allowed:
client_ip_obj = ipaddress.ip_address(client_ip) logger.info(f"Client-IP {client_ip} ist in einem erlaubten Bereich, automatischer Login")
for ip_range in allowed_ip_ranges: session['logged_in'] = True
try: return redirect(url_for('index'))
network = ipaddress.ip_network(ip_range.strip(), strict=False)
logger.info(f"Überprüfe Netzwerk: {network}")
if client_ip_obj in network:
logger.info("Client-IP ist im erlaubten Bereich.")
session['logged_in'] = True
session.permanent = True # Session bleibt bestehen
return redirect(url_for('index'))
except ValueError:
logger.error(f"Ungültiges Netzwerkformat: {ip_range}")
if request.method == 'POST': if request.method == 'POST':
password = request.form.get('password') password = request.form.get('password')
logger.info(f"Login-Versuch mit Passwort: {'*' * len(password) if password else 'None'}")
if password == STATIC_PASSWORD: if password == STATIC_PASSWORD:
session['logged_in'] = True session['logged_in'] = True
session.permanent = True # Session bleibt bestehen logger.info("Erfolgreicher Login")
logger.info("Login erfolgreich, Session gesetzt")
return redirect(url_for('index')) return redirect(url_for('index'))
else: else:
logger.warning("Falsches Passwort eingegeben") logger.warning("Falsches Passwort eingegeben")
@@ -287,84 +211,166 @@ def index():
logger.info("Benutzer nicht eingeloggt, Weiterleitung zum Login") logger.info("Benutzer nicht eingeloggt, Weiterleitung zum Login")
return redirect(url_for('login')) return redirect(url_for('login'))
allowed_ip_ranges = os.getenv('ALLOWED_IP_RANGES', '')
client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr) client_ip = request.headers.get('X-Forwarded-For', request.remote_addr)
logger.info(f"Client-IP: {client_ip}") logger.info(f"Client-IP: {client_ip}")
logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {allowed_ip_ranges}") logger.info(f"Erlaubte IP-Bereiche: {ALLOWED_IP_RANGES}")
return render_template('index.html', allowed_ip_ranges=allowed_ip_ranges) return render_template('index.html', allowed_ip_ranges=','.join(ALLOWED_IP_RANGES), version=VERSION)
@app.route('/search') @app.route('/search', methods=['GET', 'POST'])
def search(): def search():
if not session.get('logged_in'):
return jsonify({'error': 'Nicht eingeloggt'}), 401
try: try:
# Hole die Suchparameter aus der Anfrage if request.method == 'POST':
search_params = { data = request.get_json()
'name': request.args.get('name', ''), search_query = data.get('query', '')
'ort': request.args.get('ort', ''), tag = data.get('tag', 'medisoft')
'nummer': request.args.get('nummer', ''), else:
'plz': request.args.get('plz', ''), search_query = request.args.get('q', '')
'telefon': request.args.get('telefon', ''), name = request.args.get('name', '')
'email': request.args.get('email', ''), ort = request.args.get('ort', '')
'q': request.args.get('q', ''), nummer = request.args.get('nummer', '')
'fachrichtung': request.args.get('fachrichtung', ''), plz = request.args.get('plz', '')
'operator': request.args.get('operator', 'or') fachrichtung = request.args.get('fachrichtung', '')
} tag = request.args.get('tag', 'medisoft')
# Führe die Suche in der Datenbank durch conn = get_db_connection()
results = search_customers(search_params)
# Protokolliere die Anzahl der gefundenen Ergebnisse
logger.info(f'Suchergebnisse gefunden: {len(results)}')
return jsonify(results)
except Exception as e:
logger.error(f'Fehler bei der Suche: {str(e)}')
return jsonify({"error": str(e)}), 500
@app.route('/sw.js')
def sw():
response = make_response(send_from_directory('static', 'sw.js'))
response.headers['Content-Type'] = 'application/javascript'
return response
@app.route('/offline')
def offline():
return render_template('offline.html')
@app.route('/api/search', methods=['POST'])
def api_search():
"""API-Endpunkt für die Kundensuche"""
try:
search_params = request.get_json()
results = search_customers(search_params)
return jsonify(results)
except Exception as e:
return jsonify({"error": str(e)}), 500
@app.route('/api/customers')
def api_customers():
"""API-Endpunkt für alle Kunden"""
try:
conn = sqlite3.connect(DB_FILE)
c = conn.cursor() c = conn.cursor()
c.execute('SELECT * FROM customers')
columns = [description[0] for description in c.description] # Baue die SQL-Abfrage
results = [] sql_query = '''
for row in c.fetchall(): SELECT
customer = dict(zip(columns, row)) nummer,
results.append(customer) name,
strasse,
plz,
ort,
telefon,
mobil,
email,
fachrichtung,
tag,
handy,
tele_firma,
kontakt1,
kontakt2,
kontakt3
FROM customers
WHERE 1=1
'''
params = []
# Füge die Suchbedingungen hinzu
if search_query:
# Optimierte Suche mit FTS (Full Text Search)
sql_query += """
AND (
name LIKE ? OR
nummer LIKE ? OR
fachrichtung LIKE ? OR
ort LIKE ? OR
plz LIKE ? OR
strasse LIKE ? OR
telefon LIKE ? OR
mobil LIKE ? OR
email LIKE ? OR
bemerkung LIKE ? OR
tag LIKE ? OR
handy LIKE ? OR
tele_firma LIKE ? OR
kontakt1 LIKE ? OR
kontakt2 LIKE ? OR
kontakt3 LIKE ?
)
"""
search_term = f"%{search_query}%"
params.extend([search_term] * 16) # 16 Felder für die allgemeine Suche
if name:
sql_query += " AND name LIKE ?"
params.append(f"%{name}%")
if ort:
sql_query += " AND ort LIKE ?"
params.append(f"%{ort}%")
if nummer:
sql_query += " AND nummer LIKE ?"
params.append(f"%{nummer}%")
if plz:
sql_query += " AND plz LIKE ?"
params.append(f"%{plz}%")
if fachrichtung:
sql_query += " AND fachrichtung LIKE ?"
params.append(f"%{fachrichtung}%")
# Filter nach Tag
if tag != 'all':
sql_query += " AND tag = ?"
params.append(tag)
# Füge LIMIT hinzu und optimiere die Sortierung
sql_query += " ORDER BY name LIMIT 100"
# Führe die Abfrage aus
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_query, params)
results = cursor.fetchall()
formatted_results = []
for row in results:
customer = {
'nummer': row[0],
'name': row[1],
'strasse': row[2],
'plz': row[3],
'ort': row[4],
'telefon': row[5],
'mobil': row[6],
'email': row[7],
'fachrichtung': row[8],
'tag': row[9],
'handy': row[10],
'tele_firma': row[11],
'kontakt1': row[12],
'kontakt2': row[13],
'kontakt3': row[14]
}
formatted_results.append(customer)
conn.close() conn.close()
return jsonify(results) return jsonify(formatted_results)
except Exception as e: except Exception as e:
return jsonify({"error": str(e)}), 500 logger.error(f"Fehler bei der Suche: {str(e)}")
return jsonify({'error': str(e)}), 500
def init_app(app): def init_app(app):
"""Initialisiert die Anwendung mit allen notwendigen Einstellungen.""" """Initialisiert die Anwendung mit allen notwendigen Einstellungen."""
with app.app_context(): with app.app_context():
# Initialisiere die Datenbank try:
init_db() # Stelle sicher, dass der data-Ordner existiert
# Importiere die CSV-Daten os.makedirs('data', exist_ok=True)
import_csv()
logger.info("Anwendung erfolgreich initialisiert") # Lösche die alte Datenbank, falls sie existiert
if os.path.exists(DB_FILE):
try:
os.remove(DB_FILE)
logger.info(f"Alte Datenbank {DB_FILE} wurde gelöscht")
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler beim Löschen der alten Datenbank: {str(e)}")
# Initialisiere die Datenbank
init_db()
# Importiere die CSV-Daten
import_csv()
logger.info("Anwendung erfolgreich initialisiert")
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler bei der Initialisierung: {str(e)}")
raise
# Initialisiere die App # Initialisiere die App
init_app(app) init_app(app)

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@@ -1,39 +0,0 @@
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import os
def create_icon(size):
# Erstelle ein neues Bild mit grünem Hintergrund
image = Image.new('RGB', (size, size), '#4CAF50')
draw = ImageDraw.Draw(image)
# Versuche, eine Schriftart zu laden
try:
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", size // 3)
except:
font = ImageFont.load_default()
# Text "MEDI" zeichnen
text = "MEDI"
text_bbox = draw.textbbox((0, 0), text, font=font)
text_width = text_bbox[2] - text_bbox[0]
text_height = text_bbox[3] - text_bbox[1]
x = (size - text_width) // 2
y = (size - text_height) // 2
draw.text((x, y), text, fill='white', font=font)
# Speichere das Icon
output_file = f'static/images/icon-{size}x{size}.png'
image.save(output_file, 'PNG')
print(f'Icon {size}x{size} generiert: {output_file}')
def main():
# Erstelle das Verzeichnis, falls es nicht existiert
os.makedirs('static/images', exist_ok=True)
# Generiere Icons in verschiedenen Größen
sizes = [192, 512]
for size in sizes:
create_icon(size)
if __name__ == '__main__':
main()

24
static/css/style.css Normal file
View File

@@ -0,0 +1,24 @@
.result-header {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: center;
margin-bottom: 10px;
}
.result-tag {
padding: 4px 8px;
border-radius: 4px;
font-size: 0.9em;
font-weight: 500;
text-transform: uppercase;
}
.tag-medisoft {
background-color: #e3f2fd;
color: #1976d2;
}
.tag-mediconsult {
background-color: #f3e5f5;
color: #7b1fa2;
}

View File

@@ -255,80 +255,39 @@ body {
user-select: none; user-select: none;
} }
/* Offline-Indikator */ .result-tag {
.offline-indicator { padding: 4px 8px;
position: fixed; border-radius: 4px;
bottom: 20px; font-size: 0.9em;
right: 20px; font-weight: 500;
text-transform: uppercase;
color: white;
}
.tag-medisoft {
background-color: #1976d2;
}
.tag-mediconsult {
background-color: #ff9800; background-color: #ff9800;
color: white;
padding: 10px 20px;
border-radius: 5px;
display: flex;
align-items: center;
gap: 10px;
box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2);
z-index: 1000;
} }
.offline-icon { /* Adress-Links */
font-size: 1.2em; .address-text {
margin-right: 5px;
} }
/* Synchronisations-Status */ .address-link, .route-link {
.sync-status {
position: fixed;
bottom: 20px;
right: 20px;
background-color: #4CAF50;
color: white;
padding: 10px 20px;
border-radius: 5px;
display: flex;
align-items: center;
gap: 10px;
box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2);
z-index: 1000;
}
.sync-icon {
font-size: 1.2em;
animation: spin 1s linear infinite;
}
@keyframes spin {
from { transform: rotate(0deg); }
to { transform: rotate(360deg); }
}
/* Offline-Modus Styling */
body.offline {
filter: grayscale(20%);
}
body.offline .search-container {
opacity: 0.9;
}
body.offline .footer::after {
content: "Offline-Modus";
display: block;
text-align: center;
color: #ff9800;
font-size: 0.8em;
margin-top: 5px;
}
/* Offline-Fallback für Bilder */
.offline img {
opacity: 0.8;
}
/* Verbesserte Sichtbarkeit im Offline-Modus */
.offline .search-field input {
background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9);
}
.offline .result-count {
color: #666; color: #666;
text-decoration: none;
margin-left: 5px;
transition: color 0.2s;
}
.address-link:hover, .route-link:hover {
color: #0d6efd;
}
.location-pin, .route-pin {
font-size: 1.1em;
} }

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Before

Width:  |  Height:  |  Size: 2.5 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 6.9 KiB

View File

@@ -1,25 +0,0 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<svg width="512" height="512" viewBox="0 0 512 512" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<!-- Hintergrund -->
<rect width="512" height="512" fill="#4CAF50"/>
<!-- MEDI Text -->
<text x="256" y="300"
font-family="Arial, sans-serif"
font-size="200"
font-weight="bold"
fill="white"
text-anchor="middle">
MEDI
</text>
<!-- Herz-Symbol -->
<path d="M256 150
C 256 150, 200 100, 150 100
C 100 100, 50 150, 50 200
C 50 250, 256 350, 256 350
C 256 350, 462 250, 462 200
C 462 150, 412 100, 362 100
C 312 100, 256 150, 256 150"
fill="white"/>
</svg>

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 775 B

View File

@@ -1,144 +0,0 @@
// IndexedDB Konfiguration
const DB_NAME = 'mediCustomersDB';
const DB_VERSION = 1;
const STORE_NAME = 'customers';
// Datenbank initialisieren
const initDB = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
const request = indexedDB.open(DB_NAME, DB_VERSION);
request.onerror = () => {
console.error('Fehler beim Öffnen der Datenbank:', request.error);
reject(request.error);
};
request.onsuccess = () => {
console.log('Datenbank erfolgreich geöffnet');
resolve(request.result);
};
request.onupgradeneeded = (event) => {
const db = event.target.result;
if (!db.objectStoreNames.contains(STORE_NAME)) {
const store = db.createObjectStore(STORE_NAME, { keyPath: 'nummer' });
// Indizes für die Suche erstellen
store.createIndex('name', 'name', { unique: false });
store.createIndex('ort', 'ort', { unique: false });
store.createIndex('plz', 'plz', { unique: false });
store.createIndex('fachrichtung', 'fachrichtung', { unique: false });
}
};
});
};
// Kunden in IndexedDB speichern
const saveCustomers = async (customers) => {
const db = await initDB();
const tx = db.transaction(STORE_NAME, 'readwrite');
const store = tx.objectStore(STORE_NAME);
return Promise.all(customers.map(customer => {
return new Promise((resolve, reject) => {
const request = store.put(customer);
request.onsuccess = () => resolve();
request.onerror = () => reject(request.error);
});
}));
};
// Kunden aus IndexedDB suchen
const searchCustomersOffline = async (searchParams) => {
const db = await initDB();
const tx = db.transaction(STORE_NAME, 'readonly');
const store = tx.objectStore(STORE_NAME);
return new Promise((resolve, reject) => {
const request = store.getAll();
request.onsuccess = () => {
let results = request.result;
// Filtern basierend auf den Suchparametern
if (searchParams.q) {
const searchTerms = searchParams.q.toLowerCase().split(' ');
const operator = searchParams.operator || 'or';
results = results.filter(customer => {
const searchableText = `${customer.name} ${customer.ort} ${customer.nummer} ${customer.plz} ${customer.fachrichtung}`.toLowerCase();
if (operator === 'and') {
return searchTerms.every(term => searchableText.includes(term));
} else {
return searchTerms.some(term => searchableText.includes(term));
}
});
}
// Spezifische Feldsuche
if (searchParams.name) {
results = results.filter(c => c.name.toLowerCase().includes(searchParams.name.toLowerCase()));
}
if (searchParams.ort) {
results = results.filter(c => c.ort.toLowerCase().includes(searchParams.ort.toLowerCase()));
}
if (searchParams.nummer) {
results = results.filter(c => c.nummer.toString().includes(searchParams.nummer));
}
if (searchParams.plz) {
results = results.filter(c => c.plz.includes(searchParams.plz));
}
if (searchParams.fachrichtung) {
results = results.filter(c => c.fachrichtung.toLowerCase().includes(searchParams.fachrichtung.toLowerCase()));
}
resolve(results);
};
request.onerror = () => {
reject(request.error);
};
});
};
// Synchronisationsstatus speichern
const syncStatus = {
lastSync: null,
isOnline: navigator.onLine
};
// Event Listener für Online/Offline Status
window.addEventListener('online', () => {
syncStatus.isOnline = true;
document.body.classList.remove('offline');
synchronizeData();
});
window.addEventListener('offline', () => {
syncStatus.isOnline = false;
document.body.classList.add('offline');
});
// Daten mit dem Server synchronisieren
const synchronizeData = async () => {
if (!syncStatus.isOnline) return;
try {
const response = await fetch('/api/customers');
const customers = await response.json();
await saveCustomers(customers);
syncStatus.lastSync = new Date();
console.log('Daten erfolgreich synchronisiert');
} catch (error) {
console.error('Fehler bei der Synchronisation:', error);
}
};
// Export der Funktionen
window.dbHelper = {
initDB,
saveCustomers,
searchCustomersOffline,
synchronizeData,
syncStatus
};

View File

@@ -1,28 +0,0 @@
{
"name": "MEDI Kunden",
"short_name": "MEDI",
"description": "MEDI Kundenverwaltung - Offline-fähige PWA",
"start_url": "/",
"display": "standalone",
"background_color": "#ffffff",
"theme_color": "#4CAF50",
"orientation": "portrait",
"icons": [
{
"src": "/static/images/icon-192x192.png",
"sizes": "192x192",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
},
{
"src": "/static/images/icon-512x512.png",
"sizes": "512x512",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
}
],
"categories": ["business", "productivity"],
"lang": "de-DE",
"dir": "ltr",
"prefer_related_applications": false
}

View File

@@ -1,75 +0,0 @@
const CACHE_NAME = 'medi-customers-v1';
const urlsToCache = [
'/',
'/static/css/styles.css',
'/static/js/script.js',
'/static/images/logo.png',
'/static/images/icon-192x192.png',
'/static/images/icon-512x512.png'
];
// Installation des Service Workers
self.addEventListener('install', event => {
event.waitUntil(
caches.open(CACHE_NAME)
.then(cache => {
console.log('Cache geöffnet');
return cache.addAll(urlsToCache);
})
);
});
// Aktivierung des Service Workers
self.addEventListener('activate', event => {
event.waitUntil(
caches.keys().then(cacheNames => {
return Promise.all(
cacheNames.map(cacheName => {
if (cacheName !== CACHE_NAME) {
console.log('Lösche alten Cache:', cacheName);
return caches.delete(cacheName);
}
})
);
})
);
});
// Fetch-Event-Handler
self.addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(
caches.match(event.request)
.then(response => {
// Cache-Treffer - gib die Antwort zurück
if (response) {
return response;
}
// Kein Cache-Treffer - führe Netzwerkanfrage durch
return fetch(event.request)
.then(response => {
// Prüfe, ob wir eine gültige Antwort erhalten haben
if (!response || response.status !== 200 || response.type !== 'basic') {
return response;
}
// Klone die Antwort
const responseToCache = response.clone();
// Speichere die Antwort im Cache
caches.open(CACHE_NAME)
.then(cache => {
cache.put(event.request, responseToCache);
});
return response;
})
.catch(() => {
// Fallback für Offline-Zugriff
if (event.request.mode === 'navigate') {
return caches.match('/offline.html');
}
});
})
);
});

View File

@@ -5,16 +5,9 @@
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>medisoftware Kundensuche</title> <title>medisoftware Kundensuche</title>
<link rel="icon" type="image/x-icon" href="{{ url_for('static', filename='favicon.ico') }}"> <link rel="icon" type="image/x-icon" href="{{ url_for('static', filename='favicon.ico') }}">
<link rel="manifest" href="{{ url_for('static', filename='manifest.json') }}">
<meta name="theme-color" content="#4CAF50">
<meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes">
<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black">
<meta name="apple-mobile-web-app-title" content="MEDI">
<link rel="apple-touch-icon" href="{{ url_for('static', filename='images/icon-192x192.png') }}">
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet"> <link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.5.1/css/all.min.css" rel="stylesheet"> <link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.5.1/css/all.min.css" rel="stylesheet">
<link href="{{ url_for('static', filename='css/styles.css') }}" rel="stylesheet"> <link href="{{ url_for('static', filename='css/styles.css') }}" rel="stylesheet">
<script src="{{ url_for('static', filename='js/db.js') }}"></script>
</head> </head>
<body> <body>
<div class="main-content"> <div class="main-content">
@@ -31,16 +24,6 @@
<i class="fas fa-times reset-icon" onclick="clearInput('q')"></i> <i class="fas fa-times reset-icon" onclick="clearInput('q')"></i>
<i class="fas fa-search search-icon"></i> <i class="fas fa-search search-icon"></i>
</div> </div>
<div class="search-options mt-2">
<div class="form-check form-check-inline">
<input class="form-check-input" type="radio" name="searchOperator" id="searchOr" value="or" checked>
<label class="form-check-label" for="searchOr">ODER</label>
</div>
<div class="form-check form-check-inline">
<input class="form-check-input" type="radio" name="searchOperator" id="searchAnd" value="and">
<label class="form-check-label" for="searchAnd">UND</label>
</div>
</div>
</div> </div>
<div class="search-fields"> <div class="search-fields">
@@ -83,6 +66,16 @@
<i class="fas fa-search search-icon"></i> <i class="fas fa-search search-icon"></i>
</div> </div>
</div> </div>
<div class="search-field">
<div class="input-group">
<select id="tagFilter" class="form-select" onchange="searchCustomers()">
<option value="medisoft" selected>MEDISOFT</option>
<option value="mediconsult">MEDICONSULT</option>
<option value="all">Alle</option>
</select>
</div>
</div>
</div> </div>
<div class="result-counts"> <div class="result-counts">
@@ -107,59 +100,16 @@
<footer class="footer"> <footer class="footer">
<div class="footer-content"> <div class="footer-content">
Proudly made with ❤️ and 🍺 by <a href="https://www.medisoftware.de" target="_blank" class="footer-link">medisoftware</a> Proudly made with ❤️ and 🍺 by <a href="https://www.medisoftware.de" target="_blank" class="footer-link">medisoftware</a>
<div style="font-size: 0.8em;">Version: v1.2.6</div> <div style="font-size: 0.8em;">Version: {{ version }}</div>
</div> </div>
</footer> </footer>
<div id="syncStatus" class="sync-status" style="display: none;">
<span class="sync-icon">🔄</span>
<span class="sync-text">Synchronisiere Daten...</span>
</div>
<div id="offlineIndicator" class="offline-indicator" style="display: none;">
<span class="offline-icon">📡</span>
<span class="offline-text">Offline-Modus</span>
</div>
<script> <script>
// Service Worker und IndexedDB initialisieren
if ('serviceWorker' in navigator) {
window.addEventListener('load', async () => {
try {
const registration = await navigator.serviceWorker.register('/sw.js');
console.log('ServiceWorker registration successful');
// IndexedDB initialisieren und erste Synchronisation starten
await window.dbHelper.initDB();
await window.dbHelper.synchronizeData();
} catch (err) {
console.log('ServiceWorker registration failed: ', err);
}
});
}
// Offline-Status-Anzeige aktualisieren
const updateOfflineStatus = () => {
const offlineIndicator = document.getElementById('offlineIndicator');
const syncStatus = document.getElementById('syncStatus');
if (!navigator.onLine) {
offlineIndicator.style.display = 'block';
syncStatus.style.display = 'none';
} else {
offlineIndicator.style.display = 'none';
}
};
window.addEventListener('online', updateOfflineStatus);
window.addEventListener('offline', updateOfflineStatus);
updateOfflineStatus();
let searchTimeout; let searchTimeout;
let lastResults = []; let lastResults = [];
function createPhoneLink(phone) { function createPhoneLink(phone) {
if (!phone) return 'N/A'; if (!phone) return '';
const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}'; const clientIP = '{{ request.headers.get("X-Forwarded-For", request.remote_addr) }}';
const allowedIPRanges = '{{ allowed_ip_ranges }}'.split(','); const allowedIPRanges = '{{ allowed_ip_ranges }}'.split(',');
@@ -170,11 +120,6 @@
// Entferne alle nicht-numerischen Zeichen // Entferne alle nicht-numerischen Zeichen
let cleanNumber = phone.replace(/\D/g, ''); let cleanNumber = phone.replace(/\D/g, '');
// Füge eine führende 0 hinzu, wenn isAllowed true ist
if (isAllowed) {
cleanNumber = '0' + cleanNumber;
}
// Formatiere die Nummer // Formatiere die Nummer
let formattedNumber = cleanNumber; let formattedNumber = cleanNumber;
if (cleanNumber.length === 11) { if (cleanNumber.length === 11) {
@@ -188,18 +133,21 @@
} }
function createEmailLink(email) { function createEmailLink(email) {
if (!email) return 'N/A'; if (!email) return '';
return `<a href="mailto:${email}" class="email-link">${email}</a>`; return `<a href="mailto:${email}" class="email-link">${email}</a>`;
} }
function highlightText(text, searchTerm) { function highlightText(text, searchTerm) {
if (!searchTerm) return text; if (!searchTerm || !text) return text;
const regex = new RegExp(`(${searchTerm})`, 'gi'); // Escapen von Sonderzeichen im Suchbegriff
return text.replace(regex, '<mark>$1</mark>'); const escapedSearchTerm = searchTerm.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&');
// Erstelle einen regulären Ausdruck ohne Wortgrenzen
const regex = new RegExp(escapedSearchTerm, 'gi');
return text.replace(regex, '<mark>$&</mark>');
} }
function createAddressLink(street, plz, city) { function createAddressLink(street, plz, city) {
if (!street || !plz || !city) return 'N/A'; if (!street || !plz || !city) return '';
const address = `${street}, ${plz} ${city}`; const address = `${street}, ${plz} ${city}`;
const searchQuery = encodeURIComponent(address); const searchQuery = encodeURIComponent(address);
const routeQuery = encodeURIComponent(address); const routeQuery = encodeURIComponent(address);
@@ -207,11 +155,11 @@
return `<span class="address-text">${address}</span> return `<span class="address-text">${address}</span>
<a href="https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${searchQuery}" <a href="https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=${searchQuery}"
class="address-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> class="address-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-location-pin location-pin"></i> <i class="fa-solid fa-location-dot location-pin"></i>
</a> </a>
<a href="https://www.google.com/maps/dir/?api=1&destination=${routeQuery}" <a href="https://www.google.com/maps/dir/?api=1&destination=${routeQuery}"
class="route-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> class="route-link" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
<i class="fa-solid fa-car route-pin"></i> <i class="fa-solid fa-route route-pin"></i>
</a>`; </a>`;
} }
@@ -246,8 +194,8 @@
return isIPInSubnet(clientIP, trimmedRange); return isIPInSubnet(clientIP, trimmedRange);
}); });
const adjustedNumber = adjustCustomerNumber(nummer);
if (isAllowed) { if (isAllowed) {
const adjustedNumber = adjustCustomerNumber(nummer);
return `<a href="medisw:openkkbefe/P${adjustedNumber}?NetGrp=4" class="customer-link">${nummer}</a>`; return `<a href="medisw:openkkbefe/P${adjustedNumber}?NetGrp=4" class="customer-link">${nummer}</a>`;
} else { } else {
return nummer; return nummer;
@@ -286,93 +234,120 @@
function displayResults(results) { function displayResults(results) {
const resultsDiv = document.getElementById('results'); const resultsDiv = document.getElementById('results');
resultsDiv.innerHTML = ''; const resultCount = document.getElementById('resultCount');
const generalSearchTerm = document.getElementById('q').value;
const nameSearchTerm = document.getElementById('nameInput').value;
const fachrichtungSearchTerm = document.getElementById('fachrichtungInput').value;
if (results.length === 0) { if (!results || results.length === 0) {
resultsDiv.innerHTML = '<p>Keine Ergebnisse gefunden.</p>'; resultsDiv.innerHTML = '<p>Keine Ergebnisse gefunden.</p>';
resultCount.textContent = '0 Ergebnisse';
return; return;
} }
// Hole alle Suchbegriffe resultCount.textContent = `${results.length} Ergebnisse`;
const searchTerms = {
general: document.getElementById('q').value,
name: document.getElementById('nameInput').value,
ort: document.getElementById('ortInput').value,
nummer: document.getElementById('nummerInput').value,
plz: document.getElementById('plzInput').value,
fachrichtung: document.getElementById('fachrichtungInput').value
};
results.forEach(customer => { const resultsList = results.map(customer => {
const card = document.createElement('div'); // Hilfsfunktion zum Erstellen von Feldern nur wenn sie Werte haben
card.className = 'customer-card'; const createFieldIfValue = (label, value, formatter = (v) => v) => {
card.innerHTML = ` if (!value || value === 'N/A' || value === 'n/a' || value === 'N/a' || (typeof value === 'string' && value.trim() === '')) return '';
<div class="customer-info"> const formattedValue = formatter(value);
<h5 class="mb-1">${highlightText(customer.name, searchTerms.general || searchTerms.name)}</h5> return `<p class="mb-1"><strong>${label}:</strong> ${formattedValue}</p>`;
<p class="mb-1 customer-number">${createCustomerLink(customer.nummer)}</p> };
<p class="mb-1">${createAddressLink(
customer.strasse, return `
highlightText(customer.plz, searchTerms.general || searchTerms.plz), <div class="card mb-1">
highlightText(customer.ort, searchTerms.general || searchTerms.ort) <div class="card-body py-1">
)}</p> <div class="d-flex justify-content-between align-items-start">
<p class="mb-1">Tel: ${createPhoneLink(customer.telefon)}</p> <h5 class="card-title mb-1">${highlightText(customer.name, generalSearchTerm || nameSearchTerm)}</h5>
${customer.mobil ? `<p class="mb-1">Mobil: ${createPhoneLink(customer.mobil)}</p>` : ''} <div class="d-flex align-items-center gap-2">
${customer.email ? `<p class="mb-1">E-Mail: ${createEmailLink(customer.email)}</p>` : ''} <span class="badge ${(customer.tag || 'medisoft') === 'medisoft' ? 'bg-primary' : 'bg-warning text-dark'}">${(customer.tag || 'medisoft').toUpperCase()}</span>
${customer.bemerkung ? `<p class="mb-1">Bemerkung: ${customer.bemerkung}</p>` : ''} <button class="btn btn-sm btn-outline-primary" onclick="copyCustomerLink('${customer.nummer}')">
${customer.fachrichtung ? `<p class="mb-1">Fachrichtung: ${highlightText(customer.fachrichtung, searchTerms.general || searchTerms.fachrichtung)}</p>` : ''} <i class="fas fa-share-alt"></i> Teilen
</button>
</div>
</div>
<div class="card-text">
${createFieldIfValue('Nummer', customer.nummer, createCustomerLink)}
${createFieldIfValue('Adresse', (customer.strasse && customer.plz && customer.ort) ? true : false,
() => createAddressLink(customer.strasse, customer.plz, customer.ort))}
${createFieldIfValue('Telefon', customer.telefon, createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Mobil', customer.mobil, createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Handy', customer.handy, createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Telefon Firma', customer.tele_firma, createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('E-Mail', customer.email, createEmailLink)}
${createFieldIfValue('Fachrichtung', highlightText(customer.fachrichtung, generalSearchTerm || fachrichtungSearchTerm))}
${createFieldIfValue('Kontakt 1', customer.kontakt1, createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Kontakt 2', customer.kontakt2, createPhoneLink)}
${createFieldIfValue('Kontakt 3', customer.kontakt3, createPhoneLink)}
${customer.tags && customer.tags.length > 0 ? `
<p class="mb-0"><strong>Tags:</strong>
${customer.tags.map(tag => `<span class="badge bg-primary me-1">${tag}</span>`).join('')}
</p>
` : ''}
</div>
</div> </div>
<div class="card-actions"> </div>
<button class="share-button" onclick="copyCustomerLink('${customer.nummer}')"> `}).join('');
<i class="fas fa-share-alt"></i> Teilen
</button> resultsDiv.innerHTML = resultsList;
</div>
`;
resultsDiv.appendChild(card);
});
} }
async function searchCustomers() { function searchCustomers() {
const searchParams = { const q = document.getElementById('q').value;
q: document.getElementById('q').value, const name = document.getElementById('nameInput').value;
name: document.getElementById('nameInput').value, const ort = document.getElementById('ortInput').value;
ort: document.getElementById('ortInput').value, const nummer = document.getElementById('nummerInput').value;
nummer: document.getElementById('nummerInput').value, const plz = document.getElementById('plzInput').value;
plz: document.getElementById('plzInput').value, const fachrichtung = document.getElementById('fachrichtungInput').value;
fachrichtung: document.getElementById('fachrichtungInput').value, const selectedTag = document.getElementById('tagFilter').value;
operator: document.querySelector('input[name="searchOperator"]:checked').value
};
// Prüfe, ob mindestens ein Suchfeld einen Wert hat
if (!q && !name && !ort && !nummer && !plz && !fachrichtung) {
document.getElementById('results').innerHTML = '';
document.getElementById('resultCount').textContent = '';
return;
}
// Zeige das Lade-Icon
document.getElementById('loading').style.display = 'block'; document.getElementById('loading').style.display = 'block';
try { // Baue die Suchanfrage
let results; const params = new URLSearchParams();
if (navigator.onLine) { if (q) params.append('q', q);
// Online: Server-Suche if (name) params.append('name', name);
const response = await fetch('/api/search', { if (ort) params.append('ort', ort);
method: 'POST', if (nummer) params.append('nummer', nummer);
headers: { if (plz) params.append('plz', plz);
'Content-Type': 'application/json', if (fachrichtung) params.append('fachrichtung', fachrichtung);
}, if (selectedTag) params.append('tag', selectedTag);
body: JSON.stringify(searchParams)
});
results = await response.json();
// Speichere die Ergebnisse in IndexedDB // Führe die Suche durch
await window.dbHelper.saveCustomers(results); fetch('/search?' + params.toString())
} else { .then(response => {
// Offline: Lokale Suche if (!response.ok) {
results = await window.dbHelper.searchCustomersOffline(searchParams); throw new Error('Netzwerk-Antwort war nicht ok');
} }
return response.json();
})
.then(data => {
// Verstecke das Lade-Icon
document.getElementById('loading').style.display = 'none';
lastResults = results; if (data.error) {
displayResults(results); console.error('Fehler bei der Suche:', data.error);
updateResultCounts(); return;
} catch (error) { }
console.error('Fehler bei der Suche:', error);
document.getElementById('results').innerHTML = '<p>Ein Fehler ist aufgetreten. Bitte versuchen Sie es später erneut.</p>'; lastResults = data;
} finally { updateResultCounts();
document.getElementById('loading').style.display = 'none'; displayResults(data);
} })
.catch(error => {
document.getElementById('loading').style.display = 'none';
console.error('Fehler bei der Suche:', error);
document.getElementById('results').innerHTML = '<p>Ein Fehler ist aufgetreten. Bitte versuchen Sie es später erneut.</p>';
});
} }
// Event-Listener für die Live-Suche // Event-Listener für die Live-Suche
@@ -397,7 +372,8 @@
searchInputs.forEach((input, index) => { searchInputs.forEach((input, index) => {
input.addEventListener('input', function() { input.addEventListener('input', function() {
clearTimeout(searchTimeout); clearTimeout(searchTimeout);
searchTimeout = setTimeout(searchCustomers, 300); // Erhöhe das Debounce-Intervall auf 500ms
searchTimeout = setTimeout(searchCustomers, 500);
// Reset-Icon anzeigen/verstecken // Reset-Icon anzeigen/verstecken
resetIcons[index].classList.toggle('visible', this.value.length > 0); resetIcons[index].classList.toggle('visible', this.value.length > 0);

View File

@@ -1,58 +0,0 @@
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<title>Offline - MEDI Kunden</title>
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<h1>Sie sind offline</h1>
<p class="offline-message">
Es scheint, dass Sie keine Internetverbindung haben.
Bitte überprüfen Sie Ihre Verbindung und versuchen Sie es erneut.
</p>
<button class="retry-button" onclick="window.location.reload()">
Erneut versuchen
</button>
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// Automatische Überprüfung der Verbindung
window.addEventListener('online', function() {
window.location.reload();
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