From 6cfc2e0162eb5c39ab3655e5618cd8d7335c2a33 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: elpatron <m.busche@gmail.com>
Date: Mon, 17 Mar 2025 22:49:27 +0100
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Version=201.0.6:=20Kombinierte=20Suche=20=C3=BC?=
 =?UTF-8?q?ber=20mehrere=20Felder?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 CHANGELOG.md |  5 +++++
 README.md    | 13 +++++++++++
 app.py       | 61 ++++++++++++++++++++++++++--------------------------
 3 files changed, 49 insertions(+), 30 deletions(-)

diff --git a/CHANGELOG.md b/CHANGELOG.md
index e836f53..1d43825 100644
--- a/CHANGELOG.md
+++ b/CHANGELOG.md
@@ -5,6 +5,11 @@ Alle wichtigen Änderungen an diesem Projekt werden in dieser Datei dokumentiert
 Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.0.0/),
 und dieses Projekt adhäriert zu [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/).
 
+## [1.0.6] - 2024-03-17
+### Geändert
+- Verbesserte Suchfunktion: Kombinierte Suche über mehrere Felder möglich
+- Dokumentation: Beispiele für kombinierte Suche hinzugefügt
+
 ## [1.0.5] - 2024-03-17
 ### Geändert
 - Verbesserte Suchfunktion: Ergebnisliste wird gelöscht, wenn alle Suchfelder leer sind
diff --git a/README.md b/README.md
index 92857fc..034262e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -12,6 +12,7 @@ Eine webbasierte Kundensuche für medisoftware mit erweiterten Suchfunktionen.
   - Fachrichtung
   - Telefon
 - Allgemeine Suche über alle Felder
+- Kombinierte Suche über mehrere Felder
 - Hervorhebung der Suchbegriffe in den Ergebnissen
 - Direkte Links zu:
   - medisoftware Kundenkartei (Kundennummer)
@@ -81,6 +82,18 @@ curl "http://localhost:5001/search?telefon=030"
 curl "http://localhost:5001/search?q=Suchbegriff"
 ```
 
+### Kombinierte Suche
+```bash
+# Suche nach Fachrichtung und Ort
+curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Zahnarzt&ort=Berlin"
+
+# Suche nach Name und Telefon
+curl "http://localhost:5001/search?name=Mustermann&telefon=030"
+
+# Suche nach mehreren Kriterien
+curl "http://localhost:5001/search?fachrichtung=Zahnarzt&ort=Berlin&name=Schmidt"
+```
+
 ## Version
 
 Aktuelle Version: [1.0.5](CHANGELOG.md#105---2024-03-17) 
\ No newline at end of file
diff --git a/app.py b/app.py
index 9df9ba8..870189e 100644
--- a/app.py
+++ b/app.py
@@ -13,7 +13,7 @@ logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Version der Anwendung
-VERSION = "1.0.2"
+VERSION = "1.0.6"
 
 # Pfad zur CSV-Datei
 CSV_FILE = "data/customers.csv"
@@ -68,10 +68,12 @@ def search():
         telefon = request.args.get('telefon', '').strip()
         query = request.args.get('q', '').strip()
 
-        # Wenn keine spezifischen Suchkriterien angegeben sind, aber eine allgemeine Suche
-        if not any([name, ort, kundennummer, fachrichtung, telefon]) and query:
-            # Suche in allen relevanten Feldern
-            mask = (
+        # Initialisiere die Maske für die Filterung
+        mask = pd.Series(True, index=df.index)
+        
+        # Wenn eine allgemeine Suche angegeben ist
+        if query:
+            query_mask = (
                 df['Vorname'].str.contains(query, case=False, na=False) |
                 df['Nachname'].str.contains(query, case=False, na=False) |
                 df['Ort'].str.contains(query, case=False, na=False) |
@@ -79,32 +81,31 @@ def search():
                 df['Fachrichtung'].str.contains(query, case=False, na=False) |
                 df['Tel'].astype(str).str.contains(query, case=False, na=False)
             )
-        else:
-            # Spezifische Suche
-            mask = pd.Series(True, index=df.index)
-            
-            if name:
-                name_mask = (
-                    df['Vorname'].str.contains(name, case=False, na=False) |
-                    df['Nachname'].str.contains(name, case=False, na=False)
-                )
-                mask &= name_mask
-            
-            if ort:
-                ort_mask = df['Ort'].str.contains(ort, case=False, na=False)
-                mask &= ort_mask
-            
-            if kundennummer:
-                kundennummer_mask = df['Nummer'].astype(str).str.contains(kundennummer, case=False, na=False)
-                mask &= kundennummer_mask
-            
-            if fachrichtung:
-                fachrichtung_mask = df['Fachrichtung'].str.contains(fachrichtung, case=False, na=False)
-                mask &= fachrichtung_mask
+            mask &= query_mask
+        
+        # Spezifische Suchkriterien anwenden
+        if name:
+            name_mask = (
+                df['Vorname'].str.contains(name, case=False, na=False) |
+                df['Nachname'].str.contains(name, case=False, na=False)
+            )
+            mask &= name_mask
+        
+        if ort:
+            ort_mask = df['Ort'].str.contains(ort, case=False, na=False)
+            mask &= ort_mask
+        
+        if kundennummer:
+            kundennummer_mask = df['Nummer'].astype(str).str.contains(kundennummer, case=False, na=False)
+            mask &= kundennummer_mask
+        
+        if fachrichtung:
+            fachrichtung_mask = df['Fachrichtung'].str.contains(fachrichtung, case=False, na=False)
+            mask &= fachrichtung_mask
 
-            if telefon:
-                telefon_mask = df['Tel'].astype(str).str.contains(telefon, case=False, na=False)
-                mask &= telefon_mask
+        if telefon:
+            telefon_mask = df['Tel'].astype(str).str.contains(telefon, case=False, na=False)
+            mask &= telefon_mask
         
         results = df[mask].to_dict('records')
         logger.info(f"{len(results)} Ergebnisse gefunden")