diff --git a/app.py b/app.py
index c28cbcd..f94fe52 100644
--- a/app.py
+++ b/app.py
@@ -12,7 +12,7 @@ logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Version der Anwendung
-VERSION = "1.0.1"
+VERSION = "1.0.2"
 
 # Pfad zur CSV-Datei
 CSV_FILE = "data/customers.csv"
@@ -32,7 +32,7 @@ def load_data():
             logger.error(f"CSV-Datei '{CSV_FILE}' nicht gefunden!")
             return None
             
-        df = pd.read_csv(CSV_FILE, encoding='utf-8')
+        df = pd.read_csv(CSV_FILE, sep=';', encoding='utf-8')
         df = clean_dataframe(df)
         logger.info(f"CSV-Datei erfolgreich geladen. {len(df)} Einträge gefunden.")
         return df
@@ -62,7 +62,7 @@ def get_weather(city):
                 'description': data['weather'][0]['description']
             }
     except Exception as e:
-        print(f"Fehler beim Abrufen der Wetterdaten: {e}")
+        logger.error(f"Fehler beim Abrufen der Wetterdaten: {e}")
     return None
 
 @app.route('/')
@@ -89,22 +89,18 @@ def search():
         if not any([name, ort, kundennummer, fachrichtung, telefon]) and query:
             # Suche in allen relevanten Feldern
             mask = (
-                df['Vorname'].str.contains(query, case=False, na=False) |
-                df['Nachname'].str.contains(query, case=False, na=False) |
+                df['Name'].str.contains(query, case=False, na=False) |
                 df['Ort'].str.contains(query, case=False, na=False) |
-                df['Nummer'].astype(str).str.contains(query, case=False, na=False) |
+                df['Kundennummer'].astype(str).str.contains(query, case=False, na=False) |
                 df['Fachrichtung'].str.contains(query, case=False, na=False) |
-                df['Tel'].astype(str).str.contains(query, case=False, na=False)
+                df['Telefon'].astype(str).str.contains(query, case=False, na=False)
             )
         else:
             # Spezifische Suche
             mask = pd.Series(True, index=df.index)
             
             if name:
-                name_mask = (
-                    df['Vorname'].str.contains(name, case=False, na=False) |
-                    df['Nachname'].str.contains(name, case=False, na=False)
-                )
+                name_mask = df['Name'].str.contains(name, case=False, na=False)
                 mask &= name_mask
             
             if ort:
@@ -112,7 +108,7 @@ def search():
                 mask &= ort_mask
             
             if kundennummer:
-                kundennummer_mask = df['Nummer'].astype(str).str.contains(kundennummer, case=False, na=False)
+                kundennummer_mask = df['Kundennummer'].astype(str).str.contains(kundennummer, case=False, na=False)
                 mask &= kundennummer_mask
             
             if fachrichtung:
@@ -120,7 +116,7 @@ def search():
                 mask &= fachrichtung_mask
 
             if telefon:
-                telefon_mask = df['Tel'].astype(str).str.contains(telefon, case=False, na=False)
+                telefon_mask = df['Telefon'].astype(str).str.contains(telefon, case=False, na=False)
                 mask &= telefon_mask
         
         results = df[mask].to_dict('records')
@@ -143,4 +139,4 @@ def search():
         return jsonify({"error": str(e)}), 500
 
 if __name__ == '__main__':
-    app.run(debug=True) 
\ No newline at end of file
+    app.run(debug=True, port=5001) 
\ No newline at end of file